用 ChatGPT 讲逻辑题、思维题和面试算法题:先自己想,再让它分步提示,附 4 段可复制提示词

怎么用 ChatGPT 讲逻辑题、思维题、面试算法题?先说明你卡在哪,让它从提示、思路、复杂度、代码一级级讲,并出变式题检验。本文给 4 段提示词,提醒它的解法和复杂度分析可能出错,要用小例子手动验证。

NNathaniel bigo··原创首发·AI 辅助撰写
5 分钟读完
资料核对于 2026-11-05 · 依据官方文档与公开资料整理 免费账号 账号
本文根据 OpenAI Academy《Prompting》、帮助中心《Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT》《Using study mode in ChatGPT》整理,资料核对于 2026-11-05。配图为本站整理的示意图,不是界面截图。本站(bigolab.com)不是 OpenAI 官方网站。官方没有专门的「算法题」文章,提示词是本站示范。本文用于自学和面试准备,不用于替人在考试或笔试中作弊。

适用于谁

  • 准备技术面试,刷题时看不懂题解的人;
  • 遇到逻辑推理、脑筋急转弯、数学思维题,想知道思路怎么来的人;
  • 想让 AI 当陪练,一步步出题和追问的人。

结论先说

  1. 先自己想 10 到 20 分钟。 看答案太早,就学不会“怎么想到的”。先把你的思路写下来再问。
  2. 让它分级提示。 方向提示、关键观察、伪代码、完整代码,逐级给。官方的学习模式(Study mode)就是一步步提问引导,见 /guides/chatgpt-study-mode。
  3. 要求它解释“为什么”,不只是“怎么做”。 例如为什么用哈希表、为什么双指针可行。
  4. 它的解法可能错。 尤其是边界情况和复杂度。官方提示指南建议重要内容自己审阅:用小样例手算一遍,或运行代码。
  5. 做变式题。 同一思路换条件再做一次,才算真会。

用 ChatGPT 讲算法题的流程:先自己想、写下卡点、分级提示、验证样例、做变式题

图:本站根据 OpenAI Academy:Prompting 整理的示意图

一、4 段可以直接复制的提示词

1. 分级提示

题目:[粘贴]。我的思路:[写下你想到的,哪怕是暴力解法]。我卡在:[具体哪一步]。
请不要直接给答案。按“方向提示 → 关键观察 → 伪代码”三级给,我每次回复“下一级”再给后一级。

2. 讲清思路和复杂度

请讲解这道题的最优解:[题目]。
要求:先用一个小例子(5 个元素以内)手动走一遍;再说明为什么这个方法正确;然后给出时间和空间复杂度,并解释是怎么算出来的;最后列出 3 个容易漏掉的边界情况。代码用 [Python]。

3. 逻辑思维题

这是一道逻辑题:[粘贴]。请用分步推理的方式讲解,每一步写清“已知条件—得出什么—依据”。最后用另一种思路验证结论。如果题目有歧义,先指出歧义,不要擅自选一种理解。

4. 出变式题检验

我刚学完 [双指针]。请出 3 道由易到难的变式题,不要附答案。等我提交答案后,再逐题批改,指出错误原因和更好的写法。

通用写法见 /guides/how-to-write-prompts。代码块的复制和运行见 /guides/chatgpt-write-code-code-blocks-preview-run。

二、自己必须核对什么

算法题讲解自己要核对的清单:小样例手算、边界情况、复杂度推导、运行验证、是否真的理解

图:本站根据 OpenAI Academy:Prompting 整理的示意图

  • 小样例手算:拿它给的方法在 3 到 5 个元素上亲手走一遍;
  • 边界:空输入、单个元素、重复元素、极大极小值;
  • 复杂度:让它把推导过程写出来,你自己检查;
  • 运行验证:官方说明支持的 Python 代码块可以点 Run 运行;没有就在本机运行;
  • 逻辑题的答案:用不同方法验证,或代入题目条件检查有没有矛盾;
  • 是否真的会:合上对话,自己从头写一遍;
  • 规则:面试、笔试、考试中能否使用 AI,以主办方规则为准。

常见问题

Q:它给的答案和标准答案不一样?

把标准答案贴给它,让它对比两种做法,并指出哪个在什么条件下才正确。

Q:数学思维题它经常算错吗?

可能出错。让它列出每一步,自己检查,或要求它写代码验证,再用小样例运行核对。

Q:怎么系统地准备面试?

可以配合简历与模拟面试的练习,见 /guides/ai-resume-mock-interview。

Q:免费版够用吗?

