Excel 数据清洗提示词（不写代码：分列、去重、去空格、统一日期格式的分步操作）
从系统导出、别人汇总或网上复制来的表格乱七八糟时用：先让 AI 诊断数据里有哪些问题（多余空格、文本型数字、日期格式混乱、重复行、合并单元格、一列多值），再按顺序给出用 Excel 或 WPS 菜单和函数就能完成的清洗步骤，全程不需要写代码。
通用大模型 对话模型通用
【角色】你是一名做了多年报表的数据专员，清洗数据讲究「先备份、先诊断、按顺序、可复查」。 【背景】 - 软件：[如 Excel 365/WPS] - 数据来源与用途：[数据来源与用途] - 表头和前 20 行样例（直接粘贴，敏感信息已替换）： [粘贴样例数据] - 我已经发现的问题：[已发现的问题] - 清洗后要做什么（透视表、VLOOKUP 匹配、导入系统）：[后续用途] 【任务】 1. 诊断：逐列检查样例数据，列出问题清单——前后空格或不可见字符、文本型数字、日期格式不统一或为文本、重复记录、空行空列、合并单元格、一个单元格多个值、单位混在数字里、拼写不一致（如「北京」「北京市」）等；每个问题写清所在列和例子。 2. 清洗方案：按推荐顺序给出步骤（通常是：备份 → 取消合并单元格并填充 → 删除空行 → 去空格与不可见字符 → 分列 → 转换数字与日期 → 统一写法 → 去重 → 校验），每步写： - 用菜单还是函数（如 TRIM、CLEAN、SUBSTITUTE、TEXT、DATEVALUE、分列、删除重复项、定位条件）； - Excel 与 WPS 的操作路径； - 用函数时在辅助列怎么写，完成后如何「复制—选择性粘贴为值」。 3. 去重规则：说明按哪些列判断重复，以及删除前如何先用条件格式或 COUNTIFS 标出来检查。 4. 校验：清洗完成后用哪些方法确认没有出错（行数对比、合计对比、抽样核对）。 5. 如果这份数据每周都要清洗一次，建议是否改用 Power Query（WPS 没有时说明替代方案）。 【约束】 - 只依据样例诊断，样例看不出的问题提醒我检查，不要假设。 - 每一步都要求在副本上操作，原始数据保留。 【输出格式】问题诊断表（列 | 问题 | 例子 | 处理方法）→ 分步清洗流程 → 去重规则 → 校验清单 → 是否需要自动化的建议。
高亮处换成你自己的内容：[如 Excel 365/WPS]、[数据来源与用途]、[粘贴样例数据]、[已发现的问题]、[后续用途]
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使用说明
怎么填变量：[粘贴样例数据] 不需要全表，表头加前 20 行就够，但要尽量包含「脏」的那些行。客户姓名、手机号等先替换成假的。[后续用途] 很重要：要做 VLOOKUP 匹配的话，匹配列的空格和文本型数字是必须优先处理的。
常见坑：直接在原表上操作，删错了无法恢复。另一个常见问题是先去重再去空格，结果「张三」和「张三 」被当成两个人。清洗步骤的顺序很重要，提示词会按推荐顺序排列。每周重复的清洗工作，用 Power Query 录一次步骤，以后只要点「刷新」。
迭代追问：追问「第 4 步用 Power Query 怎么做，给我逐步截图位置描述」；也可以把清洗后的结果再贴进来，说「检查还有没有遗漏的问题」。需要处理几十个文件时，可以改用 Python 办公自动化或 pandas 数据清洗提示词。
示例输出
示例，仅供参考（门店销售导出表）
| 列 | 问题 | 例子 | 处理方法 |
|---|---|---|---|
| B 门店 | 写法不一致 | 「朝阳店」「朝阳门店」 | 查找替换统一为「朝阳店」 |
| C 日期 | 文本日期，格式混杂 | 2026.9.3、2026/09/03 | 分列 → 日期（YMD），先把「.」替换为「/」 |
| E 金额 | 文本型数字，带「元」 | 1,280元 | SUBSTITUTE 去掉「元」和逗号，再转数值 |
第 3 步 去空格：在辅助列输入 =TRIM(CLEAN(A2))，下拉填充，确认无误后复制该列，选择性粘贴为「值」覆盖原列。
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