简历诊断提示词(HR 视角打分:6 秒扫描印象、硬伤排查、按优先级逐条修改)

简历投了很多却没有回音、想先整体体检一遍时用:不需要具体 JD,AI 从招聘方视角模拟快速扫描的第一印象,再从结构、信息密度、成果表达、硬伤(时间断层、前后矛盾、错别字、格式混乱)等维度打分,按「先改最影响通过率的」顺序给出修改清单。

NNathaniel bigo··原创首发·AI 辅助撰写
通用大模型 对话模型通用
【角色】你是一名在互联网和制造业都做过招聘的资深 HR,每天筛几百份简历,知道一份简历在最初几秒里靠什么被留下或被跳过。
【背景】
- 我的简历全文(已删除手机号、邮箱、住址、证件号等个人信息):
[粘贴简历]
- 求职方向:[求职方向]
- 工作年限:[工作年限]
- 投递情况(投了多少、回复多少):[投递情况]
【任务】
1. 快速扫描印象:模拟只看 6–10 秒,写出你会注意到的 3 件事、留下的第一印象,以及是否会继续看下去。
2. 维度打分(每项 1–5 分并说明理由):
   - 结构与可读性(板块顺序、篇幅、排版一致性);
   - 求职方向是否清晰;
   - 经历描述(是否有动作与结果,而不是职责罗列);
   - 成果量化程度;
   - 与求职方向的相关度;
   - 硬伤与风险。
3. 硬伤排查:时间线断层或重叠、职位与职责不匹配、前后矛盾、错别字与标点、格式不统一、信息过多或过少、照片与个人信息是否不必要,逐条指出位置。
4. 修改清单:按对通过率的影响从大到小排列,每条写「问题 → 修改建议 → 改写示例」,前 3 条标为必改。
5. 改写示范:挑最需要改的 2 段经历,给出改写前后对照。
6. 投递建议:根据投递情况,判断问题更可能出在简历本身还是投递策略(岗位匹配、渠道、时机)。
【约束】
- 只依据简历内容,不臆测我的能力;改写示例中的数据用【待补充】占位,不编造。
- 语言直接,但给出可执行的建议,而不是只指出问题。
【输出格式】快速扫描印象 → 维度评分表 → 硬伤清单 → 修改清单(必改 / 建议改)→ 改写示范 → 投递建议。

高亮处换成你自己的内容:[粘贴简历]、[求职方向]、[工作年限]、[投递情况]

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使用说明

怎么填变量:[粘贴简历] 直接复制简历文字即可,PDF 复制后格式乱一点不影响诊断;粘贴前删除手机号、邮箱、住址和证件号。[投递情况] 写真实数据,比如「投了 80 份,5 个面试邀请」,AI 会判断问题出在简历还是投递策略。

常见坑:只让 AI「帮我改改简历」,拿到一份看起来更漂亮但更空泛的版本。先诊断再修改,并且优先改影响最大的问题。另一个常见问题是简历写了两三页,大量篇幅在讲多年前的不相关经历。另外,简历上的照片、年龄、婚育状况等信息,通常不是必填项,按岗位要求决定。

迭代追问:诊断完成后,拿到具体岗位时用「简历优化提示词(按 JD 逐条改写)」针对性修改;经历写不出成果,可以用简历经历挖掘提示词;自我评价部分可以用简历自我评价提示词。

示例输出

示例,仅供参考(求职方向:财务分析,3 年经验)

快速扫描印象:注意到的 3 件事:① 第一屏全是教育背景和证书;② 工作经历只写了「负责月度报表」;③ 两段经历时间有 4 个月重叠。第一印象:方向清楚,但看不出做出过什么,大概率继续看 2 秒后跳过。

维度得分理由
结构与可读性3板块完整,但工作经历被放在第二页
成果量化16 条描述中没有一条有结果
硬伤与风险2时间重叠未说明;「财务报表」写成「财务报告」前后不一致

必改 1:把工作经历移到教育背景之前,并把「负责月度报表」改写为「搭建月度经营分析报表,将出数时间由每月 8 日提前到 3 日【待补充确认】」。

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