控制 AI 回答長度、格式和語氣的提示詞（說清讀者與場景、給出正例和反例、用結構約束代替形容詞）
AI 的回答總是太長、廢話太多、滿屏標題和列表、或者語氣不對（太官方、太熱情）時用：這條提示詞把「回答要求」寫成一段可以放在對話開頭或自定義指令裏的說明，用讀者、場景、字數、結構和正反例來約束輸出，而不是隻說「簡潔一點」。
通用大模型 對話模型通用
請在接下來的對話中，按以下要求回答我。 【讀者與場景】 回答的讀者是 [讀者]（例：沒有技術背景的部門同事），會在 [閱讀場景]（例：手機上的工作群）中閱讀。 【長度】 - 預設回答不超過 [字數上限] 字； - 只有當我說「詳細說說」時，才展開到更長的篇幅； - 優先給出結論，其次是必要的理由，最後才是補充資訊；篇幅不夠時，刪掉補充資訊而不是結論。 【格式】 - 預設使用連貫的段落；只有在列舉 3 個以上並列事項或步驟時才使用列表； - 不使用多級標題； - 不使用表格，除非我要求對比多個選項； - 不在開頭複述我的問題，不寫「好的」「當然可以」之類的開場白，不在結尾寫「如有需要請隨時告訴我」之類的套話。 【語氣】 [語氣要求]（例：像一位靠譜的同事，直接、平實，不用感嘆號，不用網絡流行語） 【示例】 我問：「下週的需求評審要準備什麼？」 好的回答：「主要準備兩樣：一是需求文檔的最終版，二是你對工期的初步估計。評審時大家最常問的是邊界情況，可以提前想好三四個例子。」 不好的回答：「好的！下面我將從以下幾個方面為您詳細介紹需求評審的準備工作：一、文檔準備……二、……」 如果某個問題按以上要求回答會遺漏重要資訊，用一句話提醒我「還有一些細節，需要的話我再展開」。
高亮處換成你自己的內容：[讀者]、[閱讀場景]、[字數上限]、[語氣要求]
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使用說明
怎麼填變量：[讀者] 和 [閱讀場景] 往往比字數要求更有效：告訴 AI 回答會在手機群裏被一位非技術同事看到，它自然會寫得短而直白。[字數上限] 給一個具體數字。[語氣要求] 用「像誰一樣說話」來描述，比「專業」「親切」這類形容詞更容易把握。
常見坑：
- 只寫「請簡潔」，AI 對「簡潔」的理解和你不同。給出字數上限和正反示例，效果明顯更穩定。
- 在提示詞裏大量使用標題、列表和加粗來寫要求，AI 的回答也會變得滿屏標題和列表——提示詞本身的格式會影響輸出的格式。想要段落式的回答，提示詞也盡量用平實的文字。
- 要求太多太細，AI 顧此失彼。最重要的兩三條寫在前面。
追問技巧：發現某個回答不符合要求時，直接指出「這次超出了字數，開頭又複述了問題」，比重新寫一遍要求更有效。想長期生效，可以把這段內容放進 ChatGPT 的自定義指令或 Claude 的項目說明中（可配合 1156、1157 號提示詞）。
示例輸出
示例，僅供參考（模板生效後，問：「公司要上一套新的報銷系統，員工最關心什麼？」）
員工最關心的通常是兩件事：報銷流程是不是比以前簡單，以及錢能不能更快到賬。其次是手機上能不能直接拍票據提交，不用再貼票。上線前可以把「提交一張報銷單需要幾步、多久到賬」這兩個數字算出來，在通知裏直接寫明，比介紹功能更能打消大家的顧慮。
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