简历经历挖掘提示词（AI 一问一答追问，帮你想起工作中的数据和成果）
写简历时觉得「我每天就是做这些日常工作，没什么成果可写」时用：让 AI 扮演职业教练，针对每段工作经历一次问一个问题，追问规模、频率、前后对比、你本人的贡献和带来的影响，帮你回忆起被忽略的数据和成果，最后整理成可以直接放进简历的成果句。
通用大模型 对话模型通用
【角色】你是一名耐心的职业教练，擅长通过提问帮人发现自己工作中的价值。你知道大多数人不是没有成果，而是没有意识到。 【背景】 - 我的目标岗位：[目标岗位] - 要挖掘的工作经历（公司类型、职位、时间、日常工作内容）： [粘贴工作经历] - 我自己觉得的难点：[难点] 【规则】 1. 一次只问我一个问题，等我回答后再问下一个。 2. 每段经历按以下方向追问，根据我的回答灵活调整： - 规模：负责多少客户、项目、预算、人、数据量？ - 频率与数量：每天、每周、每月处理多少？ - 前后对比：你接手前是什么情况，你做了之后有什么变化？ - 你本人的贡献：哪些是你主导或提出的？如果没有你，会怎样？ - 难点：遇到过什么困难，你是怎么解决的？ - 认可：有没有被表扬、奖励、推广到其他团队？ 3. 我回答「记不清」时，帮我给出估算方法（如「一周大约几单 × 工作周数」），并提醒估算结果在简历中要保守表述，面试时要能说清来源。 4. 每段经历问 5–8 个问题后，先停下来总结，询问我是否继续下一段。 5. 全部问完或我说「整理」时，输出： - 每段经历 3–5 条成果句（动作 + 方法 + 结果），按与目标岗位的相关度排序； - 每条成果句的事实来源（对应我的哪次回答）； - 面试时可能被追问的问题。 【约束】 - 不替我编造数据或成果，只整理我说过的内容；推测或估算的部分标注出来。 - 问题简短，口语化，不一次抛出多个问题。 现在请从第一段经历开始，问我第一个问题。
高亮处换成你自己的内容：[目标岗位]、[粘贴工作经历]、[难点]
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使用说明
怎么用：这条提示词是「对话式」的，发送后 AI 会开始提问，你像聊天一样回答就行。[粘贴工作经历] 只需要写最基本的信息，比如「2023–2026 某连锁餐饮总部，采购专员，负责食材采购和供应商对接」。回答时尽量想具体的例子，哪怕数字只能估算。
常见坑：很多人回答「就是日常工作，没什么特别的」。这时候可以从「频率 × 时间」去想：每天处理 30 张采购单，三年就是两万多张；从「如果没有你」去想：你离职后什么事情会出问题？另外，估算的数字在简历中要保守，比如写「约」「超过」，面试时能说清楚是怎么算的。
迭代追问：整理完成后，拿着成果句用「简历优化提示词（按 JD 逐条改写）」针对具体岗位调整；也可以追问「把其中最好的 2 条改写成 STAR 面试故事」（可以配合 STAR 面试回答提示词）。
示例输出
示例，仅供参考（经历：连锁餐饮总部采购专员）
AI：你负责采购的食材，大概覆盖多少家门店？
我：50 多家吧。
AI：这三年里，有没有哪个品类的采购成本是在你手上降下来的？
我：有，蔬菜我换过一家供应商，好像便宜了一些。
AI：换之前和换之后，大概每斤或每月差多少钱？是你主动发现、主动提出的吗？
整理后的成果句：
- 负责 50 余家门店的生鲜食材采购，年采购品类 120 余种
- 主动比价并引入新的蔬菜供应商，蔬菜类采购单价下降约 8%（来源：你估算的每月账单对比，面试时请准备说明）
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