用 ChatGPT 寫 Python 小腳本做辦公自動化：批量重命名文件、合併多個 Excel，先備份再運行

本文根據 OpenAI Academy《Prompting》、幫助中心《Data analysis with ChatGPT》《Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT》《Uploading files and audio to ChatGPT》整理，資料核對於 2026-11-05。配圖為本站整理的示意圖，不是介面截圖。本站（bigolab.com）不是 OpenAI 官方網站。官方沒有專門的「辦公自動化」文章，下面是把官方的提示方法和數據分析功能用到小腳本上，提示詞是本站示範。

適用於誰

• 每月要把幾十個 Excel 合成一張表的人；
• 需要把一堆文件按“日期_客戶_編號”統一改名的人；
• 完全沒學過編程，但願意複製粘貼、照步驟運行的人。

結論先說

1. 兩條路，選對場景。 一次性、文件不多：直接上載給 ChatGPT，讓它用數據分析功能處理，再下載結果，見 /guides/chatgpt-excel-data-analysis。每週都要做、文件很多或不方便上載：讓它寫 Python 腳本，你在自己電腦上運行。
2. 它的運行環境不是你的電腦。 官方說明 ChatGPT 的 Python 在會話環境裏處理你上載的文件，並且不能發起外部網絡請求。所以它改不了你電腦上的文件夾；腳本要你自己運行。
3. 腳本必須先“預覽”，再“執行”。 批量改名、刪除、覆蓋都是不可逆的操作。要求腳本先打印“將把 A 改成 B”，你確認無誤，再加一個參數才真正執行。
4. 先備份，先用 3 個文件試。 用複製出來的小樣本測試，再對全部文件執行。
5. 看不懂的就讓它逐行解釋。 腳本是你要在自己電腦上運行的，至少要知道它讀哪裏、寫哪裏、會不會刪文件。

圖：本站根據 OpenAI 幫助中心：Data analysis with ChatGPT 整理的示意圖

一、4 段可以直接複製的提示詞

1. 先告訴它你有什麼，別急着要代碼

我不會編程，用 Windows [10/11] 電腦，想用 Python 做辦公自動化。請先問我需要補充哪些資訊，再寫腳本。
我的情況：文件夾 [D:\報表\2026-10] 裏有 40 個 Excel（.xlsx），文件名類似“華東_銷售_1001.xlsx”，每個文件第一個工作表的第 1 行是表頭，列相同。
我的目標：[把它們合併成一個 Excel，增加一列“來源文件名”]。

2. 合併 Excel 的腳本（帶說明）

請寫一個 Python 腳本：
- 讀取 D:\報表\2026-10 下所有 .xlsx 文件的第一個工作表；
- 合併成一張表，增加“來源文件名”列；
- 儲存為同目錄下的“合併結果.xlsx”，如果已存在就報錯提示，不要覆蓋；
- 跳過打不開的文件並在最後列出文件名；
- 用到的第三方庫要列出來，並告訴我在 Windows 上怎麼安裝、怎麼運行（我不會用命令行，請一步一步寫）；
- 代碼裏每一步寫中文註釋。

3. 批量重命名（先預覽）

請寫一個 Python 腳本批量重命名 D:\掃描件 下的文件：把“掃描 (3).pdf”這類名字改成“20261105_合同_003.pdf”（日期用今天，編號按文件順序補零到 3 位）。
要求：
1. 預設只“預覽”：打印“舊名 → 新名”，不改任何文件；
2. 我確認後，在命令裏加參數 --run 才真正改名；
3. 新名字如果重複，跳過並提示；
4. 只處理 .pdf，子文件夾不處理；
5. 把每次改名記錄儲存成一個 CSV，方便我撤銷。

4. 解釋和報錯

下面是腳本和運行後的報錯，請先用通俗話說明報錯原因，再給修改後的完整腳本，並說明改了哪裏。
腳本：[粘貼]
報錯：[粘貼完整報錯，注意先刪掉路徑裏的個人資料和敏感內容]

要先學會基本的“讓 AI 寫代碼”的方法，可以看 /guides/vibe-coding-beginner-workflow；官方代碼塊的複製方式見《Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT》。

二、自己必須核對什麼

圖：本站根據 OpenAI Academy：Prompting 整理的示意圖

• 備份：先複製一份原文件夾，再運行；
• 預覽輸出：新舊文件名對不對，數量是否對得上；
• 路徑：腳本里寫的路徑是不是你的真實路徑，別指向桌面或系統文件夾；
• 覆蓋和刪除：腳本里是否出現 os.remove、shutil.rmtree、覆蓋寫入，沒要求它做就不該有；
• 第三方庫：只安裝你看得懂用途的庫，安裝命令從可靠來源確認；
• 結果抽查：合併後行數是否等於各文件行數之和，隨機抽 3 行和原文件對比；
• 數據安全：含客戶資訊的文件，不要為了方便上載，先看 /guides/ai-privacy-data-safety-checklist。

常見問題

Q：我上載文件，它說處理好了，能下載嗎？

數據分析功能可以返回處理結果供下載，文件和格式限制以官方為準；上載失敗見 /guides/chatgpt-file-upload-failed。

Q：它寫的腳本運行報錯怎麼辦？

把完整報錯貼回去，說明你的系統和 Python 版本，按提示詞 4 處理。

Q：免費版夠用嗎？

寫腳本免費帳號能做；文件上載和反覆調試會有次數限制，需要更多額度可以看看 /chongzhi/chatgpt-plus。

參考資料

• OpenAI Academy：Prompting — https://openai.com/academy/prompting/
• OpenAI 幫助中心：Data analysis with ChatGPT — https://help.openai.com/en/articles/8437071-data-analysis-with-chatgpt
• OpenAI 幫助中心：Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT — https://help.openai.com/en/articles/20001246-working-with-writing-blocks-and-code-blocks-in-chatgpt
• OpenAI 幫助中心：Uploading files and audio to ChatGPT — https://help.openai.com/en/articles/8555545-file-uploads-faq