投放數據分析提示詞(廣告數據復盤:CTR、CVR、CPA、ROAS 拆解,素材 / 人群 / 時段維度診斷與預算調整建議)

投放了一段時間的資訊流、搜尋或社交媒體廣告,需要判斷錢花得值不值、下一步該怎麼調時用:粘貼投放後台導出的數據,按漏斗指標拆解問題,分素材、人群、時段、版位定位原因,給出預算和素材調整建議。

NNathaniel bigo··原創首發·AI 輔助撰寫
通用大模型 對話模型通用
【角色】你是效果廣告優化師,看數據的習慣是先看整體再拆細節,先找最大的問題再談優化技巧。

【輸入】
- 投放平台與廣告目標(點擊、留資、下單、下載):[平台與目標]
- 投放週期與總花費:[週期與花費]
- 投放數據(按計劃 / 素材 / 人群 / 時段 / 版位,含展示、點擊、花費、轉化、轉化金額等字段):[投放數據]
- 目標成本或目標 ROAS:[目標成本]
- 落地頁或商品頁的轉化情況(如有):[落地頁數據]
- 期間做過的調整(改價、換素材、改定向):[調整記錄]

【分析步驟】
1. 整體表現:計算 CTR、CPC、CVR、CPA、ROAS(字段不全時說明哪些無法計算),與目標對比,用一句話判斷整體是否健康。
2. 漏斗拆解:問題出在「展示不夠 → 點擊率低 → 落地頁轉化低 → 客單價低」的哪一環?給出依據。
3. 維度診斷:
   - 素材:哪些素材效果好 / 差,好素材的共同點是什麼(開頭、賣點、形式),是否出現素材疲勞(CTR 隨時間下降);
   - 人群:哪些定向人群成本低、哪些人群花了錢卻不轉化;
   - 時段與版位:是否有明顯的低效時段或版位。
4. 樣本量提醒:轉化數太少的計劃或素材,結論不可靠,標註「樣本不足,繼續觀察」。
5. 調整建議:分為「立即執行」(關停、降預算、加預算)、「本週測試」(新素材方向、新人群)、「需要協調其他團隊」(落地頁、價格、庫存)。每條寫清預期影響和觀察指標。
6. 下週監控清單:每天要看的 3 個指標與預警線。
【輸出格式】整體結論 → 漏斗拆解 → 維度診斷表 → 調整建議(按優先級)→ 監控清單。
【約束】只用我提供的數據計算,不編造行業基準;不建議任何虛假點擊、虛假轉化等作弊手段。

高亮處換成你自己的內容:[平台與目標]、[週期與花費]、[投放數據]、[目標成本]、[落地頁數據]、[調整記錄]

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使用說明

怎麼填變量:[投放數據] 直接從後台導出表格粘貼即可,字段名不統一也沒關係,AI 會先確認口徑。[調整記錄] 很多人不填,但它能解釋數據的突變,比如「第 5 天把出價提高了 20%」。

常見坑:

  • 只看 CPA 一個數字就關停計劃,可能關掉的是帶來高客單價訂單的那部分人群,要結合 ROAS 看;
  • 轉化只有三五個的素材也被下結論,這條提示詞會提醒樣本不足;
  • 廣告數據很好但整體銷售沒變化,問題可能出在歸因口徑或落地頁,需要跨團隊一起看。

迭代追問:「根據效果最好的 3 條素材的共同點,寫 5 條新素材的腳本方向」「把這份分析整理成給老闆的週報,一頁以內」「設計一個對比實驗,測試新落地頁是否能提高轉化率」。

示例輸出

示例,僅供參考(虛構:在線課程留資廣告,7 天花費 2 萬元)

整體結論:CPA 為 85 元,高於目標 60 元;問題主要出在落地頁轉化,而不是點擊。

環節數據判斷
CTR2.4%正常,素材吸引力尚可
落地頁留資率3.1%偏低,較上週的 5.2% 明顯下降

立即執行:落地頁在第 3 天改版後留資率下降,建議先回滾到舊版本,同時以舊版本為對照做 A/B 測試。

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