示例图来源:wuyoscar/GPT-Image2-Skill · MIT

心得与说明

怎么填变量:[RAG 检索增强生成] 可以换成别的多阶段系统,如"多智能体协作流程""推荐系统召回—排序",阶段描述跟着改;[某药物有哪些副作用?] 换成你业务里的真实问题,如"公司年假怎么算?";[冻结的大模型] 可写具体部署方式。示例图是英文版:左边小人头像和问题气泡,中间六边形编码器和数据库圆柱被"OFFLINE"虚线框圈住,五张文档卡片叠在一起,右边"Frozen LLM"和橙色回答框,底部有"ONLINE"虚线框。

常见问题与调整:

  • 编号顺序乱:在每个阶段名前写死"①②③",并加"严格从左到右单行排列"。
  • 箭头标注跑位:减少标注文字,只保留"kNN""检索上下文"两处。
  • 做产品方案想更商务:改成"扁平图标风,品牌色[主色],去掉论文副标题"。
  • 中文挤:把画幅放宽到 21:9,或把第 4 阶段的文档数量降到 3 张。

适合:技术分享 PPT、知识库产品方案、课程讲义配图;不适合未经核对直接用于正式论文。

英文原版

Landscape 16:9 academic systems diagram of a RAG pipeline, 6-stage left-to-right flow.

(1) "User query" box with placeholder text "What are the side effects of drug X?" and a small user silhouette.
(2) Hexagonal "Embedding encoder (BERT-style)", caption "dense vector d=768".
(3) Stylised database cylinder "Vector store" with "Index: 1.2M chunks"; arrow from (2) labeled "kNN, k=5".
(4) "Retrieved passages" — stack of 5 doc thumbnails; caption "top-k chunks + metadata".
(5) Hexagonal hub "Frozen LLM"; long curved arrow from (1) labeled "original query" also lands here; arrow from (4) labeled "retrieved context".
(6) "Grounded answer" with inline marker "[cite: doc#47]"; caption "with source citations".

Dashed outline around (2)-(3) labeled "OFFLINE — built once". Dashed outline around (4)-(5) labeled "ONLINE — per query".

Title: "Retrieval-Augmented Generation pipeline". Subtitle: "Lewis et al., 2020".
改编自 wuyoscar/GPT-Image2-Skill 收录的提示词(仓库整理),许可证 MIT(Copyright (c) 2026 Wuyoscar)。

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