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GPT-6 發佈時間與更新了什麼：從 GPT-6 Astra 到聊天版 GPT-6（2026 年 9 月至 10 月時間線）

GPT-6 什麼時候發佈？9 月 3 日 Astra 先向有限組織開放，9 月 22 日 Sol 和 Luna 進 Work 和 Codex，10 月 7 日 GPT-6 與 Intelligent UI 進入聊天。按時間線講更新了什麼。

NNathaniel bigo··原創首發·AI 輔助撰寫
11 分鐘讀完
資料核對於 2026-10-25 · 依據官方文檔與公開資料整理 免費帳號 帳號
本文根據 ChatGPT 發佈說明（help.openai.com）、OpenAI 發佈頁《GPT-6 Astra》《GPT-6 and Intelligent UI for everyone》和幫助中心《GPT-6 and other models in ChatGPT》整理，資料核對於 2026-10-25。官方是分批推出，各帳號看到的時間不同。怎麼在聊天裏用 GPT-6，見 /guides/chatgpt-gpt6-how-to-use-intelligent-ui。

適用於誰

  • 搜「GPT-6 發佈時間」「GPT-6 什麼時候出」的人；
  • 分不清 GPT-6 Astra、Sol、Luna、GPT-6.1 Sol 分別是什麼時候的事的人；
  • 想知道「現在用的 GPT-6」和 9 月那個 GPT-6 是不是一回事的人。

結論先說

  1. GPT-6 不是一天發佈的，而是分了幾步：
  • 2026 年 9 月 3 日：GPT-6 Astra 發佈，先向有限的一批組織開放；
  • 9 月 22 日：GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 進入 ChatGPT Work 和 Codex；
  • 9 月 29 日：GPT-6.1 Sol 進入 Work 和 Codex，先 Pro 用戶，再擴展到 Plus、Business、Enterprise、Edu；
  • 10 月 7 日：GPT-6 與 Intelligent UI 進入 ChatGPT 聊天，Plus、Pro、Business、Enterprise 當天開始，Free 和 Go 從次日開始；
  • 10 月 16 日：聊天裏的 GPT-6 Pro 更新。
  1. 如果你問的是「ChatGPT 聊天裏的 GPT-6」，答案是 10 月 7 日。 官方發佈頁寫的是「面向每週超過 12 億使用 ChatGPT 的人」的新 GPT-6 模型。
  2. 聊天版 GPT-6 由 Sol 或 Luna 驅動： 官方說 Plus、Pro、Business、Enterprise 由 GPT-6 Sol 驅動，Free 和 Go 由 GPT-6 Luna 驅動；Pro 檔仍然是 GPT-6 Pro（GPT-6 Astra 驅動）。但幫助中心寫 Free 和 Go 預設是 GPT-5.6 Luna，兩處說法不同，以模型選單為準。
  3. Work 和 Codex 裏的模型不隨 10 月 7 日這次聊天更新而改變。
  4. 想用聊天裏的 Medium、High 檔，可以看 /chongzhi/chatgpt-plus；要用 GPT-6 Pro，可以看 /chongzhi/chatgpt-pro。

GPT-6 在 2026 年 9 月到 10 月的發佈時間線

圖：本站根據 ChatGPT 發佈說明 整理的示意圖

一、時間線逐步說明

9 月 3 日：GPT-6 Astra

發佈說明寫：GPT-6 Astra 在編碼、研究、操作電腦和複雜的多步驟工作上有改進；它可以按你的模板和要求生成文檔、表格和演示文稿，並能在你補充要求或改變方向時調整。訪問向有限的一批組織開放，尚未全面可用，幾天內會擴大。Astra 還加入了額外的安全監控，發現智能體可能沒有正確理解指令的情況時，對話可能被暫停或中止，讓你檢查並決定怎麼處理。

OpenAI 發佈頁寫：Astra 將在接下來幾天向所有 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 用戶，以及 OpenAI API、Microsoft Azure、AWS Bedrock 開放。需要注意：官方幫助中心現在寫的是 Plus 在 ChatGPT Work 和 Codex 裏含 GPT-6 Astra，聊天裏的 Pro 檔（GPT-6 Pro）則在 Pro 100、Pro 200、Business、Enterprise 上。

