DeepSeek 深度思考指令：复杂决策分析提示词（只给目标和约束，让它自己拆解，再核对思考过程）
面对几个方案拿不定主意（换不换工作、选哪家供应商、先做哪个项目）时，打开 DeepSeek 的深度思考再用：只交代目标、候选方案、硬约束和你看重什么，不规定推理步骤，让模型自己拆解；最后要它给出结论、被否方案的理由和「什么情况下结论会反过来」。
DeepSeek 对话模型通用
我需要在几个方案之间做决定，请你认真推理后给出建议。怎么分析由你决定，我不规定步骤。 要决定的事：[要决定的事] 候选方案： [候选方案清单] 不能突破的硬约束：[硬约束] 我看重的东西（按重要性从高到低）：[看重的因素排序] 已经确定的事实： [已知事实] 我目前的倾向和顾虑（可以为空）：[我的倾向和顾虑] 对最终回答的要求： 1. 第一行用一句话给出推荐方案；如果信息不足以推荐，直接说「目前无法判断」，并说明差哪条信息。 2. 列出支撑结论的 3 条关键依据，每条注明它来自我给的事实还是你的推断。 3. 逐个说明其他方案为什么排在后面，各用一两句话。 4. 写出「会推翻这个结论的条件」：哪些事实如果和我说的不一样，结论就要改。 5. 列出你希望我补充的信息，按对结论的影响从大到小排序，最多 5 条。 6. 不要为了显得平衡而各打五十大板；也不要顺着我的倾向说，如果我的倾向站不住脚请直接指出。
高亮处换成你自己的内容：[要决定的事]、[候选方案清单]、[硬约束]、[看重的因素排序]、[已知事实]、[我的倾向和顾虑]
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使用说明
怎么用：在 DeepSeek 输入框下方打开「深度思考」后再发送（按钮名称以实际界面为准）。这条提示词故意不写「请一步步思考」「先分析 A 再分析 B」：带思考模式的模型会自己规划推理路径，你把目标、约束和判断标准说清楚，比替它安排步骤更有效。
怎么填变量：[硬约束] 写不能碰的线，如「月还款不超过 6000」「必须 11 月前上线」；[看重的因素排序] 一定要排序，「都重要」等于没说；[已知事实] 只写确定的，听说的、估计的放到「顾虑」里。
核对思考过程：回答上方可以展开它的思考内容。重点看两件事：它有没有把你没说过的事当成事实；它有没有漏掉你给的某条硬约束。发现了就指出来让它重算：「你假设了通勤 40 分钟，实际是 90 分钟，请重新判断。」通过 API 调用时，思考内容在 reasoning_content 字段里，正文在 content 里。
常见问题：
- 结论含糊 → 追问：「如果只能选一个，你选哪个？」
- 想听反方 → 追问：「假设你要说服我选另一个方案，最强的三条理由是什么？」
示例输出
示例，仅供参考（要决定的事：两个工作机会选哪个）
推荐：选 B（本地的中型公司）。
关键依据：
- 你把「能陪家人」排在第一位，A 需要异地，每月只能回家两次（来自你给的事实）。
- B 的固定薪资比 A 低约 12%，但扣除你列出的异地房租后，实际结余差距不到 3%（推断，基于你给的数字）。
- A 的成长空间更大，但这一项被你排在第三位（来自你的排序）。
会推翻结论的条件：如果 A 可以远程办公每周三天以上，或 B 的试用期考核通过率明显偏低，结论需要重新评估。
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