輿情監測報告提示詞(品牌聲量、情感傾向、熱點話題、風險預警分級與應對建議,週報格式)

品牌、公關、運營團隊每週整理網絡上關於品牌和行業的討論時用:把監測工具導出的數據或收集到的帖子評論,整理成一份有結論的輿情週報,包括聲量變化、情感分佈、熱點話題、風險預警和應對建議。

NNathaniel bigo··原創首發·AI 輔助撰寫
通用大模型 對話模型通用
請擔任品牌的輿情分析師,基於我提供的材料寫一份輿情監測週報。

品牌與監測範圍(品牌詞、產品詞、競品、行業詞):[監測範圍]
監測週期:[監測週期]
數據與材料(監測工具導出的數據、帖子與評論摘錄、平台分佈):[監測材料]
上一週的情況(如有):[上週情況]
本週品牌自身的動作(發佈會、活動、廣告投放):[本週動作]

報告結構:
1. 本週概覽(3 句話):聲量變化、整體情感、最需要關注的一件事。
2. 聲量與平台分佈:總提及量及環比,主要來自哪些平台;聲量波動與本週品牌動作或外部事件的關係。
3. 情感分析:正面 / 中性 / 負面佔比;負面內容按主題歸類(產品質素、服務、價格、物流、營銷爭議等),各給出代表性原文摘錄(保持原意,隱去發帖人的個人資料)。
4. 熱點話題:本週討論最多的 3–5 個話題,每個說明起因、傳播路徑、走勢判斷。
5. 風險預警:按「高 / 中 / 低」分級——
   - 高:涉及安全、健康、違法指控,或正在快速擴散;
   - 中:集中的產品或服務投訴;
   - 低:零散的負面評價。
   每條風險寫清觸發原因、影響範圍、建議負責部門和處理時限。
6. 競品動態:競品本週值得關注的動作與用戶反應。
7. 機會點:用戶自發的正面討論、可回應的需求、可參與的話題。
8. 應對建議:需要回應的內容及建議口徑要點,需要轉交產品或客服的問題。
原則:結論要能追溯到具體材料;推測要標註;應對建議中不得包含刪帖、控評、僱傭水軍引導輿論等做法;引用原文時隱去個人身份資訊。

高亮處換成你自己的內容:[監測範圍]、[監測週期]、[監測材料]、[上週情況]、[本週動作]

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使用說明

怎麼填變量:[監測材料] 可以是輿情工具導出的表格,也可以是你手動收集的帖子和評論截圖轉文字,幾十條也能寫出有價值的週報。[本週動作] 很重要,它能幫助判斷聲量上漲是因為活動還是因為負面事件。

常見坑:

  • 週報只有數字沒有判斷,讀者不知道該不該擔心;要求開頭 3 句話給出結論;
  • 把所有負面評價都標成高風險,最後大家對預警麻木了;分級標準要清楚;
  • 應對建議裏出現「聯絡平台刪帖」「安排正面評論」,這些做法有很大風險,一旦曝光後果更嚴重。

迭代追問:「針對高風險預警那一條,起草一份首輪迴應口徑」「把本週的負面主題整理成給產品團隊的問題清單」「設計一份輿情分級響應的 SOP」。

示例輸出

示例,僅供參考(虛構:某國產掃地機器人品牌,第 41 周)

本週概覽:聲量環比上升 38%,主要來自新品發佈;整體情感偏正面(正面 52%、負面 18%);需要關注的是「APP 頻繁掉線」的投訴在週四後明顯增多。

風險預警

等級內容建議
中新品用戶集中反映 APP 連接掉線,週四起相關帖子增多產品團隊 24 小時內確認原因,客服準備統一回復
低個別用戶抱怨物流慢客服逐條私信跟進

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