達人篩選提示詞（達人評估打分表：受眾匹配、內容質素、數據真實性異常信號、合作歷史與風險）
品牌在一批候選達人裏選擇合作對象時用：根據你提供的達人主頁數據和內容樣本，按受眾匹配、內容質素、互動健康度、合作風險等維度打分排序，並識別疑似數據異常的帳號。
通用大模型 對話模型通用
請你擔任達人營銷的數據分析師，幫我從候選名單裏篩選合作達人。你的態度是：粉絲數只是參考，真正重要的是「他的粉絲是不是我的客戶」和「他的數據是否健康」。 合作產品與目標受眾：[產品與受眾] 合作目標（種草、帶貨、品牌曝光）：[合作目標] 平台：[平台] 候選達人數據（每位：暱稱或編號、粉絲數、近 10 條內容的讚好 / 評論 / 收藏或播放、粉絲畫像、內容方向、過往商業合作）： [候選達人數據] 請完成： 1. 評估維度與權重：根據合作目標設定權重，例如種草型重「受眾匹配」和「內容質素」，帶貨型重「轉化記錄」。 2. 逐個打分（1–5 分）： - 受眾匹配：粉絲畫像與目標受眾的重合程度； - 內容質素與調性：與品牌是否契合，內容是否有真實的使用感； - 互動健康度：互動率、評論質素（是否大量重複、無關、模板化）、讚好與評論比例是否異常； - 商業化程度：廣告內容佔比是否過高、粉絲對廣告的反饋； - 風險：歷史爭議、違規記錄、與競品的獨家合作。 3. 數據異常信號：列出需要人工覆核的跡象，例如互動量在某條內容突然暴漲又回落、評論區大量雷同短評、粉絲增長曲線出現斷崖式跳升；只說明「疑似、需覆核」，不下定論。 4. 排序與建議：給出推薦名單、備選名單和不建議合作名單，各說明理由；建議小預算先測試哪幾位。 5. 溝通前需要向達人或平台確認的問題清單。 原則：所有判斷基於我提供的數據，沒有數據的維度標「無法評估」；不鼓勵購買刷量服務，也不建議用不實資訊與達人談判。
高亮處換成你自己的內容：[產品與受眾]、[合作目標]、[平台]、[候選達人數據]
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使用說明
怎麼填變量：[候選達人數據] 盡量從平台官方的達人合作工具中導出，比手動記錄準確；至少提供最近 10 條內容的數據，單條爆款不能代表帳號的真實水平。[合作目標] 決定權重，同一個達人在種草和帶貨目標下的排名可能完全不同。
常見坑：
- 只看粉絲數選達人，幾十萬粉絲的帳號帶來的互動可能還不如一個幾萬粉絲的垂類帳號；
- 沒有看評論區：大量「好看」「已買」這類模板化評論可能是異常信號，值得人工覆核；
- AI 的異常判斷只是提示，不能作為指控達人造假的依據，覆核時以平台數據為準。
迭代追問：「為推薦名單裏的前三位分別寫一封定製化的邀約私信」「設計一個小預算測試方案，比較 3 位達人的效果」「合作結束後，根據實際數據幫我復盤這次的篩選標準哪裏需要調整」。
示例輸出
示例，僅供參考（虛構：母嬰洗護產品，小紅書種草）
| 達人 | 受眾匹配 | 內容質素 | 互動健康度 | 風險 | 加權總分 |
|---|---|---|---|---|---|
| A（8 萬粉） | 5 | 4 | 4 | 低 | 4.4 |
| B（35 萬粉） | 3 | 4 | 2 | 中 | 3.0 |
達人 B 需覆核：近 10 條中有 2 條讚好超過平時 10 倍，且評論多為 3～5 字的相似短評；建議通過平台官方數據確認後再決定。
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