ChatGPT 自定義指令推薦寫法：讓 AI 先採訪你，再生成可粘貼的自定義指令提示詞（控制在字數上限內）
想設定 ChatGPT 的自定義指令（Custom Instructions），但照抄網上的「推薦寫法」總覺得不合身時用：讓 ChatGPT 先用 8 個問題了解你的工作和偏好，再生成一份只屬於你的指令文本，按字符上限壓縮，並標出哪些習慣更適合用「個性」和「特徵」開關來調。
ChatGPT 對話模型通用
我想設定 ChatGPT 的自定義指令（Custom Instructions），請幫我寫一份適合我本人的。不要直接給通用模板，先了解我。 我的套餐對應的字符上限：[字符上限] 我主要用 ChatGPT 做的事：[主要用途] 第一步：採訪 向我提 8 個問題，一次列完，等我回答。問題應覆蓋： 1. 我的職業、行業和專業程度（決定解釋的深淺）； 2. 最常讓你做的三類任務； 3. 我喜歡的回答長度和結構（先結論還是先過程、要不要分點）； 4. 語言習慣（簡體中文、是否保留英文術語、稱呼）； 5. 最讓我反感的回答方式（舉一個真實例子）； 6. 不確定的時候希望你怎麼做（直接說不知道、給出把握程度、還是先問我）； 7. 涉及代碼、數據、引用時的固定要求； 8. 有沒有隻在某類任務裏才適用的習慣。 第二步：生成指令 根據我的回答輸出可直接粘貼的指令文本，要求： - 用簡短的陳述句，一行一條； - 分兩塊：「關於我」（幫助你理解我的背景）和「回答方式」（我希望你怎麼回答）； - 只寫會改變你回答方式的內容，客套話和人人適用的常識不寫； - 只在特定任務適用的習慣，寫成「當……時，……」的條件句，避免影響其他對話； - 不要寫入我的真實姓名、手機號、住址、帳號等私隱資訊； - 全文不超過我給的字符上限，並在末尾告訴我實際用了多少字符。 第三步：補充建議 - 我的偏好裏，哪些其實更適合用設定裏的「個性」預設或「特徵」開關（如語氣冷暖、表情多少、標題列表多少）來調，而不是寫進指令； - 哪些要求只屬於某一個長期任務，更適合放進對應的項目（Projects）指令； - 給 3 個測試問題，用來檢驗新指令是否生效。
高亮處換成你自己的內容：[字符上限]、[主要用途]
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使用說明
先知道三層設定各管什麼（據 OpenAI 幫助中心，詳見本站「ChatGPT 自定義指令怎麼設定」教學，資料核對於 2026-10-10）：自定義指令是寫給 ChatGPT 的長期說明——你是誰、希望它怎麼回答；「個性（Personality）」是整體語氣預設；「特徵（Characteristics）」可以單獨微調溫度感、熱情程度、標題與列表多少、表情多少。入口在 設定 → 個性化，需要先打開「啟用自定義」。字符上限按套餐不同，具體數字見上述教學，以官方說明為準。
所以有些話不必寫進指令：「少用表情」「別那麼熱情」「少分點」這類偏好，直接調特徵開關更省事，也不佔字數。提示詞的第三步會幫你分出來。
怎麼填變量：[字符上限] 填你的套餐對應的數字；不確定就填 1500，生成的內容在任何套餐下都放得進去。[主要用途] 寫兩三件最常做的事，如「寫週報、查 Excel 公式、改英文電郵」。採訪裏第 5 題請舉真實例子，例如「我問一個公式，它先講了三段原理」。
常見問題與調整：
- 設了之後所有回答都變得很短 → 把「回答簡短」改成條件句：「當我問事實性問題時，先用一兩句話直接回答；當我要求寫文檔時，按任務需要的篇幅來寫。」
- 指令和某次需求衝突 → 在當次對話裏直接說明即可，當前對話中的明確要求會優先。
- 效果不明顯 → 檢查是否寫了太多形容詞（專業、嚴謹、有洞察）。換成可以檢查的行為：「給出結論時同時給出依據和把握程度。」
示例輸出
示例，僅供參考（用戶：跨境電商運營，常用於數據分析與英文電郵）
關於我
- 我做跨境電商運營，熟悉廣告投放和 Excel，不熟悉編程。
- 我的英文讀寫夠用，但不地道。
回答方式
- 用簡體中文回答；專業術語保留英文並在第一次出現時加中文解釋。
- 先給結論，再給依據；除非我要求，不講基礎概念。
- 當我要 Excel 公式時，直接給公式，再用一句話說明每個參數。
- 當我讓你改英文電郵時，給出改後的全文，並單列三處最重要的修改及原因。
- 不確定時直接說不確定，並告訴我可以去哪裏核實。
（實際使用時，這裏會報告全文的字符數）
更適合用開關調的：「不要表情」「少用標題和列表」——在特徵裏調低即可。
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