用 ChatGPT 寫正則表達式：說明語言和樣例、讓它逐段解釋並給測試用例，自己用樣本驗證

本文根據 OpenAI Academy《Prompting》、幫助中心《Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT》《Data analysis with ChatGPT》整理，資料核對於 2026-11-05。配圖為本站整理的示意圖，不是介面截圖。本站（bigolab.com）不是 OpenAI 官方網站。官方沒有專門的「寫正則」文章，下面是把官方提示方法用到正則上，提示詞是本站示範。

適用於誰

• 要從日誌、文本、表格裏提取手機號、日期、訂單號、連結，但記不住正則語法的人；
• 看到一條別人寫的正則，完全讀不懂的人；
• 寫了正則總是漏匹配、多匹配，想讓它幫着排查的人。

結論先說

1. 先說清在哪裏用。 JavaScript、Python、PCRE（常用於 PHP、grep -P）、Java、編輯器查找替換，支持的語法並不完全相同，例如命名分組、後行斷言。提示詞裏寫明語言或工具。
2. 給樣例，不要只給描述。 列出“應該匹配的 5 個”和“不應該匹配的 5 個”，比一句“匹配手機號”可靠得多。
3. 讓它逐段解釋。 看不懂的正則最容易埋雷；要求它把表達式拆開講，你才能判斷是不是你要的。
4. 一定要自己測。 官方提示指南建議重要的東西讓它再檢查，然後自己審閱。正則尤其如此：拿真實樣本跑一遍，別隻看它說“已驗證”。
5. 別指望正則做完整校驗。 電郵、證件號、複雜日期用正則只能做初篩，真正的合法性要靠程序邏輯或專用庫。

圖：本站根據 OpenAI Academy：Prompting 整理的示意圖

一、4 段可以直接複製的提示詞

1. 按樣例生成

請幫我寫一個正則表達式，用於 [Python 的 re 模組]。
目標：從文本中提取 [訂單號]，格式是 [“DD-”加 8 位數字，如 DD-20261105]。
應該匹配：
- DD-20261105
- 訂單號：DD-20261001，已發貨
不應該匹配：
- DD-2026110（位數不夠）
- XDD-20261105（前面不能有字母）
- DD-202611051（位數超了）
請給出正則、逐段解釋，並說明你用到了哪些該語言才有的語法。

2. 補測試用例

針對上面的正則，再給我 12 個測試用例，覆蓋邊界：空字符串、前後有空格、全角字符、換行、大小寫、重複出現。每個用例寫出“應該 / 不應該匹配”和原因。輸出成表格，我會逐條在自己的環境裏驗證。

3. 讀懂別人的正則

請逐段解釋這條正則（引擎：[JavaScript]）：[粘貼]
然後回答：它會匹配什麼、不會匹配什麼，各給 3 個例子；有沒有可能在長文本上出現性能問題（比如嵌套的量詞導致大量回溯）；如果有，怎麼改。

4. 正則不對時排查

我的正則：[粘貼]，引擎：[Python re]。
它應該匹配但沒匹配的文本：[粘貼]
不該匹配卻匹配了的文本：[粘貼]
請先指出各自的原因，再給改進版，並用你改過的版本把上面每個樣例逐條過一遍，寫出每條的預期結果。

寫好以後要批量處理文件，可以接着讓它寫小腳本，見 /guides/chatgpt-python-office-automation-scripts；提示詞的通用寫法見 /guides/how-to-write-prompts。

二、自己必須核對什麼

圖：本站根據 OpenAI Academy：Prompting 整理的示意圖

• 方言：放進你實際使用的語言或工具裏跑，別隻在它的回答裏“看”；
• 邊界樣例：空串、前後空格、全角、換行、重複，都要試；
• 真實樣本：拿一小段真實數據（先去掉敏感資料）測，確認沒有漏匹配、多匹配；
• 性能：對很長的文本，嵌套量詞可能很慢，先在小樣本上計時；
• 替換操作：用正則做批量替換前，先只“查找”看命中數量，再備份後替換；
• 安全：用正則過濾用戶輸入不能當成安全措施，涉及安全的場景請用專用庫和服務端校驗。

常見問題

Q：它說“已測試通過”可信嗎？

不要當作驗證。你自己的環境、版本、編碼可能不同，以你自己跑出來的結果為準。

Q：可以上載一個文本文件讓它直接提取嗎？

可以，官方數據分析功能支持上載文本類文件並處理，見 /guides/chatgpt-excel-data-analysis；但敏感數據請先脫敏，見 /guides/ai-privacy-data-safety-checklist。

Q：免費版夠用嗎？

寫和解釋正則免費帳號就能做；需要更多額度或長時間調試，可以看看 /chongzhi/chatgpt-plus。

參考資料

• OpenAI Academy：Prompting — https://openai.com/academy/prompting/
• OpenAI 幫助中心：Working with writing blocks and code blocks in ChatGPT — https://help.openai.com/en/articles/20001246-working-with-writing-blocks-and-code-blocks-in-chatgpt
• OpenAI 幫助中心：Data analysis with ChatGPT — https://help.openai.com/en/articles/8437071-data-analysis-with-chatgpt