9 月 22 日：GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna

官方發佈說明：GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 進入 ChatGPT Work 和 Codex，這些模型和聊天裏的模型是分開的。OpenAI 發佈頁同日也更新說明：GPT-6 家族加入 Sol 和 Luna。

9 月 29 日：GPT-6.1 Sol

官方說，GPT-6.1 Sol 在代理式編程、操作電腦和專業工作上比 GPT-6 Sol 有提升，在 Work 和 Codex 裏推出，先是 Pro 用戶，再擴展到 Plus、Business、Enterprise、Edu。同日還有一個新的 Pro 500 套餐，含 Astra Ultrafast，詳見 /guides/chatgpt-pro-worth-it。

10 月 7 日：聊天裏的 GPT-6 和 Intelligent UI

官方發佈說明：ChatGPT 現在可以把文字、視覺和交互元素結合起來回答，從並排比較、圖表，到計算器、分帳工具和小遊戲；還可以邊思考邊開始回答。推出順序：Plus、Pro、Business、Enterprise 在聊天（Chat）裏當天開始，Free 和 Go 從次日開始；Enterprise 取決於管理員設定。

10 月 16 日：聊天裏的 GPT-6 Pro

發佈說明：聊天裏的 GPT-6 Pro 現在更快，更善於用插件和工具完成任務，並支持多個智能體並行處理一個任務的不同部分，你可以在對話裏看進度、打開已完成的任務；向符合條件的 Pro 用戶推出。

二、聊天版 GPT-6 更新了什麼

聊天裏的 GPT-6 更新了什麼：Intelligent UI、邊想邊答、聯網更快、安全改進

圖：本站根據 OpenAI：GPT-6 and Intelligent UI for everyone 整理的示意圖

  • Intelligent UI：回答可以含圖表、對比、可點擊的按鈕和表單，需要時 ChatGPT 自己選格式，簡單問題仍給文字；沒有單獨的使用額度；
  • 邊想邊答：回答不必等整個思考結束；
  • 聯網問答：官方內部評測稱，對需要聯網的問題，GPT-6 Instant 開始回答平均比 GPT-5.6 Instant 早 44%，並且更會判斷什麼時候該查資料；這是官方自己的評測，不是第三方測試；
  • 安全：官方說在識別風險、誠實回答、遵守用戶設定的限制方面有進展，並有系統卡（deploymentsafety.openai.com）可查。

三、在 API 裏

官方開發者模型頁（2026-10 查詢）列出了 gpt-6-astra、gpt-6.1-sol 和 gpt-6-luna。頁面顯示：GPT-6 Astra 輸入每百萬 token $10、輸出 $50；GPT-6.1 Sol 輸入 $2、輸出 $10；兩者上下文窗口都是 105 萬 token、最大輸出 12.8 萬 token。API 單獨計費，不包含在 ChatGPT 訂閱裏，見 /guides/chatgpt-subscription-vs-openai-api。價格會變，以官方模型頁為準。

四、對你有什麼影響

常見問題

Q：GPT-6 到底是哪天發佈的？

看你指哪一個：GPT-6 Astra 是 2026-09-03，聊天裏的 GPT-6 是 2026-10-07。

Q：GPT-6 發佈後，GPT-5.6 還能用嗎？

官方說，GPT-6 推出不會讓舊的可選模型下線；明確選 GPT-5.6 Sol 的，仍留在 GPT-5.6。

Q：Free 能用 GPT-6 嗎？

官方發佈頁說 Free 和 Go 從 10 月 7 日的次日起獲得 GPT-6 Luna；幫助中心寫預設是 GPT-5.6 Luna。以你模型選單裏顯示的為準。

Q：GPT-6.1 Sol 在聊天裏能選嗎？

官方說它是 Work 和 Codex 的模型選項，和聊天裏的 GPT-6、GPT-5.6、GPT-6 Pro 是分開的。

參考資料

  • OpenAI 幫助中心：ChatGPT release notes — https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
  • OpenAI：GPT-6 Astra — https://openai.com/index/gpt-6-astra/
  • OpenAI：GPT-6 and Intelligent UI for everyone — https://openai.com/index/gpt-6-for-everyone/
  • OpenAI 幫助中心：GPT-6 and other models in ChatGPT — https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-6-and-other-models-in-chatgpt
  • OpenAI 開發者文檔：Models — https://developers.openai.com/api/docs/models
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