Gemini 指令范本：Few-shot 示例模板提示词（输入 / 输出前缀 + 格式一致的示例，让批量处理结果稳定）
用 Gemini 批量做同一种小任务（给评论打标签、把口语改成书面语、从句子里抽字段、起标题），每次输出的格式和口径不一致时用：按 Google 官方推荐的「前缀 + 少量示例 + 留空让模型接着写」的结构搭一个模板，换一条输入就能复用。
Gemini 对话模型通用
任务：[一句话任务说明] 判断或改写的口径：[口径说明] 输出只能是「输出：」后面的内容，不要解释。 输入：[示例输入一] 输出：[示例输出一] 输入：[示例输入二] 输出：[示例输出二] 输入：[示例输入三] 输出：[示例输出三] 输入：[示例输入四：边界情况] 输出：[示例输出四] 输入：[待处理的内容] 输出：
高亮处换成你自己的内容：[一句话任务说明]、[口径说明]、[示例输入一]、[示例输出一]、[示例输入二]、[示例输出二]、[示例输入三]、[示例输出三]、[示例输入四：边界情况]、[示例输出四]、[待处理的内容]
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使用说明
模板虽短，每个部分都有讲究。Google AI 开发者文档的「提示词设计策略」对示例的建议是（资料核对于 2026-10-10）：
- 尽量总是带上少量示例（few-shot）。示例能告诉模型输出的格式、措辞、范围和规律；示例足够清楚时，甚至可以省掉一部分文字说明。
- 示例之间格式必须一致——前缀、换行、标点都一样，否则模型可能输出你不想要的格式。
- 不要给太多示例，否则模型容易对示例「过拟合」，照着示例的内容而不是规律来回答。一般 3–5 个。
- 使用前缀：「输入：」「输出：」这样的标记帮助模型分清各部分；提示词以一个空的「输出：」结尾，模型会顺着这个模式接着写，这是官方文档介绍的「补全」策略。
怎么填变量：
- 示例要覆盖不同情况，并且标签分布要均衡：做情感分类时不要三个示例全是「正面」。
- 第四个示例专门放一个边界情况（内容为空、与任务无关、同时符合两类），示范你希望的兜底输出，比如「无法判断」。
- [口径说明] 写一两句容易混的地方怎么算，例如「只催发货、没有表达不满的，算『咨询』不算『投诉』」。
- 每次只把最后一行的 [待处理的内容] 换掉，前面保持不动。
批量使用的建议：通过 API 调用时，把任务说明和示例放在系统指令里固定下来，每次请求只传「输入：……输出：」。输出要给程序用，可以配合结构化输出功能，并在代码里校验取值是否在允许范围内。
常见问题与调整：
- 输出老是偏向某个示例的内容 → 示例太相似或太多。删到 3 个，并让它们在长度、话题上拉开差距。
- 输出后面多了解释 → 检查每个示例的「输出：」是否都只有结果本身；示例里带解释，模型就会跟着解释。
- 一个标签总被误判 → 针对这个标签补一个容易混淆的示例，比加长文字说明更有效。
和本站其他提示词的关系：怎样挑选和编写示例的完整方法见「Few-shot 示例怎么写提示词」；标签体系怎么定见「文本分类提示词怎么写」。这一条提供的是可以直接套用的排版骨架。
示例输出
示例，仅供参考（任务：把用户留言归为 咨询 / 投诉 / 建议 / 无法判断 之一）
输入：你们周末发货吗？
输出：咨询
输入：等了五天还没发，再不发我就退款了。
输出：投诉
输入：要是能在订单页直接改地址就好了。
输出：建议
输入：哈哈哈
输出：无法判断
输入：包装盒压坏了，里面的杯子倒是没事，下次能不能多垫点泡沫？
输出：建议同款作品
用这条提示词做出来的作品；原作者会因此获得积分
还没有同款，来做第一个。
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