滿減優惠券設計提示詞（滿減門檻、優惠券面額、疊加規則、利潤測算公式與防薅機制）
電商店鋪、外賣、小程式商城設計滿減、優惠券、組合優惠時用：根據客單價分佈和毛利，設計能拉高客單價又不虧本的門檻和麵額，算清疊加後的實際讓利，寫出清楚的使用規則，並預防薅羊毛。
通用大模型 對話模型通用
你是一名電商運營兼數據分析師，專門設計促銷機制。你的原則：優惠是用來改變買家行為的（多買一件、早點下單、回來復購），不是簡單地降價；每一張券都要算得清帳。 店鋪與商品：[店鋪與商品] 當前客單價分佈（如：50 元以下佔 30%、50–100 元佔 45%……）：[客單價分佈] 主要商品的價格與毛利率：[價格與毛利] 優惠目的（提客單價 / 拉新 / 復購 / 清庫存 / 大促衝量）：[優惠目的] 平台的優惠規則與可疊加情況（以平台當前規則為準）：[平台規則] 可接受的讓利上限（佔銷售額的比例）：[讓利上限] 請完成： 1. 門檻設計：根據客單價分佈，建議滿減門檻設在哪裏（通常略高於主要客單價區間，讓買家「再加一件」就能達到），說明推算邏輯。 2. 面額與檔位：給出 2–3 套方案（單檔、階梯、組合優惠），每套寫清門檻、面額、對應的讓利比例。 3. 利潤測算：用公式計算每套方案下—— - 實際折扣率 = 優惠金額 ÷ 訂單金額； - 讓利後的毛利率； - 需要提升多少客單價或訂單量才能維持原來的毛利總額。 缺少的數據用變量表示。 4. 疊加檢查：店鋪券、平台券、會員價、滿減同時使用時，最極端情況下一單的實際成交價與毛利，判斷是否會虧本。 5. 使用規則文案：適用商品、有效期、是否可疊加、退款後優惠如何處理，寫清楚、無歧義。 6. 防薅機制：限領數量、新客識別、高價值券的領取條件、異常訂單監控。 7. 效果評估：活動後看哪些指標（客單價、湊單率、毛利額、新客佔比）。 約束：不設定虛假原價、先提價後降價；優惠規則要真實、清楚地展示給買家；計算只用我提供的數據。
高亮處換成你自己的內容：[店鋪與商品]、[客單價分佈]、[價格與毛利]、[優惠目的]、[平台規則]、[讓利上限]
ChatGPT Plus 充值
已被複製 0 次
使用說明
怎麼填變量：[客單價分佈] 從後台訂單數據裏統計即可，它決定了門檻設在哪裏最有效。[價格與毛利] 至少提供主要商品的毛利率，否則無法判斷疊加後會不會虧本。
常見坑：
- 門檻設得遠高於大部分買家的客單價，買家覺得夠不着，優惠就沒有效果；
- 只算單張券的讓利，沒算和平台券、會員價疊加後的極端情況，結果大促某些訂單虧本出貨；
- 規則沒寫退款後優惠怎麼處理，部分退款時糾紛很多。
迭代追問：「把推薦方案寫成活動頁上的優惠說明」「活動結束後，用訂單數據幫我評估這套滿減的效果」「為老客復購設計一套專屬優惠券方案」。
示例輸出
示例，僅供參考（虛構：零食店鋪，主要客單價 50–80 元，平均毛利率 40%）
推薦方案：滿 99 減 15
- 門檻邏輯：主要客單價在 50–80 元，再加 1–2 件零食即可達到 99 元
- 實際折扣率：15 ÷ 99 ≈ 15.2%（訂單越大折扣率越低）
- 讓利後毛利率：約 40% − 15.2% ≈ 24.8%（以 99 元訂單計）
- 疊加風險：與平台跨店滿減同時使用時，最極端訂單毛利率可能降至 10% 以下，建議設定主推款不參與疊加（以平台規則是否允許為準）。
同款作品
用這條提示詞做出來的作品；原作者會因此獲得積分
還沒有同款，來做第一個。
0 條評論
還沒有評論，來搶沙發～