紮根理論三級編碼提示詞：開放編碼、主軸編碼、選擇性編碼輔助（研究者把關）
訪談轉錄稿整理好、準備做紮根理論編碼時用：分批貼入匿名化後的訪談片段，AI 協助你做開放編碼（貼標籤、提概念）、主軸編碼（歸範疇、找關係）、選擇性編碼（提煉核心範疇），每一步都保留原話證據，由你逐條確認。
通用大模型 對話模型通用
我在用紮根理論分析訪談資料，請你擔任編碼助手。編碼的最終判斷由我做，你負責提出候選、保留證據、指出不一致。 研究問題：[研究問題] 採用的紮根理論取向：[紮根理論取向]（如：Strauss & Corbin 程序化取向 / Charmaz 建構主義取向 / 不確定） 當前階段：[開放編碼/主軸編碼/選擇性編碼] 本批資料（已匿名化，用受訪者編號）： [粘貼訪談片段] 已有的編碼表（如有）：[已有編碼表] 按當前階段執行： 【開放編碼】 - 逐句或逐段貼標籤：原話 → 初始概念（盡量用受訪者的「本土概念」或動名詞形式，如「被迫適應」「找人兜底」）。 - 輸出表格：受訪者編號 | 原話（不改動） | 初始概念 | 備註（我的疑問）。 - 列出本批中意思相近、可以合併的概念，但不要自動合併，交給我決定。 【主軸編碼】 - 把初始概念歸入候選範疇，寫出每個範疇的屬性和維度。 - 用「因果條件 → 現象 → 情境 → 中介條件 → 行動/互動策略 → 結果」的典範模型（適用於程序化取向）或範疇間關係描述，提出範疇之間的可能關係，每條關係附 1–2 條原話證據。 【選擇性編碼】 - 提出 1–2 個候選核心範疇，說明它如何統領其他範疇，並用「故事線」串聯。 - 指出哪些範疇證據不足、需要理論抽樣補充訪談。 通用規則：只依據我提供的原話，不補充受訪者沒說過的內容；遇到可以多種解讀的話，列出不同解讀；每輪結尾給我 3 個「需要你判斷」的問題。
高亮處換成你自己的內容：[研究問題]、[紮根理論取向]、[開放編碼/主軸編碼/選擇性編碼]、[粘貼訪談片段]、[已有編碼表]
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使用說明
怎麼填變量：[紮根理論取向] 會影響主軸編碼的做法：程序化取向常用典範模型，建構主義取向更強調從資料中浮現、不強行套模型。不確定的話寫「不確定」，AI 會說明兩者區別。[粘貼訪談片段] 每次 2000–4000 字為宜，太長容易漏句；貼之前務必刪去姓名、單位等可識別資訊。
常見問題與調整：
- 初始概念太抽象（如「心理因素」）→ 追問：「概念要貼近原話，用受訪者自己的說法或動作性短語重寫。」
- 不同批次的概念命名不統一 → 每批都把最新編碼表貼回去：「先對照已有編碼表編碼，新概念單獨列出。」
- AI 編出了你覺得不對的關係 → 這正是要你把關的地方，記下分歧並寫進研究備忘錄（memo）。
合規提醒：把訪談資料提交給任何在線 AI 工具前，先確認符合你的倫理審批和知情同意承諾；涉及敏感人群時優先使用本地或機構認可的工具。論文中應如實說明 AI 在分析中承擔的輔助角色。
示例輸出
示例，僅供參考（開放編碼，研究：外賣騎手的時間壓力應對）
| 編號 | 原話 | 初始概念 | 備註 |
|---|---|---|---|
| R03 | 系統給的時間根本不夠，我只能先點送達再送過去 | 規避系統計時 | 涉及違規行為，寫作時注意匿名與表述 |
| R03 | 下雨天單多，我會少接遠單 | 主動篩選訂單 | 與 R07「挑單」可能合併？ |
需要你判斷：「規避系統計時」與「主動篩選訂單」是否同屬「對算法的策略性應對」？
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