ChatGPT 深度研究怎麼提問：研究任務書提示詞（決策目的、範圍、對比維度、來源偏好、報告結構一次寫清）
準備用 ChatGPT 的深度研究（Deep research）做一份行業概況、競品對比、政策梳理或選型調研，每次額度有限、跑一次要等較久時用：先把問題寫成一份研究任務書——給誰看、做什麼決定、範圍多大、按什麼維度比、信哪些來源、報告長什麼樣——減少跑偏和返工。
請就下面的課題開展深度研究，並按我指定的結構輸出報告。 【研究課題】[研究課題] 【用途】這份報告給 [讀者] 看，用來決定 [要做的決定]。因此請把篇幅放在對這個決定有影響的資訊上，背景性的常識從簡。 【範圍】 - 時間：[時間範圍] - 地區或市場：[地區或市場] - 包含的對象：[研究對象清單] - 明確不研究的內容：[排除範圍] 【需要回答的具體問題】 [具體問題清單] 【對比維度】（涉及多個對象時，按這些維度逐一比較，查不到的格子寫「未查到」） [對比維度] 【來源要求】 - 優先：[優先來源]（如官方文檔與公告、監管機構、上市公司財報、同行評審論文、權威統計） - 謹慎使用：營銷軟文、無署名的轉載、論壇帖子；只作為線索，結論不能只靠它們。 - 每個關鍵數字都要給出來源和發佈日期；同一數字不同來源不一致時，並列給出。 - 我已經掌握的資料（不必重複，可用於交叉核對）：[已有資料] 【報告結構】 1. 結論摘要：不超過 200 字，直接回應「要做的決定」，並說明把握程度。 2. 逐個回答上面的具體問題。 3. 對比表。 4. 風險與不確定性：哪些結論證據薄弱、哪些資訊可能已過時。 5. 建議的下一步：還需要向誰核實什麼。 6. 參考來源列表。 篇幅：正文約 [篇幅] 字。語言：簡體中文，專有名詞保留原文。 開始之前，如果有會明顯改變研究方向的疑問，請一次性問我，不超過 3 個。
高亮處換成你自己的內容：[研究課題]、[讀者]、[要做的決定]、[時間範圍]、[地區或市場]、[研究對象清單]、[排除範圍]、[具體問題清單]、[對比維度]、[優先來源]、[已有資料]、[篇幅]
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使用說明
深度研究與普通搜尋的區別：普通聯網搜尋幾秒鐘給一個簡短回答；深度研究會先形成研究計劃，再花較長時間閱讀和分析大量來源，最後交出一份帶引用的結構化報告。入口、各套餐的用量和重置規則見本站「ChatGPT 深度研究怎麼用」教學，以產品內顯示和官方幫助為準。（資料核對於 2026-10-10）
任務書為什麼管用：深度研究最怕問題太寬——「研究一下新能源車市場」會得到一份什麼都有、什麼都不深的報告。任務書裏最關鍵的三項是【用途】（決定取捨）、【對比維度】（決定報告能不能直接拿來比較）和【排除範圍】（避免把時間花在你不需要的地方）。它開始前如果向你確認問題，認真回答，這一步直接影響研究方向。
怎麼填變量：
- [要做的決定] 寫具體：「明年是否進入東南亞市場」「三款 CRM 選哪款」。
- [具體問題清單] 列 3–6 個，每個都應當是查資料能回答的，而不是「怎麼看」這類開放感想。
- [對比維度] 如「定價方式、部署方式、數據合規、中文支持、集成能力」。
- 手頭有內部文件時可以上載，並在 [已有資料] 裏說明哪些數字以你的文件為準。
拿到報告後：
- 抽查 3–5 個關鍵數字，點開來源看原文和日期；引用錯位、舊數據當新數據的情況都可能出現。
- 追問示例：「第 3 節關於市場份額的兩個來源口徑不同，請說明各自的統計範圍。」「把對比表裏『未查到』的格子再專門查一輪。」
- 醫療、法律、投資類課題，報告只用於了解情況和準備問題，不作為專業意見。
示例輸出
示例，僅供參考（課題：三款團隊協作工具選型；報告開頭節選，產品與數據為虛構）
結論摘要
對一個 30 人、以中文為主、需要對接現有 OA 的團隊，B 工具更合適：它提供官方的 OA 集成且支持私有部署；A 的功能最全但集成需要自行開發；C 價格最低，但近一年的更新頻率明顯下降。把握程度：中——集成能力依據官方文檔，更新頻率依據公開的更新日誌，兩項都可以核實；價格以各家官網當前頁面為準。
| 維度 | A | B | C |
|---|---|---|---|
| 部署方式 | 僅雲端 | 雲端 / 私有部署 | 僅雲端 |
| 官方 OA 集成 | 無 | 有 | 未查到 |
| 近 12 個月更新次數 | 較多 | 較多 | 明顯減少 |
風險與不確定性：C 的集成能力未查到官方說明，建議直接詢問其銷售。
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