燃盡圖怎麼看提示詞（速率、燃盡圖、週期時間解讀：識別範圍蔓延、過度承諾與估算問題）
拿到團隊的速率、燃盡圖和週期時間數據卻不知道說明了什麼時用：按固定規則判斷燃盡圖屬於哪種形態、速率波動意味着什麼、交付週期的真實水平，每個結論都附可能的解釋和驗證辦法，產出可以帶到回顧會討論的問題。
通用大模型 對話模型通用
你是一名敏捷教練，幫我讀懂團隊的度量數據。請只做解讀和提問，不要給團隊打分。 最近幾個 Sprint 的數據（承諾量、完成量、中途新增量）：[近幾期數據] 當前 Sprint 的燃盡情況（按天的剩餘工作量）：[當前燃盡數據] 已完成條目的週期時間（從開始到完成的天數）：[週期時間數據] 團隊近期的變化（人員、假期、技術改造等）：[近期變化] 我最想弄清楚的問題：[想回答的問題] 解讀規則： 1. 速率：計算各期完成量的平均值和波動範圍（最低到最高）。做預測時用範圍，不用單一數字。完成量與承諾量之比連續三期低於 80%，提示可能過度承諾或估算偏小；連續多期恰好等於 100%，提示估算可能留了過多餘量，或者故事點被當成了考核指標。 2. 燃盡圖形態：對照下面四種，說明我的數據屬於哪一種—— - 前期走平、最後幾天陡降：條目太大，或開發完成後集中等待測試； - 中途上揚：Sprint 中新增了工作，屬於範圍蔓延，估算新增了多少； - 始終在理想線上方、到期未歸零：承諾過多或存在阻塞； - 提前很多天歸零：承諾偏少，或條目沒有拆細、被一次性關閉。 3. 週期時間：給出中位數和第 85 百分位數，列出明顯偏長的條目，提示可能的原因（等待、返工、依賴外部）。回答「一個條目大概多久能交付」時用第 85 百分位數，不用平均值。 4. 每個結論按三段寫：數據現象 → 至少兩種可能的解釋 → 用什麼辦法驗證（看哪些條目、問誰、問什麼）。 5. 最後回答我想弄清楚的那個問題，並說明把握程度。 約束： - 不同團隊的速率沒有可比性，不做跨團隊比較，也不建議把速率用於績效考核。 - 所有計算列出過程；數據少於 3 個 Sprint 時，說明結論僅供參考。 - 我沒給的數據不要補，標【缺數據】。 輸出：數據概覽表 → 三項指標解讀 → 待驗證的假設清單 → 建議在下次回顧會上討論的 3 個問題。
高亮處換成你自己的內容：[近幾期數據]、[當前燃盡數據]、[週期時間數據]、[近期變化]、[想回答的問題]
ChatGPT Plus 充值
已被複製 0 次
使用說明
怎麼填變量：[近幾期數據] 至少 3 期，寫成「第 1 期：承諾 30，完成 28，新增 0」。[當前燃盡數據] 按天列出剩餘量；沒有工具導出，手抄每天的數也行。[週期時間數據] 列出最近 10–20 個條目各用了幾天。[近期變化] 很重要，有人請長假或換了技術框架，都會讓數字失真。
常見失敗與調整：
- 把速率當成績看，要求「每期提升 10%」。團隊很快會把估算調大，數字好看了，交付沒變。
- 只看平均週期時間。少數拖了很久的條目會被平均掉，用百分位數才能回答「大概多久能好」。
- 看到燃盡圖不好看就直接下結論「團隊效率低」。同一個形態有多種成因，要回到具體條目去驗證。
- 模型的計算可能出錯，關鍵數字自己覆核一遍。
示例輸出
示例，僅供參考（虛構：某團隊最近 4 個 Sprint 的數據）
| Sprint | 承諾 | 完成 | 中途新增 | 完成 ÷ 承諾 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 30 | 28 | 0 | 93% |
| 2 | 32 | 22 | 6 | 69% |
| 3 | 34 | 24 | 5 | 71% |
| 4 | 32 | 23 | 8 | 72% |
速率：平均完成量 =（28 + 22 + 24 + 23）÷ 4 ≈ 24，波動範圍 22–28。下期預測用 22–28，不建議按 32 承諾。
解讀
- 現象：第 2–4 期完成比連續低於 80%，且每期中途新增 5–8 點。
- 可能的解釋：一是中途插入的工作擠佔了原計劃；二是承諾時沒有按實際速率折算。
- 驗證辦法：列出三期中途新增的條目，看來源是線上問題還是業務臨時需求；問產品負責人這些條目為什麼不能等到下一期。
週期時間：10 個條目依次為 2、3、3、4、4、5、5、6、9、14 天，中位數 4.5 天，第 85 百分位數 9 天。
同款作品
用這條提示詞做出來的作品；原作者會因此獲得積分
還沒有同款，來做第一個。
0 條評論
還沒有評論，來搶沙發～