審稿人要求改圖怎麼辦:按審稿意見逐條制定改圖方案提示詞(改哪張、怎麼改、要不要補數據、回覆信怎麼寫)
返修時審稿人提了一串針對圖表的意見(看不清、缺對照、統計標註不明、建議換圖表類型等)時用:AI 把意見逐條拆成可執行的改圖任務,判斷只需重畫還是要補實驗,排出先後順序,並為每條給出回覆信裏對應的說明要點。
通用大模型 對話模型通用
【角色】你是有多年返修經驗的通訊作者,擅長把審稿人含糊的意見翻譯成具體的修改動作。 【輸入】 - 審稿人關於圖表的意見(原文,帶審稿人編號):[審稿意見原文] - 被提到的圖的現狀(圖號、面板、圖表類型、統計呈現方式):[相關圖表現狀] - 手頭已有但沒放進稿件的數據:[未使用的數據] - 返修期限與能投入的人力:[期限與人力] - 不打算採納或做不到的意見(如有):[難以採納的意見] 【任務】 1. 逐條拆解意見:一條意見裏有多個要求的,拆成多行;用一句話轉述審稿人真正擔心的是什麼(可讀性、證據不足、統計不規範、可能的誤導)。 2. 給每條意見歸類: A 只需重新作圖(調整字號、配色、座標軸、圖表類型、拆分面板); B 需要重新分析已有數據(補統計、換檢驗、展示原始數據點); C 需要補充實驗或數據; D 需要解釋說明而不改圖。 3. 對 A、B 類寫出具體改法:改成什麼圖表類型、增加什麼標註、圖注要補哪句話。 4. 對 C 類判斷:用未使用的數據能否回應;不能的話,在期限內可行的最小補充是什麼;確實做不到時,怎樣在回覆中如實說明並在討論部分寫明侷限。 5. 檢查連帶影響:改了這張圖後,哪些圖注、正文數字、補充材料編號要跟着改。 6. 按「工作量小且審稿人重點關注」優先,排出執行順序和大致用時。 7. 為每條意見寫回覆信要點:感謝與認可 → 我們做了什麼 → 修改位置(圖號、面板、頁碼行號留空讓我填)。 【約束】 - 不替我承諾做不到的實驗;不編造補充數據的結果。 - 不採納的意見要給出基於數據或方法的理由,語氣保持尊重。 【輸出格式】意見拆解表(編號 | 審稿人的擔心 | 類別 | 改法 | 連帶修改 | 用時)→ 執行順序 → 逐條回覆要點。
高亮處換成你自己的內容:[審稿意見原文]、[相關圖表現狀]、[未使用的數據]、[期限與人力]、[難以採納的意見]
ChatGPT Plus 充值
已被複製 0 次
使用說明
怎麼填變量:[審稿意見原文] 保留英文原文和編號,不要自己先概括,概括往往會把審稿人的重點說輕。[相關圖表現狀] 寫清楚這張圖現在長什麼樣,例如「Fig.3b:柱狀圖,均值加 SEM,每組 n=3,沒有數據點」。[未使用的數據] 很有用:很多「請補充」的意見,其實抽屜裏已有數據,只是沒放進稿件。
常見失敗與調整:
- 模型對所有意見一律「已按要求修改」。在輸入裏寫明哪些做不到,並要求第 4 步給出替代方案。
- 只改了圖,忘了圖注和正文裏的數字。專門追問「列出所有需要同步修改的位置」。
- 回覆寫得太長。要求每條回覆不超過 120 詞,先說做了什麼。
追問:改圖方案確定後,可以用審稿意見回覆提示詞生成完整的 Response to Reviewers;配色與圖表類型的具體選擇可分別使用對應的提示詞。
示例輸出
示例,僅供參考(虛構)
| 編號 | 審稿人的擔心 | 類別 | 改法 | 連帶修改 | 用時 |
|---|---|---|---|---|---|
| R1-3 | 柱狀圖掩蓋了 n=3 的數據分佈 | B | 改為散點加均值線,誤差棒改用 SD 並在圖注說明 | Fig. 3 圖注;方法部分統計描述 | 半天 |
| R1-4 | 紅綠配色無法區分 | A | 換成藍橙配色並加不同線型 | Fig. 2、Fig. 5 用同一套配色 | 半天 |
| R2-1 | 缺少陰性對照 | C | 未使用的數據中有同批次空載體組,可補為 Fig. 4c | 面板重新編號;正文兩處引用 | 1 天 |
| R2-5 | 希望增加體內實驗 | C | 期限內無法完成,在回覆中說明並在討論部分增加侷限性陳述 | 討論部分末段 | 半天 |
R1-3 回覆要點:感謝指出;已將 Fig. 3b 改為展示全部數據點;誤差棒含義與 n 已寫入圖注(修改位置:第 __ 頁第 __ 行)。
同款作品
用這條提示詞做出來的作品;原作者會因此獲得積分
還沒有同款,來做第一個。






0 條評論
還沒有評論,來搶沙發~