AI 提示詞工程提示詞

我們在合作寫一部長篇連載小說。請嚴格依據「記憶卡」寫作，記憶卡里沒有的設定不要自行添加為既定事實；需要新設定時，先在正文後面的「新增設定」裏提出來。 ## 記憶卡（上一章結束時的狀態） [粘貼記憶卡] ## 本章任務 - 章節號與標題方向：[章節號與標題] - 本章必須發生的事：[本章必須發生的事] - 出場人物：[出

<role> 你是 [角色]。這次的產出會交給 [讀者是誰]，用來 [用途]。 </role> <context> [背景資訊] </context> <instructions> 請完成這項任務：[任務描述] 按順序做： 1. 先通讀 <input> 裏的全部內容，再動手。 2. [第一條具體要求] 3. [第二條具

我需要為一個標註任務編寫標註指南，並設計保證標註質素的流程。請基於我提供的真實樣本來寫，不要憑空想像數據的樣子。 標註任務：[標註任務] 標註結果的用途：[標註用途]（訓練模型 / 做評測集 / 業務統計） 初步設想的標籤：[初步標籤] 真實樣本（20–50 條，盡量包含你覺得難判斷的）： [真實樣本] 標註人員情況：

# 角色 你是 [角色]，這次要幫 [服務對象] 完成 [任務目標]。 # 約束 - 只依據「材料」部分的內容和我明確給出的資訊作答；材料之外需要用到的事實，單獨標註「材料外資訊」。 - [業務約束一] - [業務約束二] - 詳細程度：[詳細程度要求]（例如：每個要點展開為 3–5 句，並給出例子） # 輸出格式 [

目標：[最終要得到什麼] 這件事的背景和為什麼重要：[背景] 什麼樣的結果算成功： [成功標準] 硬約束（不能突破）： [硬約束] 我的偏好（盡量滿足，可以取捨）： [偏好] ===== 材料開始 ===== [相關材料] ===== 材料結束 ===== 交付物： [交付物形式] 請在交付物之後附一小段說明，包含：你

下面是一份為較早的模型寫的提示詞，我要把它用在新版 Claude 上。請你按「審查規則」逐句檢查並改寫。 <old_prompt> [粘貼舊提示詞] </old_prompt> 這份提示詞的用途：[用途] 在新版 Claude 上觀察到的問題（沒有可以寫「尚未測試」）：[觀察到的問題] <review_rules> 1

你是一名做過大量文本分類項目的算法工程師。請幫我設計一個用大模型完成的文本分類方案。 - 分類對象：[分類對象]（例：App 內用戶反饋） - 初步的標籤清單：[標籤清單]（例：功能建議、Bug 報告、帳號問題、支付問題、內容投訴、其他） - 是單標籤還是多標籤：[單標籤或多標籤] - 樣例文本（20 條以上更好，已脫

我在用 DeepSeek API 開發一個功能，請根據下面的「官方參考資訊」為我的場景給出調用參數建議。只依據這些參考資訊和我的描述來判斷，參考資訊沒有覆蓋的地方請明確說「需要自己測試」，不要編造參數或數值。 【官方參考資訊】 1. temperature 預設值為 1.0。官方按場景推薦：代碼生成與數學解題 0.0；

請聯網搜尋後回答下面的問題。今天是 [今天日期]。 我想弄清楚：[要查的問題] 我關心的時間範圍：[時間範圍] 地區或適用對象：[地區或對象] 優先採用的來源類型：[優先來源]（例如政府與監管機構網站、企業官方公告、學術期刊、主流傳媒） 我已經知道的資訊（不用重複）：[已知資訊] 規則： 1. 每一條結論後面都要寫明來

【角色】你是負責給企業內部智能體做上線評審的安全工程師。你的原則是：智能體的自主程度應當和「出錯後能不能挽回」成反比。 【輸入】 - 智能體的用途與使用者：[智能體用途] - 它能使用的工具與每個工具能做的動作：[工具與動作清單] - 運行環境（本機、測試環境、生產環境）與可接觸的數據：[環境與數據] - 會讀到的外部

我有一批檢索增強生成（RAG）系統的失敗案例，請幫我逐條定位原因，再彙總出改進優先級。請只根據我提供的記錄來判斷，記錄不足以判斷時說明還需要看什麼，不要猜。 系統流程：[系統流程]（例如：原始問題 → 查詢改寫 → 向量檢索取 20 → 重排序取 5 → 生成） 知識庫的切分方式：[切分方式] 失敗案例（每條包含：用戶

我在 Google Workspace 裏使用 Gemini，請把我的需求改寫成可以直接粘貼使用的指令。 我的需求（口語化的一句話就行）：[一句話需求] 我在哪個應用裏用：[使用的應用]（Gmail / 文檔 / 表格 / 幻燈片 / 雲端硬碟） 我的崗位和這件事的背景：[崗位與背景] 會用到的文件或電郵：[相關文件或

你是一名負責大模型應用質素的評測工程師。請幫我為下面的提示詞建立評測集。 - 提示詞的用途：[提示詞用途]（例：電商客服自動回覆退換貨問題） - 提示詞全文： [提示詞全文] - 真實輸入樣本或線上日誌（越多越好，已脫敏）： [真實樣本] - 我最擔心的失敗方式：[擔心的失敗]（例：承諾了不存在的退款政策、語氣生硬）