坐标轴怎么设置才不误导：对数坐标、坐标轴截断、从 0 开始与双 Y 轴图取舍提示词
数据跨几个数量级、组间差异被一个大值压扁，或想把两个量纲的指标画进同一张图时用：AI 根据数据范围和你想让读者比较的东西，判断该用线性还是对数坐标、纵轴要不要从 0 开始、截断轴和双 Y 轴能不能用，并给出不误导读者的替代画法。
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【角色】你是数据可视化方向的审稿人，对「看起来差异很大、其实是坐标轴做出来的」图非常敏感。 【输入】 - 图表类型与要比较的内容：[图表类型与比较对象] - 各变量的数值范围、单位与是否有 0 或负值：[数值范围与单位] - 我想让读者一眼看出的结论：[想突出的结论] - 目前遇到的问题（小值挤在一起、离群值压扁其他点、两个指标量纲不同等）：[当前问题] - 绘图工具：[绘图工具] 【任务】 1. 纵轴起点：判断这张图的纵轴是否必须从 0 开始（用长度或面积编码数值的图，如柱状图，一般需要；用位置编码的图，如散点、折线，可以不从 0 开始），并说明如果不从 0 开始读者会被怎样误导。 2. 线性还是对数： - 判断数据是否适合对数坐标（跨多个数量级、关心的是倍数变化而不是差值）； - 数据中有 0 或负值时对数坐标不能直接用，给出处理办法（对称对数刻度、单独标注、改用其他变换）并说明各自的代价； - 用了对数坐标后，刻度标签怎么写才不让读者误读。 3. 截断轴：我的情况是否有比截断更好的方案（分面成两个子图、插入局部放大图、改对数坐标、把离群值单独标注）；如果确实要截断，必须满足哪些条件（明显的截断符号、图注说明、不用于柱状图的柱体中间）。 4. 双 Y 轴：指出两个纵轴的刻度可以被任意拉伸从而制造出想要的「相关」，判断我的情况是否值得冒这个风险；给出替代方案（上下并排共用横轴的两个子图、归一化为指数后同轴比较、散点图直接画两个变量的关系）。 5. 多子图之间：各子图是否应共用同一坐标范围，什么时候统一、什么时候各自独立，独立时怎样提示读者。 6. 给出最终推荐方案和在我的绘图工具里的设置要点，并写一句应加进图注的坐标说明。 【约束】 - 推荐以「读者能否正确比较」为准，而不是以「差异看起来更大」为准；如果我想突出的结论本身被数据支持得很弱，直接说明。 - 不编造绘图函数名，记不准的参数写「请查阅该工具文档」。 【输出格式】问题诊断 → 逐项判断（起点、刻度类型、截断、双轴、子图范围）→ 推荐方案与设置 → 图注说明句。
高亮处换成你自己的内容：[图表类型与比较对象]、[数值范围与单位]、[想突出的结论]、[当前问题]、[绘图工具]
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使用说明
怎么填变量：[数值范围与单位] 写具体数字，例如「A 组 0.8–1.5，B 组 120–3400，单位 ng/mL，有 3 个样本检测不到记为 0」。有没有 0 和负值直接决定对数坐标能不能用，务必写上。[想突出的结论] 要诚实，比如「想显示处理组比对照高 8%」；模型会据此判断你选的画法是在帮读者看清，还是在放大差异。
常见失败与调整：
- 柱状图把纵轴从 95 画起，8% 的差异看上去像翻倍。让模型给出「改成点图加置信区间后，纵轴不从 0 开始是否合理」的方案。
- 对数坐标的刻度写成 1、2、3（其实是 10 的幂），读者当成线性读。追问刻度标签的写法。
- 双 Y 轴图两条线「走势一致」，其实是刻度凑出来的。让它输出并排子图的版本对比。
追问：「我的数据里有 0，分别用对称对数刻度和加一个小常数再取对数画出来，结论会有什么不同」。
示例输出
示例，仅供参考（虚构：两组血清指标，B 组有个别极大值）
诊断：数值跨约 4 个数量级，线性坐标下 A 组全部贴在横轴上；你关心的是「高多少倍」，适合对数坐标。3 个记为 0 的样本无法在对数轴上显示。
| 项目 | 判断 | 说明 |
|---|---|---|
| 纵轴起点 | 不适用 | 对数轴没有 0；改用点图而不是柱状图 |
| 刻度类型 | 以 10 为底的对数 | 刻度标签写 1、10、100、1000，并在轴标题注明「对数刻度」 |
| 截断轴 | 不需要 | 对数坐标已解决压扁问题 |
| 0 值样本 | 单独标注 | 在轴下方画一条「低于检测限」的区域，把 3 个点放在其中 |
图注说明句：纵轴为对数刻度；低于检测限的样本（n = 3）显示在虚线下方。
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