系統綜述怎麼寫：PRISMA 2020 檢索篩選流程與記錄表提示詞
準備做系統綜述時用：填入研究問題和初步想法，AI 幫你擬定研究方案框架、納入排除標準、篩選記錄表結構，並解釋 PRISMA 2020 流程圖裏每個框該填什麼數字、從哪裏來，避免最後對不上數。
通用大模型 對話模型通用
你是一位做過多篇系統綜述的方法學顧問，熟悉 PRISMA 2020 報告規範。我準備做一篇系統綜述，請幫我搭建方案和記錄體系。 - 研究問題：[研究問題] - 研究類型偏好：[納入的研究類型]（如：RCT / 觀察性研究 / 質性研究 / 不限） - 計劃檢索的數據庫：[計劃檢索的數據庫] - 時間範圍與語言：[時間與語言] - 團隊人數：[團隊人數]（決定是否能雙人獨立篩選） 請輸出： 1. 結構化問題：用 PICOS（或適合的框架）拆解研究問題，並寫出一句話的綜述目的。 2. 納入 / 排除標準表：按人群、干預或暴露、對照、結局、研究設計、發表類型、語言逐項寫，排除標準要能在讀標題摘要時快速判斷。 3. 篩選流程：標題摘要初篩 → 全文復篩 → 數據提取，寫明每一步誰來做、分歧怎麼解決（第三人裁決或討論一致）、怎樣記錄排除理由。 4. 記錄表設計：給出篩選記錄表的列（編號、來源數據庫、題目、初篩結論、全文結論、排除理由代碼、篩選人），以及排除理由代碼表。 5. PRISMA 2020 流程圖說明：逐框說明要填的數字（數據庫檢索到的記錄數、去重刪除數、初篩排除數、未能獲取全文數、全文排除數及理由分類、最終納入數），以及每個數字來自記錄表的哪一列，保證前後能加總對上。 6. 方案註冊與報告提醒：提示可以在相關注冊平台（如 PROSPERO 適用於健康相關結局）預先註冊方案，報告時對照 PRISMA 2020 清單逐項自查；具體註冊要求以平台官方說明為準。 不要替我生成檢索結果或文獻數量；所有數字留空，用「n = __」表示。
高亮處換成你自己的內容：[研究問題]、[納入的研究類型]、[計劃檢索的數據庫]、[時間與語言]、[團隊人數]
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使用說明
怎麼填變量：[研究問題] 越聚焦越好，「運動干預對老年人抑鬱症狀的影響」比「運動與心理健康」可做得多。[團隊人數] 很重要：PRISMA 和多數方法學指南都建議篩選與提取由兩人獨立完成，只有一個人時，AI 會建議你如何報告這一侷限。
常見問題與調整：
- 納入標準太寬導致初篩幾千篇 → 追問：「在不偏離研究問題的前提下，哪兩條標準可以收緊？各自會排除掉哪類研究？」
- 流程圖數字對不上 → 把記錄表的彙總數字貼給 AI：「檢查這些數字的加減關係，指出哪一步缺了記錄。」
- 檢索式本身怎麼寫，可以用本站「文獻檢索式怎麼寫」提示詞；納入研究的偏倚評價可用「文獻質素評價提示詞」。
提醒：PRISMA 是報告規範而不是做法教科書，具體方法建議參考 Cochrane 手冊等權威資料；流程圖模板請從 PRISMA 官方網站下載最新版本。
示例輸出
示例，僅供參考（研究問題：線上正念干預對大學生焦慮的影響）
排除理由代碼表：E1 人群不符（非大學生）；E2 非正念干預或混合干預無法拆分；E3 無對照組；E4 未報告焦慮結局；E5 會議摘要或無全文。
流程圖逐框說明（節選）：
- 「Records identified from databases（n = __）」= 記錄表中各數據庫檢索導出數之和；
- 「Records removed before screening: duplicates（n = __）」= 導入文獻管理軟件後去重刪除的數量；
- 「Reports excluded（n = __）」需按 E1–E5 分別列出數量，合計應等於全文復篩排除總數。
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