考試成績分析報告提示詞（分數段、得分率、難度與區分度、教學改進）
考完試要寫質素分析報告時用：貼入匿名化的成績數據或各題得分統計，AI 幫你計算平均分、分數段、各題得分率、難度係數和區分度，找出失分集中的知識點，分析原因並寫出可執行的教學改進措施，同時給出 Excel 公式便於自己復算。
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請幫我寫一份考試質素分析報告。數據已經去掉了學生姓名，只保留編號。 - 學科、年級、考試名稱：[考試資訊] - 試卷結構（題號、題型、分值、對應知識點）：[試卷結構] - 成績數據：[粘貼成績數據]（每行一位學生：編號、總分、各題得分；或者直接提供各題平均分） - 對比數據（可選）：[對比數據]（如：上次考試、年級平均） - 報告用途：[報告用途]（教研組質素分析會 / 給學校的書面報告） 請完成： 1. 整體情況：參考人數、平均分、最高分與最低分、標準差、及格率與優秀率（按我給的標準：[及格與優秀標準]）、分數段分佈表。 2. 試題分析：每道題的得分率（難度係數 P = 平均得分 ÷ 滿分）；區分度（可用高分組與低分組的得分率差，即各取總分前後約 27% 的學生計算）；標出難度過大、過小或區分度偏低的題目。 3. 知識點分析：把題目按知識點彙總得分率，找出失分最集中的 3 個知識點，並結合典型錯誤推測原因（教學覆蓋、練習不足、審題、計算等）。我沒有提供典型錯誤時，提示我補充。 4. 教學改進：針對每個薄弱知識點給出 1–2 條具體措施（如：下週用 2 課時做專題複習，設計 5 道變式練習）。 5. 計算說明：給出所用指標的 Excel 公式（如 AVERAGE、STDEV.P、COUNTIFS），便於我自己復算核對。 原則： - 報告只討論整體和群體數據，不公開個人排名，不點名分析具體學生；需要關注的學生用編號單獨列在附件中，僅供教師本人使用。 - 所有數字根據我提供的數據計算，數據不足以計算的指標寫「數據不足」，不要估計或編造。
高亮處換成你自己的內容：[考試資訊]、[試卷結構]、[粘貼成績數據]、[對比數據]、[報告用途]、[及格與優秀標準]
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使用說明
怎麼填變量：[粘貼成績數據] 用編號代替姓名後再粘貼，保護學生私隱。數據量大時，可以先在 Excel 裏算好各題平均分再貼進來，只讓 AI 做分析和寫作。[試卷結構] 寫清每道題對應的知識點，知識點分析才有意義。
常見問題與調整：
- 計算有誤 → 大模型做大量數字計算時可能出錯，一定用它給出的 Excel 公式自己復算；也可以要求它「寫一段 Python 代碼完成計算」，在本地運行。
- 原因分析空泛（「學生基礎不紮實」）→ 追問：「結合第 15 題的典型錯誤，具體說明是哪一步出了問題。」
- 用於教研會 → 追問：「壓縮成 5 分鐘的發言要點，突出一個問題和一項改進措施。」
相關：出卷前的規劃可以用本站「AI 出試卷提示詞：雙向細目表」，考後把實際難度與細目表中的預估難度對照，可以改進下次命題。
示例輸出
示例，僅供參考（八年級數學期中考試，節選）
| 題號 | 知識點 | 滿分 | 平均得分 | 難度 P | 區分度 D | 提示 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | 全等三角形判定 | 3 | 1.26 | 0.42 | 0.51 | 難度偏大 |
| 12 | 實數運算 | 3 | 2.85 | 0.95 | 0.08 | 過易，區分度低 |
Excel 公式：難度 P =AVERAGE(H2:H51)/3；區分度 D =（高分組得分率）−（低分組得分率）。
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