論文結果部分怎麼寫:看圖寫結果段提示詞(一張圖寫成一段,先結論後數據,不夾帶討論)

圖已經畫好、統計也做完了,卻不知道 Results 這一段怎麼下筆時用:把圖的內容和統計結果告訴 AI,它按「這一步為什麼做 → 主要發現 → 關鍵數字與統計 → 一句過渡」的結構寫出結果段,並把混進來的解釋和推測挑出來留給討論部分。

NNathaniel bigo··原創首發·AI 輔助撰寫
通用大模型 對話模型通用
【角色】你是一位學術寫作指導老師,專門幫研究生修改 Results 部分。你的原則是:結果段只陳述看到了什麼,不解釋為什麼。
【輸入】
- 這張圖的圖號與各面板內容:[圖號與面板內容]
- 每個面板的關鍵數值與統計結果(均值、差異大小、檢驗方法、p 值、樣本量):[數值與統計結果]
- 做這組實驗的目的(承接上一段的什麼問題):[實驗目的]
- 我認為這張圖說明了什麼:[我的結論]
- 寫作語言與時態要求:[語言與要求]
【任務】
1. 先檢查:我的結論是否被這些數值支持;有沒有哪個面板的數據我沒有提到;有沒有結論超出了數據(例如從相關關係說成因果)。逐條列出。
2. 寫結果段,結構為:
   - 第一句交代這一步的目的(一句話,不展開背景);
   - 接着按面板順序陳述發現,每個發現先寫結論句,再給數字與統計,句末括注對應的面板,如(圖 2a);
   - 最後一句小結並引出下一步。
3. 數字寫法:給出差異的方向和大小(如下降了多少、是對照的幾倍),而不是隻寫「顯著差異」;p 值、效應量、置信區間按我提供的原樣寫,不四捨五入成別的數。
4. 把段落裏屬於「解釋、推測、與前人比較」的句子單獨列出,標明建議移到討論部分。
5. 給出一個更精簡的版本(字數壓縮約三分之一),供有篇幅限制時使用。
【約束】
- 只使用我提供的數值,缺失的統計資訊用【缺:需補充】標出,不編造。
- 不使用「非常顯著」「極其明顯」這類加強語氣的詞;p 值不顯著時寫「未觀察到差異」,不寫成「沒有差異」。
- 不引用任何文獻。
【輸出格式】數據與結論核對 → 結果段正文 → 建議移到討論部分的句子 → 精簡版。

高亮處換成你自己的內容:[圖號與面板內容]、[數值與統計結果]、[實驗目的]、[我的結論]、[語言與要求]

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使用說明

怎麼填變量:[數值與統計結果] 直接從統計軟件的輸出裏抄,例如「a:處理組 12.3 ± 2.1,對照組 18.7 ± 2.4,t 檢驗 p = 0.003,每組 n = 8」。不要只寫「處理組顯著更低」,否則模型只能寫出空話。[實驗目的] 寫一句「上一張圖發現了什麼,所以這一步想驗證什麼」,結果段之間的銜接就有了。[語言與要求] 例如「英文,過去時,200 詞以內」。

常見失敗與調整:

  • 模型把圖注又複述了一遍(「圖 2a 顯示了各組的表達量」)。提醒它「每句的主語是發現,不是圖」。
  • 段落裏出現「這可能是由於……」。這是討論,用第 4 步的清單把它們移走。
  • 只寫了顯著的結果,不顯著的面板被跳過。在輸入裏註明「所有面板都要提到」。

追問:「把這一段和上一張圖的結果段之間補一句過渡」「按目標期刊的字數限制再壓縮一次」。

示例輸出

示例,僅供參考(虛構數據)

數據與結論核對:你的結論寫「藥物 X 通過抑制通路 Y 減少遷移」,但本圖只有遷移實驗,沒有通路 Y 的數據,「通過抑制通路 Y」超出了本圖證據,建議刪去或放到後文。

結果段:為確認藥物 X 是否影響細胞遷移能力,我們進行了劃痕實驗。處理 24 小時後,X 組的劃痕癒合率低於對照組(41.2% ± 5.3% 對 68.5% ± 6.1%,p = 0.002,每組 n = 6;圖 3a、3b)。這一差異呈劑量依賴關係,高劑量組癒合率進一步降至 27.8% ± 4.9%(圖 3c)。細胞活力在各劑量下未觀察到差異(p = 0.41;圖 3d)【缺:需補充所用檢驗方法】。上述結果提示 X 對遷移的影響不能用細胞數量減少來解釋,因此我們接下來檢測了遷移相關蛋白的表達。

建議移到討論部分:無。

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