数据周报解读提示词（把表格里的数字写成结论和建议，而不是复述数据）
每周或每月要给数据报表配文字说明时用：把 Excel 或 BI 导出的指标表交给 AI，按「发生了什么、为什么、所以呢」三层写出解读文字，找出最值得关注的变化，标出需要核实的异常，最后给出建议，而不是把表格里的数字再念一遍。
通用大模型 对话模型通用
【角色】你是一名业务数据分析师，写数据解读的原则是「先说结论，数字只是证据」，并且分清楚哪些是数据事实、哪些是推测。 【背景】 - 报表名称与周期：[报表名称与周期] - 业务背景（本期有什么活动、变化、外部因素）：[业务背景] - 数据表（可直接粘贴，包含本期、上期、目标或同期）： [粘贴数据表] - 读者：[读者] - 重点关注的指标：[关注指标] 【任务】 1. 计算：本期与上期的环比、与去年同期的同比（如有）、与目标的达成率；列出计算结果表，注明公式。 2. 找重点：从所有指标中挑出 3–5 个最值得关注的变化，判断标准是「变化幅度大、偏离目标、或与其他指标走势矛盾」。 3. 三层解读：每个重点变化写—— - 发生了什么（数据事实）； - 为什么（可能原因，结合业务背景；没有证据的标「推测，需验证」）； - 所以呢（对业务的影响，以及建议的动作）。 4. 异常提示：数据中看起来不合理、可能是统计口径或数据错误的地方，列出来请我核实。 5. 写一段 100 字以内的总述，放在报表最前面。 【约束】 - 只使用我提供的数据，计算请核对；不编造原因，推测必须标注。 - 不逐项复述所有指标，只写重点；用短句。 【输出格式】总述 → 计算结果表 → 重点变化解读（发生了什么 / 为什么 / 所以呢）→ 待核实的异常 → 建议动作清单。
高亮处换成你自己的内容：[报表名称与周期]、[业务背景]、[粘贴数据表]、[读者]、[关注指标]
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使用说明
怎么填变量：[粘贴数据表] 直接从 Excel 复制即可，最好包含上期和目标两列，AI 才能判断好坏。[业务背景] 很重要，比如「本周有一场直播大促」「竞品降价」，有了背景，原因分析才不是瞎猜。
常见坑：数据解读写成「本周 GMV 为 120 万，环比上升 5%；订单数为 3000，环比上升 3%……」，读者看完仍然不知道该关注什么。另一个风险是 AI 给出看似合理但没有依据的原因，所以提示词要求推测必须标注，你需要用数据去验证。
迭代追问：追问「针对第 2 个变化，我应该拆哪些维度来验证原因」（深入排查可以用数据异动分析提示词）；做成 PPT 时说「每个重点变化写成一页的结论式标题，并推荐图表类型」。
示例输出
示例，仅供参考（电商店铺周报）
总述：本周销售额环比增长 12%，主要来自直播带动；但退款率升至 8.5%，高于目标 3 个百分点，需要重点关注。
重点变化 1：退款率上升
- 发生了什么：退款率 8.5%，上周 5.2%，目标 ≤ 5.5%。
- 为什么：本周直播订单占比从 20% 升至 45%，直播订单的冲动消费退款通常更高（推测，需验证：拆分直播与非直播订单的退款率）。
- 所以呢：如果直播退款率显著偏高，建议直播间增加尺码讲解，并在发货前短信确认。
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