本文根据 OpenAI Academy《Prompting》、帮助中心《Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT》整理,资料核对于 2026-11-05。配图为本站整理的示意图,不是界面截图。本站(bigolab.com)不是 OpenAI 官方网站。官方没有专门的「写 PRD」文章,下面是把官方提示方法用到 PRD 上,提示词是本站示范。
适用于谁
- 产品经理、创业者、运营,要把一个想法写成研发能看懂的需求文档;
- 开发者,需要把老板一句话需求整理成可评审的文档;
- 已经有 PRD,想让它帮忙查漏洞、补边界情况的人。
结论先说
- 它擅长整理结构、补全清单,不知道你的业务。 用户规模、转化率、技术限制、上线时间,都得你自己写进提示词,否则它会用看起来合理的空话填充。
- 先出大纲,再逐章写。 一次要完整 PRD,往往每章都很浅。官方提示指南也建议:先说清目标、背景、输出格式,看结果后再具体修改。
- 让它列「假设」和「待确认问题」。 这比一份看似完整的文档更有用。
- 数据、指标、排期、技术方案,必须由团队确认。 它给的数字只能当占位。
- 想让它按公司模板写,把模板贴进去,并写明「模板之外不要加章节」。

图:本站根据 OpenAI Academy:Prompting 整理的示意图
一、4 段可以直接复制的提示词
1. 先把背景说清,要大纲
我是 [产品经理],要写一份 PRD。
产品:[一款面向中小商家的记账 App]。需求来源:[商家反馈对账太慢]。
目标用户:[个体商户,不熟悉财务术语]。已知限制:[只做安卓,两周内要排期,不能改支付模块]。
请先不要写正文,给我一份 PRD 大纲(背景、目标与指标、用户与场景、功能范围、不做什么、流程、验收标准、风险与依赖),并列出你需要我补充的问题。
2. 写用户故事和验收标准
基于下面的功能描述,写用户故事和验收标准。
功能:[对账单一键导出 Excel]。
格式:每条用户故事写成“作为[角色],我想[做什么],以便[得到什么价值]”,每条下面给 3 到 5 条可验证的验收标准(有明确的“是/否”判断)。
不确定的地方写在最后“待确认”里,不要自己编数字。
3. 让它挑毛病:边界情况
下面是我写的需求,请扮演挑剔的测试工程师,列出我没考虑到的边界情况和异常流程,例如:空数据、超大数据量、网络中断、重复操作、权限不足、旧版本兼容。
按“严重程度高/中/低”分类,每条写一句话说明可能出什么问题。
[粘贴需求]
4. 改写成给研发看的版本
把下面这段需求改写成给研发看的版本:去掉背景叙述,只保留功能点、输入输出、规则和异常处理,用编号列表。保留原意,不要新增我没写过的规则。
[粘贴]
提示词的通用写法见 /guides/how-to-write-prompts。生成的内容通常放在可编辑的写作块里,可以直接改,或选中一段让它重写,具体操作见 /guides/chatgpt-canvas。
二、自己必须核对什么

图:本站根据 OpenAI Academy:Prompting 整理的示意图
- 指标和口径:“活跃”“转化”怎么定义,是你的业务决定,不是它的;
- 范围:有没有被悄悄加了功能?对照你的需求逐条划掉;
- 技术可行性:问研发,别信它对你们系统的猜测;
- 优先级和排期:它不知道团队人力;
- 验收标准:每条要能测试,写不出“是/否”的就是没写清;
- 敏感信息:未发布的产品计划、客户名单、内部数据,先看 /guides/ai-privacy-data-safety-checklist,必要时用代号代替。
常见问题
Q:能直接生成流程图吗?
可以让它输出 Mermaid 之类的文本,官方说明部分代码块支持预览,但是否可用取决于账号,没有「预览」按钮就是不支持。思路同 /guides/chatgpt-project-plan-gantt-chart。
Q:和写周报、报告有什么区别?
PRD 要给研发和测试当依据,每句话都要可验证;通用报告写法见 /guides/chatgpt-write-report-weekly。
Q:免费版够用吗?
写一份 PRD 够用;长文档反复修改会遇到使用限制,需要更多额度可以看看 /chongzhi/chatgpt-plus。
参考资料
- OpenAI Academy:Prompting — https://openai.com/academy/prompting/
- OpenAI 帮助中心:Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT — https://help.openai.com/en/articles/20001246-working-with-writing-blocks-and-code-blocks-in-chatgpt
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