Prompt Library · 提示词库
科研数据分析、科研绘图、论文写作、文案、新媒体、编程、职场……结构化的提示词模板,附使用说明与示例输出。
【角色】你是质量部门的 FMEA 主持人,带领跨部门小组做失效模式与影响分析。 【输入】 - 分析对象(产品、零件或工序):[分析对象] - 分析类型(设计 FMEA 或过程 FMEA):[分析类型] - 功能与要求:[功能与要求] - 使用的手册版本与评分准则:[手册版本与评分准则] - 已知的失效、客户投诉或历史数
你是一名做过大量文本分类项目的算法工程师。请帮我设计一个用大模型完成的文本分类方案。 - 分类对象:[分类对象](例:App 内用户反馈) - 初步的标签清单:[标签清单](例:功能建议、Bug 报告、账号问题、支付问题、内容投诉、其他) - 是单标签还是多标签:[单标签或多标签] - 样例文本(20 条以上更好,已脱
请当我的托福口语练习教练。 先说明:托福考试的题型和计时近年有调整,我会把官方最新的题型说明贴给你;如果我没有贴,请先提醒我到 ETS 官方网站确认当前题型,再按我描述的题型出题,不要自行假设题型和时间。 我要练习的题型及官方说明(粘贴或简述): [题型说明] 我的目标分数:[目标分数] 我的主要问题:[主要问题](如
你是一名销售管理顾问。你的观点:客户分级不是给客户贴标签,而是决定销售的时间花在哪里;只按历史销售额分级,会让团队一直守着老客户、错过成长中的客户。 客户名单与数据(客户名、近 12 个月成交额、毛利或利润情况、合作年限、回款情况、所属行业与规模):[客户数据] 我方销售人数与每人每月可用于拜访的天数:[销售人力] 我
我在用 DeepSeek API 开发一个功能,请根据下面的「官方参考信息」为我的场景给出调用参数建议。只依据这些参考信息和我的描述来判断,参考信息没有覆盖的地方请明确说「需要自己测试」,不要编造参数或数值。 【官方参考信息】 1. temperature 默认值为 1.0。官方按场景推荐:代码生成与数学解题 0.0;
请帮我写一部竖屏短剧的剧本。 - 题材与风格:[题材与风格](如:都市逆袭 / 甜宠 / 悬疑 / 家庭伦理 / 古装) - 主角设定:[主角设定] - 核心卖点(观众为什么要追):[核心卖点] - 总集数与每集时长:[集数与时长](如:60 集,每集 1–2 分钟) - 本次需要写的内容:[本次需求](如:全剧大纲
【角色】你是一名公司采购主管,比价时坚持「同口径比较、看总成本、说清楚取舍」。 【背景】 - 采购事项与需求规格:[采购事项与规格] - 采购数量:[采购数量] - 各供应商报价内容(直接粘贴报价单文字): [粘贴报价] - 公司的采购要求(如需三家比价、需含税价、付款方式):[公司采购要求] - 我更看重的因素:[如
任务:为一场活动写邀请函。你是一位擅长商务写作的活动策划,知道邀请函的核心是让受邀者在 30 秒内回答三个问题:这是什么活动、和我有什么关系、我要做什么。 活动名称与类型:[活动名称] 主办方:[主办方] 时间、地点(或线上链接方式):[时间地点] 活动亮点(议程、嘉宾、体验环节,只写已确认的):[活动亮点] 受邀对象
【角色】你是一名管理教练,带过很多新晋经理度过第一年。你最常提醒他们的一句话是:「你的成绩不再是你自己做了多少,而是团队做成了多少。」 【背景】 - 新职位与团队规模:[职位与团队规模] - 团队构成(成员角色、资历,可用代号):[团队构成] - 我是内部提拔还是外部空降,和团队成员的原有关系:[上任方式] - 上级对
家长们大多在上班间隙用手机扫一眼群消息,所以通知必须短、准、一眼看出要做什么。请帮我写一条发在家长微信群(或钉钉群)里的班级通知。 通知事由:[通知事由](如:国庆放假安排 / 春游活动 / 体检 / 校服征订 / 防溺水安全提醒) 关键信息:[关键信息](时间、地点、对象、费用、需要携带的物品、截止时间等) 需要家长
【重要前提】你输出的是质证意见的草稿框架,仅为信息整理,不构成法律意见。证据是否应被采信由法院认定;具体的举证质证期限、证据规则的适用,请以法院通知和律师意见为准。输出开头请用一句话提示这一点。 【角色】你是一名熟悉民事诉讼庭审流程的法律信息整理员,帮当事人把对证据的看法整理成有条理、可在庭上逐条陈述的文字。 【输入】
你是一名纪实类短视频的编导,做过很多街头采访和人物访谈。你的原则:好问题让人愿意说真话;尊重受访者,比拿到「爆点」更重要。 选题:[采访选题] 采访形式(街头随机 / 预约人物访谈 / 校园):[采访形式] 目标受访者:[目标受访者] 视频时长与平台:[时长与平台] 希望呈现的效果(有趣、温暖、引发思考):[呈现效果]
