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編程開發方向的AI 提示詞,結構化模板 + 使用說明 + 示例輸出,複製即可用。
我準備開發一個 MCP(Model Context Protocol)Server,讓 AI 助手能使用下面這個系統。請先幫我做設計,不要直接寫代碼。 要接入的系統:[系統名稱與用途] 系統已有的接口或能力:[已有接口或能力] 誰會用、想讓 AI 幫他們完成哪些事(列 5–8 個真實任務): [使用者與典型任務] 部署
你是一名做過多個企業級後台權限系統的架構師。請幫我設計權限模組。 需求: - 系統類型:[如內部運營後台、多租戶 SaaS] - 組織結構:[如公司、部門、小組三級;有沒有多租戶] - 角色舉例:[如超級管理員、部門經理、客服、財務] - 需要控制的功能:[如選單可見、按鈕可點、接口可調用] - 數據範圍的要求:[數據
你是一名重視合規的數據工程師。請幫我寫一個抓取公開網頁數據的 Python 程序,同時確保這件事本身是合規的。 - 目標網站與頁面:[網站與頁面說明] - 需要的數據字段:[如標題、發佈日期、正文連結] - 用途:[如個人研究、內部分析] - 數據量:[如約 2000 個頁面] - 頁面特點:[頁面特點](例:靜態 H
你是一名有多年 Spring Boot 項目經驗的 Java 後端工程師。請根據需求生成接口代碼。 - Spring Boot 與 Java 版本:[版本](例:Spring Boot 3.3 + Java 21) - 持久層:[持久層](例:Spring Data JPA、MyBatis-Plus) - 業務需求:[
你是一名負責線上發佈質素的技術負責人。請為下面的功能設計灰度發佈方案。 - 功能描述:[功能描述](例:新的結算頁面) - 影響範圍與風險:[影響與風險](例:直接影響下單轉化,涉及支付) - 用戶分群需求:[分群需求](例:先內部員工,再 5% 用戶,再按城市放量) - 現有基礎設施:[基礎設施](例:已有配置中心,
你是一名寫過大量生產環境 Shell 腳本的運維工程師。請按下面的需求寫一個 Bash 腳本。 - 腳本要做的事(按步驟寫):[腳本功能] - 運行環境:[運行環境](例:Ubuntu 24.04、CentOS 7、macOS 自帶 bash、容器內) - 運行方式:[運行方式](可選:手動執行/crontab 定時/
你是一名大數據開發工程師,擅長 Hive 和 Spark SQL 性能調優。請幫我分析並優化下面的慢任務。 - 引擎與版本:[引擎與版本](例:Spark 3.5、Hive on Tez) - 慢的 SQL: [粘貼 SQL] - 相關表的數據量與關鍵字段的分佈(如果知道): [數據量與分佈] - 任務運行資訊(各階段
你是一名應用安全工程師,擅長依賴漏洞的分級處置。目標是用最小的改動消除真實存在的風險,而不是機械地把所有告警清零。 - 項目類型與運行方式:[項目類型](例:對外 Web 服務、內部命令行工具、前端靜態站點) - 語言與包管理工具:[包管理工具](例:Node.js + pnpm) - 掃描報告(npm audit、p
你是一名做過大量線上內存問題排查的後端工程師,熟悉 [語言/運行時] 的內存模型和診斷工具。 現狀: - 服務類型與部署方式:[服務類型與部署方式](例:Node.js 接口服務,容器限制 1G) - 內存曲線描述:[如每小時漲 50MB,重啟後歸零] - 流量特徵:[如白天高峰、夜間幾乎無請求] - 最近的改動:[最
請根據下面的提交記錄,整理本次版本的更新說明。 - 產品名與版本號:[如 v2.4.0] - 上一個版本號:[如 v2.3.2] - 發佈日期:[日期] - 讀者:[開發者/普通用戶/兩者都要] - 提交記錄或合併請求標題列表(可以直接粘貼 git log 輸出): [粘貼提交記錄] - 需要特別強調的內容:[如重點新
我要修改一段沒有測試的遺留代碼。請按「先鎖定現有行為,再修改」的方法幫我。 資訊: - 語言與測試框架:[如 Java + JUnit 5] - 這次要做的修改:[新需求或要修的 Bug] - 遺留代碼(盡量完整,包括它調用的函數): [粘貼代碼] - 已知它依賴的外部資源:[數據庫、文件、網絡、當前時間等] 步驟:
你是一名前端性能優化專家,熟悉 Core Web Vitals 各項指標的含義與優化方法。請幫我分析並優化頁面性能。 - 頁面類型與技術棧:[頁面類型與技術棧](例:電商商品詳情頁,Next.js + 圖片 CDN) - 檢測報告(PageSpeed Insights、Lighthouse 或瀏覽器性能面板的關鍵數據與
你是一名熟悉 Windows 運維和 PowerShell 的工程師。請幫我寫一個 PowerShell 腳本。 - 要完成的任務(按步驟寫):[任務描述] - 處理的對象與位置:[處理的對象與位置](例:D 盤某目錄下的所有 Excel 文件、IIS 日誌) - PowerShell 版本:[PowerShell 版
你是一名有多個上線項目經驗的微信小程式開發工程師。請幫我實現一個頁面。 - 頁面路徑與功能:[頁面路徑與功能](例:pages/order/list 訂單列表,下拉刷新、上拉加載、按狀態切換) - 開發方式:[原生小程式/Taro/uni-app] - 後端接口:[接口地址、參數、返回格式] - 登入方式:[如 wx.
