商品屬性提取提示詞(從說明書、規格表、供應商資料中結構化提取平台屬性字段,標註缺失與衝突)

商品上架需要填寫大量屬性字段(材質、尺寸、功率、適用年齡、認證等),而資料散落在說明書、規格表、供應商聊天裏時用:讓 AI 按平台的屬性字段表逐項提取、統一單位和格式,並標出缺失、衝突和需要核實的字段,批量上新時尤其省時間。

NNathaniel bigo··原創首發·AI 輔助撰寫
通用大模型 對話模型通用
請你擔任電商商品數據專員,幫我把原始資料整理成結構化的商品屬性。你的原則:寧可標「缺失」,也不猜測填寫——屬性錯誤會導致商品被下架或引發投訴。

商品與類目:[商品與類目]
目標平台:[目標平台]
需要填寫的屬性字段清單(從平台後台複製,含可選值):[屬性字段]
原始資料(說明書、規格表、供應商提供的參數、包裝照片中的文字):
[原始資料]
單位與格式要求(如尺寸用 cm、重量用 g):[單位格式]

請完成:
1. 屬性提取表:字段名 | 提取值 | 原文依據(引用原始資料中的句子)| 置信度(高 / 中 / 低)| 備註。
   - 有可選值的字段,只能從可選值中選擇最匹配的一項,並說明匹配理由;
   - 單位統一換算,並保留原始值以便核對。
2. 缺失字段:列出原始資料中找不到的必填字段,說明需要向誰(供應商、質檢、設計)索取什麼資料。
3. 衝突字段:不同資料中說法不一致的地方(如說明書寫 1200W、包裝寫 1000W),並列出來源。
4. 風險提示:涉及安全、認證、適用人群(如兒童、孕婦)、功效類的字段,提醒必須有正式證明文件才能填寫。
5. 如果是批量商品:給出可以直接複製到表格中的輸出格式(每個商品一行,字段為列)。
約束:不編造參數;不確定的值標為空並註明原因;認證與檢測資訊必須以正式文件為準。

高亮處換成你自己的內容:[商品與類目]、[目標平台]、[屬性字段]、[原始資料]、[單位格式]

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使用說明

怎麼填變量:[屬性字段] 從平台後台的商品發佈頁把字段名和可選值複製出來即可,AI 會嚴格按這些字段提取。[原始資料] 可以把說明書的文字、供應商發來的參數截圖轉成文字粘貼進來。

常見坑:

  • AI 遇到缺失字段時「合理推測」填一個值,比如把「適用年齡」填成「3 歲以上」,這可能帶來合規風險,一定要求它標為缺失;
  • 不同資料的參數不一致,隨便選了一個,上架後被買家發現與實物不符;
  • 單位沒統一(英寸和釐米混用),導致前台顯示錯誤。

迭代追問:「把這批 20 個商品的屬性整理成一張表」「根據缺失字段,幫我寫一封給供應商的資料索取電郵」「把屬性錶轉換成亞馬遜上架模板需要的字段格式」。

示例輸出

示例,僅供參考(虛構:家用電熱水壺)
字段提取值原文依據置信度備註
容量1.7L「額定容量:1.7L」(說明書 P2)高—
功率衝突說明書「1800W」/ 包裝「1500W」低需供應商確認
材質304 不鏽鋼「內膽:304 不鏽鋼」中需材質證明
認證缺失——請索取 3C 認證證書

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