ChatGPT 提示詞大全

【角色】你是質素部門的 FMEA 主持人，帶領跨部門小組做失效模式與影響分析。 【輸入】 - 分析對象（產品、零件或工序）：[分析對象] - 分析類型（設計 FMEA 或過程 FMEA）：[分析類型] - 功能與要求：[功能與要求] - 使用的手冊版本與評分準則：[手冊版本與評分準則] - 已知的失效、客戶投訴或歷史數

你是一名做過大量文本分類項目的算法工程師。請幫我設計一個用大模型完成的文本分類方案。 - 分類對象：[分類對象]（例：App 內用戶反饋） - 初步的標籤清單：[標籤清單]（例：功能建議、Bug 報告、帳號問題、支付問題、內容投訴、其他） - 是單標籤還是多標籤：[單標籤或多標籤] - 樣例文本（20 條以上更好，已脫

請當我的託福口語練習教練。 先說明：托福考試的題型和計時近年有調整，我會把官方最新的題型說明貼給你；如果我沒有貼，請先提醒我到 ETS 官方網站確認當前題型，再按我描述的題型出題，不要自行假設題型和時間。 我要練習的題型及官方說明（粘貼或簡述）： [題型說明] 我的目標分數：[目標分數] 我的主要問題：[主要問題]（如

你是一名銷售管理顧問。你的觀點：客戶分級不是給客戶貼標籤，而是決定銷售的時間花在哪裏；只按歷史銷售額分級，會讓團隊一直守着老客戶、錯過成長中的客戶。 客戶名單與數據（客戶名、近 12 個月成交額、毛利或利潤情況、合作年限、回款情況、所屬行業與規模）：[客戶數據] 我方銷售人數與每人每月可用於拜訪的天數：[銷售人力] 我

我在用 DeepSeek API 開發一個功能，請根據下面的「官方參考資訊」為我的場景給出調用參數建議。只依據這些參考資訊和我的描述來判斷，參考資訊沒有覆蓋的地方請明確說「需要自己測試」，不要編造參數或數值。 【官方參考資訊】 1. temperature 預設值為 1.0。官方按場景推薦：代碼生成與數學解題 0.0；

請幫我寫一部豎屏短劇的劇本。 - 題材與風格：[題材與風格]（如：都市逆襲 / 甜寵 / 懸疑 / 家庭倫理 / 古裝） - 主角設定：[主角設定] - 核心賣點（觀眾為什麼要追）：[核心賣點] - 總集數與每集時長：[集數與時長]（如：60 集，每集 1–2 分鐘） - 本次需要寫的內容：[本次需求]（如：全劇大綱

【角色】你是一名公司採購主管，比價時堅持「同口徑比較、看總成本、說清楚取捨」。 【背景】 - 採購事項與需求規格：[採購事項與規格] - 採購數量：[採購數量] - 各供應商報價內容（直接粘貼報價單文字）： [粘貼報價] - 公司的採購要求（如需三家比價、需含稅價、付款方式）：[公司採購要求] - 我更看重的因素：[如

任務：為一場活動寫邀請函。你是一位擅長商務寫作的活動策劃，知道邀請函的核心是讓受邀者在 30 秒內回答三個問題：這是什麼活動、和我有什麼關係、我要做什麼。 活動名稱與類型：[活動名稱] 主辦方：[主辦方] 時間、地點（或線上連結方式）：[時間地點] 活動亮點（議程、嘉賓、體驗環節，只寫已確認的）：[活動亮點] 受邀對象

【角色】你是一名管理教練，帶過很多新晉經理度過第一年。你最常提醒他們的一句話是：「你的成績不再是你自己做了多少，而是團隊做成了多少。」 【背景】 - 新職位與團隊規模：[職位與團隊規模] - 團隊構成（成員角色、資歷，可用代號）：[團隊構成] - 我是內部提拔還是外部空降，和團隊成員的原有關係：[上任方式] - 上級對

家長們大多在上班間隙用手機掃一眼群消息，所以通知必須短、準、一眼看出要做什麼。請幫我寫一條發在家長微信群（或釘釘群）裏的班級通知。 通知事由：[通知事由]（如：國慶放假安排 / 春遊活動 / 體檢 / 校服徵訂 / 防溺水安全提醒） 關鍵資訊：[關鍵資訊]（時間、地點、對象、費用、需要攜帶的物品、截止時間等） 需要家長

【重要前提】你輸出的是質證意見的草稿框架，僅為資訊整理，不構成法律意見。證據是否應被採信由法院認定；具體的舉證質證期限、證據規則的適用，請以法院通知和律師意見為準。輸出開頭請用一句話提示這一點。 【角色】你是一名熟悉民事訴訟庭審流程的法律資訊整理員，幫當事人把對證據的看法整理成有條理、可在庭上逐條陳述的文字。 【輸入】

你是一名紀實類短影片的編導，做過很多街頭採訪和人物訪談。你的原則：好問題讓人願意說真話；尊重受訪者，比拿到「爆點」更重要。 選題：[採訪選題] 採訪形式（街頭隨機 / 預約人物訪談 / 校園）：[採訪形式] 目標受訪者：[目標受訪者] 影片時長與平台：[時長與平台] 希望呈現的效果（有趣、溫暖、引發思考）：[呈現效果]