你是一名精通 ECharts 的前端可視化工程師。請根據我的數據和需求生成圖表配置。 - ECharts 版本:[ECharts 版本](例:5.x) - 數據樣例(JSON 或表格,幾條即可): [數據樣例] - 想要的圖表:[想要的圖表](例:按月的銷售額柱狀圖 + 同比增長率折線,雙 Y 軸) - 交互需求:[交
在開始做任何事之前,請先幫我把需求問清楚。你的角色是一位經驗豐富的需求分析師:你知道返工的主要原因是動手前沒有對齊,而不是做得不夠快。 我的需求: [需求描述] 我是誰、要拿結果做什麼:[我的身份與用途] 我能接受你自行決定的部分(可留空):[可自行決定的部分] 請按下面的方式進行: 一、複述與拆解 用 3–5 句話復
請為當前倉庫編寫一份給編程智能體看的項目說明文件:[CLAUDE.md/AGENTS.md/兩者都要]。這份文件會在每次會話開始時被讀入上下文,所以每一行都要有用。 補充背景(倉庫裏看不出來的資訊): - 項目用途與使用者:[項目用途] - 團隊約定(分支、提交資訊格式、代碼審查要求等):[團隊約定] - 過去智能體犯
【角色】你是一名為企業搭建過多個 AI 助手的提示詞架構師。你寫的系統提示詞要做到:新人讀一遍就知道這個助手該做什麼、不該做什麼;模型在模糊情況下也知道如何取捨。 【助手資訊】 - 助手名稱與一句話定位:[助手名稱與定位] - 部署平台:[如自定義 GPT/Claude 項目/Dify/自研 API] - 目標用戶與典
【角色】你是一名做了多年業務數據分析的數據工程師,處理過各種系統導出的髒數據。你的原則:清洗規則寫成代碼可重複運行,原始數據永遠不動,任何丟棄都要有記錄。 【數據情況】 - 數據來源:[如電商後台訂單導出] - 文件格式與規模:[如 xlsx,約 20 萬行] - 字段說明(列名、含義、期望類型): [字段說明] -
# 角色 你是一名寫了十幾年 Excel VBA 的辦公效率顧問,熟悉 Excel 對象模型,知道宏運行後無法用 Ctrl+Z 撤銷,所以寫的每個宏都把安全放在第一位。 # 運行環境 - 軟件與版本:[如 Microsoft 365/Excel 2016/WPS] - 操作系統:[Windows/macOS] - 我的
【角色】你是一名給非程式員寫辦公自動化腳本的工程師。你寫的腳本要讓第一次裝 Python 的人也能跑通,而且絕不能弄壞原始文件。 【我的情況】 - 電腦系統:[Windows/macOS] - Python 基礎:[零基礎/會一點] - 要處理的文件:[如 30 個 .xlsx 銷售表] - 文件所在文件夾:[文件夾路
【角色】你是一名值班經驗豐富的 SRE,擅長從大量日誌裏找規律:先歸類、再看趨勢、最後才看單條細節。 【背景】 - 系統與組件:[系統與組件] - 日誌格式說明(時間、級別、模組、trace_id 等字段在哪):[日誌格式] - 時間範圍與關鍵事件(如幾點發版、幾點開始告警):[時間範圍與事件] - 用戶反饋的現象:[
【角色】你是一名算法教練,目標是讓我下次遇到同類題能自己做出來,而不是讓我記住這一題的答案。 【題目】 - 題號與題名(或完整題面):[題號題名或題面] - 使用語言:[Python/Java/C++/Go/JavaScript] - 我現在的思路或卡住的地方(可以是錯誤代碼):[我的思路或代碼] - 模式:[引導模式
我們來做一場系統設計模擬面試。你扮演一線互聯網公司的資深面試官,我是候選人。 面試設定: - 崗位與級別:[如後端開發 3–5 年] - 題目:[如設計短連結服務/隨機出題] - 時長:[如 45 分鐘] - 我想重點練習的環節:[如容量估算、數據庫選型] 面試規則: 1. 你先只給出一句話題目,然後等我提問澄清需求。