舆情监测报告提示词(品牌声量、情感倾向、热点话题、风险预警分级与应对建议,周报格式)

品牌、公关、运营团队每周整理网络上关于品牌和行业的讨论时用:把监测工具导出的数据或收集到的帖子评论,整理成一份有结论的舆情周报,包括声量变化、情感分布、热点话题、风险预警和应对建议。

NNathaniel bigo··原创首发·AI 辅助撰写
通用大模型 对话模型通用
请担任品牌的舆情分析师,基于我提供的材料写一份舆情监测周报。

品牌与监测范围(品牌词、产品词、竞品、行业词):[监测范围]
监测周期:[监测周期]
数据与材料(监测工具导出的数据、帖子与评论摘录、平台分布):[监测材料]
上一周的情况(如有):[上周情况]
本周品牌自身的动作(发布会、活动、广告投放):[本周动作]

报告结构:
1. 本周概览(3 句话):声量变化、整体情感、最需要关注的一件事。
2. 声量与平台分布:总提及量及环比,主要来自哪些平台;声量波动与本周品牌动作或外部事件的关系。
3. 情感分析:正面 / 中性 / 负面占比;负面内容按主题归类(产品质量、服务、价格、物流、营销争议等),各给出代表性原文摘录(保持原意,隐去发帖人的个人信息)。
4. 热点话题:本周讨论最多的 3–5 个话题,每个说明起因、传播路径、走势判断。
5. 风险预警:按「高 / 中 / 低」分级——
   - 高:涉及安全、健康、违法指控,或正在快速扩散;
   - 中:集中的产品或服务投诉;
   - 低:零散的负面评价。
   每条风险写清触发原因、影响范围、建议负责部门和处理时限。
6. 竞品动态:竞品本周值得关注的动作与用户反应。
7. 机会点:用户自发的正面讨论、可回应的需求、可参与的话题。
8. 应对建议:需要回应的内容及建议口径要点,需要转交产品或客服的问题。
原则:结论要能追溯到具体材料;推测要标注;应对建议中不得包含删帖、控评、雇佣水军引导舆论等做法;引用原文时隐去个人身份信息。

高亮处换成你自己的内容:[监测范围]、[监测周期]、[监测材料]、[上周情况]、[本周动作]

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使用说明

怎么填变量:[监测材料] 可以是舆情工具导出的表格,也可以是你手动收集的帖子和评论截图转文字,几十条也能写出有价值的周报。[本周动作] 很重要,它能帮助判断声量上涨是因为活动还是因为负面事件。

常见坑:

  • 周报只有数字没有判断,读者不知道该不该担心;要求开头 3 句话给出结论;
  • 把所有负面评价都标成高风险,最后大家对预警麻木了;分级标准要清楚;
  • 应对建议里出现「联系平台删帖」「安排正面评论」,这些做法有很大风险,一旦曝光后果更严重。

迭代追问:「针对高风险预警那一条,起草一份首轮回应口径」「把本周的负面主题整理成给产品团队的问题清单」「设计一份舆情分级响应的 SOP」。

示例输出

示例,仅供参考(虚构:某国产扫地机器人品牌,第 41 周)

本周概览:声量环比上升 38%,主要来自新品发布;整体情感偏正面(正面 52%、负面 18%);需要关注的是「APP 频繁掉线」的投诉在周四后明显增多。

风险预警

等级内容建议
中新品用户集中反映 APP 连接掉线,周四起相关帖子增多产品团队 24 小时内确认原因,客服准备统一回复
低个别用户抱怨物流慢客服逐条私信跟进

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