够用;长时间连续刷题可能遇到使用限制,可以看看 /chongzhi/chatgpt-plus。

参考资料

  • OpenAI Academy:Prompting — https://openai.com/academy/prompting/
  • OpenAI 帮助中心:Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT — https://help.openai.com/en/articles/20001246-working-with-writing-blocks-and-code-blocks-in-chatgpt
  • OpenAI 帮助中心:Using study mode in ChatGPT — https://help.openai.com/en/articles/11780217-using-study-mode-in-chatgpt

Nathaniel 的更多内容

  1. 01

    Claude Code 在 Windows 上的常见坑:Git Bash 还是 PowerShell、路径反斜杠、假报错、WSL 怎么选

    Windows 上用 Claude Code,装好之后最容易踩的是:用哪个 shell、路径写法不一致、grep 没匹配就报错、钩子没生效、WSL 和原生怎么选。本文逐条按官方文档整理原因和处理办法,附三段提示词和一张对照表。

    Claude0
  2. 02

    Claude Code Hooks 实战「提交前自动跑测试」:PreToolUse 拦住 git commit,测试不过就退出码 2,附 Windows 注意点

    只写一个完整例子:让 Claude Code 每次要执行 git commit 之前,先自动跑项目测试,没通过就拦下并把输出交给它修。本文按官方 Hooks 文档给出脚本、settings.json 配置、测试方法、排错和 Windows 的两处坑。

    Claude0
  3. 03

    Claude Code 自定义斜杠命令与 Skill 实战:从零写一个「生成更新日志」的 /release-notes,含传参、预执行命令和调试

    概念看过了,还是不知道从哪下手?本文按 Claude Code 官方「Extend Claude with skills」写一个完整可用的例子:用 /release-notes 根据 git 记录生成更新日志,覆盖目录、frontmatter、传参、预执行命令、预授权和调试。

    Claude0
  4. 04

    Claude Code 部署网站:先写 Dockerfile 和 compose 在本机跑通,再按清单上云服务器,别让它直接改线上

    想让 Claude Code 帮你把网站部署到云服务器。本文只写通用做法,按 Docker 官方文档讲:让它写 Dockerfile、.dockerignore 和 compose,在本机跑通,端口和数据卷怎么设,再给出上线清单,并说明为什么不要让它直接动线上机器。

    Claude0
  5. 05

    Claude Code 写爬虫与数据清洗:先查 robots.txt 和网站条款,控制频率,原始数据留一份再清洗

    想让 Claude Code 写爬虫抓数据再清洗。本文先讲合规:robots.txt 不是授权也不是安全措施、网站条款要自己读;再讲怎么用 Python 标准库检查规则、小样本先试、保存原始数据,以及用 pandas 清洗,附四段提示词。

    Claude0
  6. 06

    Claude Code 写 Chrome 扩展:按 Manifest V3 起步,加载未打包的扩展,改了哪些文件要重新加载

    想让 Claude Code 帮你写一个 Chrome 扩展。本文按 Chrome 官方扩展文档讲:manifest.json 的最小写法、在 chrome://extensions 加载未打包的扩展、哪些改动要刷新、怎么看控制台和报错,再给四段提示词,以及权限要尽量少。

    Claude0

同产品的其他教程

  1. 01

    OpenAI API 的 token 怎么算、怎么估算费用:input_tokens 计数接口、tiktoken 和隐藏的输出 token

    发请求前想知道会用多少 token?官方有 Responses 的 input_tokens 计数接口,能把文字、图片、文件、工具定义一起算准;本地 tiktoken 只适合纯文本。本文给 Python 和 Node 示例,讲输出 token 为什么可能比看到的多,以及怎么估算费用。

    ChatGPT0
  2. 02

    OpenAI API Node.js / TypeScript 快速上手:npm install openai、example.mjs 第一个请求,到流式、函数调用、联网搜索

    用 Node.js 调 OpenAI API:设置 OPENAI_API_KEY 环境变量,npm install openai,新建 example.mjs,用 client.responses.create 发出第一个请求。并列出图片、文件、流式、函数调用、联网搜索和错误捕获的 Node 写法。

    ChatGPT0
  3. 03

    OpenAI API 用量层级(usage tiers)与速率限制怎么提升:Free、Build、Launch、Grow 和后台 Limits 页

    OpenAI API 的限速不是固定的:官方按累计购买额度把组织分成 Free、Build、Launch、Grow 四个层级,达到门槛自动升级。本文讲 RPM、TPM 等指标、怎么在后台查自己的限额、响应头怎么读、花费上限和限速的区别,以及怎么让限额变得够用。

    ChatGPT0
  4. 04

    OpenAI API 报错 400、401、403、404、429、500、503 怎么排查:按官方错误码页逐个看原因和解决办法

    调用 OpenAI API 返回 400、401、403、404、429、500、503,各自什么意思?本文按官方 Error codes 页,每个状态码一节,写清官方给的原因和解决办法,并说明 404 在官方页面里的位置、429 的六种情形,附 Python 和 Node 的错误捕获写法。

    ChatGPT0
  5. 05

    OpenAI Realtime API 是什么:语音到语音会话、WebRTC 与 WebSocket、临时密钥和事件机制

    Realtime API 让模型直接处理音频,做可以随时打断的语音助手。本文按官方文档讲它是什么、什么时候用、浏览器接入的流程、session 与事件、可用声音、60 分钟会话上限、安全标识,以及它和转写、文字转语音的分工。

    ChatGPT0
  6. 06

    OpenAI 图像生成 API 怎么用:gpt-image 系列、images.generate 与 Responses 工具、尺寸质量和遮罩编辑

    用 OpenAI API 生成或编辑图片,有 Image API 和 Responses 里的 image_generation 工具两条路。本文按官方文档给 Python 和 Node 示例,讲 gpt-image 模型选择、尺寸质量格式参数、遮罩编辑、被拦截时的错误处理,以及需要组织验证的提醒。

    ChatGPT0

0 条评论

登录 后参与评论

还没有评论,来抢沙发~