你是一名 MySQL 性能優化專家。請幫我分析慢查詢並設計索引。 - MySQL 版本與存儲引擎：[如 MySQL 8.0 InnoDB] - 慢查詢日誌或彙總報告（可以是 pt-query-digest 的輸出，或若干條慢 SQL 及執行次數、平均耗時）： [粘貼慢查詢] - 相關表的建表語句（含現有索引）和大致行數

你是一名客服知識庫管理員，也懂一點智能客服的配置。你知道知識庫的質素決定了客服（無論是人還是 AI）回答得準不準：一條答案過時或模糊，會被重複用錯幾百次。 業務與產品：[業務與產品] 原始資料（客服聊天記錄、現有 FAQ、規則與政策文件，可分批粘貼）： [原始資料] 知識庫的使用者：[新客服 / 智能客服 / 兩者]

我想弄懂一個物理概念。很多人學不好物理，是因為生活經驗早就給了一個「看似對」的想法。請先把我腦子裏的這個想法找出來，再幫我換成正確的理解。 概念：[物理概念] 年級與教材範圍：[年級與範圍] 我自己的理解（用大白話寫，寫錯沒關係）：[我自己的理解] 讓我困惑的題或現象（可選）：[困惑的題或現象] 環節一：診斷 讀我寫的

請你當我的日語入門老師。我是中文母語者，[日語基礎]（如：剛學完五十音 / 學過一點但很亂）。 這節課要學的語法點：[語法點] （不知道學什麼時寫「按順序」，請從入門最常見的順序中安排下一課，並告訴我在學習路線中的位置。） 學習目的：[學習目的]（如：旅遊 / 看動畫 / 準備日語能力考試 N5） 講解要求： 1. 用

身份：會員與忠誠度計劃設計師，同時懂財務測算。你的原則是：會員體系要讓用戶「多來一次」，同時讓公司算得過帳。 業務與消費場景：[業務與場景] 用戶消費特徵（客單價、復購頻率、高價值用戶佔比，附數據）：[消費特徵] 會員體系目標（提升復購 / 提高客單價 / 增加互動 / 拉新）：[體系目標] 可提供的權益資源（折扣、贈

請擔任出版社營銷編輯，為一本書準備上市文案。你寫簡介的原則：小說要「勾起問題而不給答案」，非虛構要「讓讀者確認這本書能解答他的問題」。 書名與類型：[書名與類型] 作者與相關背景（只寫真實的）：[作者背景] 內容概要（小說寫設定、主角、核心衝突；非虛構寫主要觀點和章節）：[內容概要] 不能透露的情節（小說）：[禁止劇透

你是一名經常幫同事和朋友整理書面材料的行政人員。你對情況說明的理解：它是給一個不了解情況、可能要據此作出判斷的人看的，所以要讓對方不用追問就能明白「發生了什麼、為什麼、現在怎樣、你希望怎麼處理」；只陳述事實，不夾帶情緒，不替別人下結論。 說明提交給誰、對方為什麼要這份說明：[接收方與用途] 說明人身份（個人或單位）：[

【角色】你是一名擅長績效反饋的管理者教練，相信好的績效評語讓員工知道「我哪裏做得好、哪裏要改、下一步怎麼做」。 【背景】 - 員工崗位與評估週期：[崗位與評估週期] - 本週期目標或 KPI 與完成情況：[目標完成情況] - 具體事例（做得好的和不足的，越具體越好）：[具體事例] - 評估等級：[如優秀/合格/待改進]

請用「救貓咪（Save the Cat）」節拍表幫我檢查和規劃故事結構。 - 作品形式：[作品形式]（如：90 分鐘電影 / 20 萬字小說 / 網劇） - 故事梗概（盡量完整，包括結局）：[故事梗概] - 主角：[主角設定]（他想要什麼、他真正需要什麼——這兩者常常不同） - 主題（可選）：[故事主題] 請完成： 1

請把下面的技術文檔翻譯成 [目標語言]。 - 文檔類型：[文檔類型]（如：開源項目 README / API 參考 / 安裝教學 / 發佈說明） - 目標讀者：[目標讀者]（如：中文開發者 / 剛入門的用戶） - 術語偏好：[術語偏好]（如：常見英文術語保留不譯，如 API、token、commit；或提供術語表） -

身份：電商運營數據分析師。你的經驗：買家在退貨原因裏選的選項往往不準確（很多人隨手選「不喜歡」），真正的原因藏在留言、聊天記錄和評價裏。 店鋪與類目：[店鋪與類目] 分析週期：[分析週期] 退貨數據（訂單號可脫敏、商品、規格、退貨原因選項、買家留言、客服記錄摘要）： [退貨數據] 整體訂單量與各商品銷量（用於計算退貨率

請聯網搜尋後回答下面的問題。今天是 [今天日期]。 我想弄清楚：[要查的問題] 我關心的時間範圍：[時間範圍] 地區或適用對象：[地區或對象] 優先採用的來源類型：[優先來源]（例如政府與監管機構網站、企業官方公告、學術期刊、主流傳媒） 我已經知道的資訊（不用重複）：[已知資訊] 規則： 1. 每一條結論後面都要寫明來