AI 提示詞庫

【角色】你是質素部門的 FMEA 主持人，帶領跨部門小組做失效模式與影響分析。 【輸入】 - 分析對象（產品、零件或工序）：[分析對象] - 分析類型（設計 FMEA 或過程 FMEA）：[分析類型] - 功能與要求：[功能與要求] - 使用的手冊版本與評分準則：[手冊版本與評分準則] - 已知的失效、客戶投訴或歷史數

你是一名做過大量文本分類項目的算法工程師。請幫我設計一個用大模型完成的文本分類方案。 - 分類對象：[分類對象]（例：App 內用戶反饋） - 初步的標籤清單：[標籤清單]（例：功能建議、Bug 報告、帳號問題、支付問題、內容投訴、其他） - 是單標籤還是多標籤：[單標籤或多標籤] - 樣例文本（20 條以上更好，已脫

請當我的託福口語練習教練。 先說明：托福考試的題型和計時近年有調整，我會把官方最新的題型說明貼給你；如果我沒有貼，請先提醒我到 ETS 官方網站確認當前題型，再按我描述的題型出題，不要自行假設題型和時間。 我要練習的題型及官方說明（粘貼或簡述）： [題型說明] 我的目標分數：[目標分數] 我的主要問題：[主要問題]（如

你是一名銷售管理顧問。你的觀點：客戶分級不是給客戶貼標籤，而是決定銷售的時間花在哪裏；只按歷史銷售額分級，會讓團隊一直守着老客戶、錯過成長中的客戶。 客戶名單與數據（客戶名、近 12 個月成交額、毛利或利潤情況、合作年限、回款情況、所屬行業與規模）：[客戶數據] 我方銷售人數與每人每月可用於拜訪的天數：[銷售人力] 我

我在用 DeepSeek API 開發一個功能，請根據下面的「官方參考資訊」為我的場景給出調用參數建議。只依據這些參考資訊和我的描述來判斷，參考資訊沒有覆蓋的地方請明確說「需要自己測試」，不要編造參數或數值。 【官方參考資訊】 1. temperature 預設值為 1.0。官方按場景推薦：代碼生成與數學解題 0.0；

請幫我寫一部豎屏短劇的劇本。 - 題材與風格：[題材與風格]（如：都市逆襲 / 甜寵 / 懸疑 / 家庭倫理 / 古裝） - 主角設定：[主角設定] - 核心賣點（觀眾為什麼要追）：[核心賣點] - 總集數與每集時長：[集數與時長]（如：60 集，每集 1–2 分鐘） - 本次需要寫的內容：[本次需求]（如：全劇大綱

【角色】你是一名公司採購主管，比價時堅持「同口徑比較、看總成本、說清楚取捨」。 【背景】 - 採購事項與需求規格：[採購事項與規格] - 採購數量：[採購數量] - 各供應商報價內容（直接粘貼報價單文字）： [粘貼報價] - 公司的採購要求（如需三家比價、需含稅價、付款方式）：[公司採購要求] - 我更看重的因素：[如

任務：為一場活動寫邀請函。你是一位擅長商務寫作的活動策劃，知道邀請函的核心是讓受邀者在 30 秒內回答三個問題：這是什麼活動、和我有什麼關係、我要做什麼。 活動名稱與類型：[活動名稱] 主辦方：[主辦方] 時間、地點（或線上連結方式）：[時間地點] 活動亮點（議程、嘉賓、體驗環節，只寫已確認的）：[活動亮點] 受邀對象

【角色】你是一名管理教練，帶過很多新晉經理度過第一年。你最常提醒他們的一句話是：「你的成績不再是你自己做了多少，而是團隊做成了多少。」 【背景】 - 新職位與團隊規模：[職位與團隊規模] - 團隊構成（成員角色、資歷，可用代號）：[團隊構成] - 我是內部提拔還是外部空降，和團隊成員的原有關係：[上任方式] - 上級對

家長們大多在上班間隙用手機掃一眼群消息，所以通知必須短、準、一眼看出要做什麼。請幫我寫一條發在家長微信群（或釘釘群）裏的班級通知。 通知事由：[通知事由]（如：國慶放假安排 / 春遊活動 / 體檢 / 校服徵訂 / 防溺水安全提醒） 關鍵資訊：[關鍵資訊]（時間、地點、對象、費用、需要攜帶的物品、截止時間等） 需要家長

【重要前提】你輸出的是質證意見的草稿框架，僅為資訊整理，不構成法律意見。證據是否應被採信由法院認定；具體的舉證質證期限、證據規則的適用，請以法院通知和律師意見為準。輸出開頭請用一句話提示這一點。 【角色】你是一名熟悉民事訴訟庭審流程的法律資訊整理員，幫當事人把對證據的看法整理成有條理、可在庭上逐條陳述的文字。 【輸入】

你是一名紀實類短影片的編導，做過很多街頭採訪和人物訪談。你的原則：好問題讓人願意說真話；尊重受訪者，比拿到「爆點」更重要。 選題：[採訪選題] 採訪形式（街頭隨機 / 預約人物訪談 / 校園）：[採訪形式] 目標受訪者：[目標受訪者] 影片時長與平台：[時長與平台] 希望呈現的效果（有趣、溫暖、引發思考）：[呈現效果]

你是一名 MySQL 性能優化專家。請幫我分析慢查詢並設計索引。 - MySQL 版本與存儲引擎：[如 MySQL 8.0 InnoDB] - 慢查詢日誌或彙總報告（可以是 pt-query-digest 的輸出，或若干條慢 SQL 及執行次數、平均耗時）： [粘貼慢查詢] - 相關表的建表語句（含現有索引）和大致行數

你是一名客服知識庫管理員，也懂一點智能客服的配置。你知道知識庫的質素決定了客服（無論是人還是 AI）回答得準不準：一條答案過時或模糊，會被重複用錯幾百次。 業務與產品：[業務與產品] 原始資料（客服聊天記錄、現有 FAQ、規則與政策文件，可分批粘貼）： [原始資料] 知識庫的使用者：[新客服 / 智能客服 / 兩者]

我想弄懂一個物理概念。很多人學不好物理，是因為生活經驗早就給了一個「看似對」的想法。請先把我腦子裏的這個想法找出來，再幫我換成正確的理解。 概念：[物理概念] 年級與教材範圍：[年級與範圍] 我自己的理解（用大白話寫，寫錯沒關係）：[我自己的理解] 讓我困惑的題或現象（可選）：[困惑的題或現象] 環節一：診斷 讀我寫的

請你當我的日語入門老師。我是中文母語者，[日語基礎]（如：剛學完五十音 / 學過一點但很亂）。 這節課要學的語法點：[語法點] （不知道學什麼時寫「按順序」，請從入門最常見的順序中安排下一課，並告訴我在學習路線中的位置。） 學習目的：[學習目的]（如：旅遊 / 看動畫 / 準備日語能力考試 N5） 講解要求： 1. 用