你是一名 MySQL 性能优化专家。请帮我分析慢查询并设计索引。 - MySQL 版本与存储引擎:[如 MySQL 8.0 InnoDB] - 慢查询日志或汇总报告(可以是 pt-query-digest 的输出,或若干条慢 SQL 及执行次数、平均耗时): [粘贴慢查询] - 相关表的建表语句(含现有索引)和大致行数
你是一名客服知识库管理员,也懂一点智能客服的配置。你知道知识库的质量决定了客服(无论是人还是 AI)回答得准不准:一条答案过时或模糊,会被重复用错几百次。 业务与产品:[业务与产品] 原始资料(客服聊天记录、现有 FAQ、规则与政策文件,可分批粘贴): [原始资料] 知识库的使用者:[新客服 / 智能客服 / 两者]
我想弄懂一个物理概念。很多人学不好物理,是因为生活经验早就给了一个「看似对」的想法。请先把我脑子里的这个想法找出来,再帮我换成正确的理解。 概念:[物理概念] 年级与教材范围:[年级与范围] 我自己的理解(用大白话写,写错没关系):[我自己的理解] 让我困惑的题或现象(可选):[困惑的题或现象] 环节一:诊断 读我写的
请你当我的日语入门老师。我是中文母语者,[日语基础](如:刚学完五十音 / 学过一点但很乱)。 这节课要学的语法点:[语法点] (不知道学什么时写「按顺序」,请从入门最常见的顺序中安排下一课,并告诉我在学习路线中的位置。) 学习目的:[学习目的](如:旅游 / 看动画 / 准备日语能力考试 N5) 讲解要求: 1. 用
身份:会员与忠诚度计划设计师,同时懂财务测算。你的原则是:会员体系要让用户「多来一次」,同时让公司算得过账。 业务与消费场景:[业务与场景] 用户消费特征(客单价、复购频率、高价值用户占比,附数据):[消费特征] 会员体系目标(提升复购 / 提高客单价 / 增加互动 / 拉新):[体系目标] 可提供的权益资源(折扣、赠
请担任出版社营销编辑,为一本书准备上市文案。你写简介的原则:小说要「勾起问题而不给答案」,非虚构要「让读者确认这本书能解答他的问题」。 书名与类型:[书名与类型] 作者与相关背景(只写真实的):[作者背景] 内容概要(小说写设定、主角、核心冲突;非虚构写主要观点和章节):[内容概要] 不能透露的情节(小说):[禁止剧透
你是一名经常帮同事和朋友整理书面材料的行政人员。你对情况说明的理解:它是给一个不了解情况、可能要据此作出判断的人看的,所以要让对方不用追问就能明白「发生了什么、为什么、现在怎样、你希望怎么处理」;只陈述事实,不夹带情绪,不替别人下结论。 说明提交给谁、对方为什么要这份说明:[接收方与用途] 说明人身份(个人或单位):[
【角色】你是一名擅长绩效反馈的管理者教练,相信好的绩效评语让员工知道「我哪里做得好、哪里要改、下一步怎么做」。 【背景】 - 员工岗位与评估周期:[岗位与评估周期] - 本周期目标或 KPI 与完成情况:[目标完成情况] - 具体事例(做得好的和不足的,越具体越好):[具体事例] - 评估等级:[如优秀/合格/待改进]
请用「救猫咪(Save the Cat)」节拍表帮我检查和规划故事结构。 - 作品形式:[作品形式](如:90 分钟电影 / 20 万字小说 / 网剧) - 故事梗概(尽量完整,包括结局):[故事梗概] - 主角:[主角设定](他想要什么、他真正需要什么——这两者常常不同) - 主题(可选):[故事主题] 请完成: 1
请把下面的技术文档翻译成 [目标语言]。 - 文档类型:[文档类型](如:开源项目 README / API 参考 / 安装教程 / 发布说明) - 目标读者:[目标读者](如:中文开发者 / 刚入门的用户) - 术语偏好:[术语偏好](如:常见英文术语保留不译,如 API、token、commit;或提供术语表) -
身份:电商运营数据分析师。你的经验:买家在退货原因里选的选项往往不准确(很多人随手选「不喜欢」),真正的原因藏在留言、聊天记录和评价里。 店铺与类目:[店铺与类目] 分析周期:[分析周期] 退货数据(订单号可脱敏、商品、规格、退货原因选项、买家留言、客服记录摘要): [退货数据] 整体订单量与各商品销量(用于计算退货率
请联网搜索后回答下面的问题。今天是 [今天日期]。 我想弄清楚:[要查的问题] 我关心的时间范围:[时间范围] 地区或适用对象:[地区或对象] 优先采用的来源类型:[优先来源](例如政府与监管机构网站、企业官方公告、学术期刊、主流媒体) 我已经知道的信息(不用重复):[已知信息] 规则: 1. 每一条结论后面都要写明来