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GPT-6 发布时间与更新了什么：从 GPT-6 Astra 到聊天版 GPT-6（2026 年 9 月至 10 月时间线）

GPT-6 什么时候发布？9 月 3 日 Astra 先向有限组织开放，9 月 22 日 Sol 和 Luna 进 Work 和 Codex，10 月 7 日 GPT-6 与 Intelligent UI 进入聊天。按时间线讲更新了什么。

NNathaniel bigo··原创首发·AI 辅助撰写
11 分钟读完
资料核对于 2026-10-25 · 依据官方文档与公开资料整理 免费账号 账号
本文根据 ChatGPT 发布说明（help.openai.com）、OpenAI 发布页《GPT-6 Astra》《GPT-6 and Intelligent UI for everyone》和帮助中心《GPT-6 and other models in ChatGPT》整理，资料核对于 2026-10-25。官方是分批推出，各账号看到的时间不同。怎么在聊天里用 GPT-6，见 /guides/chatgpt-gpt6-how-to-use-intelligent-ui。

适用于谁

  • 搜「GPT-6 发布时间」「GPT-6 什么时候出」的人；
  • 分不清 GPT-6 Astra、Sol、Luna、GPT-6.1 Sol 分别是什么时候的事的人；
  • 想知道「现在用的 GPT-6」和 9 月那个 GPT-6 是不是一回事的人。

结论先说

  1. GPT-6 不是一天发布的，而是分了几步：
  • 2026 年 9 月 3 日：GPT-6 Astra 发布，先向有限的一批组织开放；
  • 9 月 22 日：GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 进入 ChatGPT Work 和 Codex；
  • 9 月 29 日：GPT-6.1 Sol 进入 Work 和 Codex，先 Pro 用户，再扩展到 Plus、Business、Enterprise、Edu；
  • 10 月 7 日：GPT-6 与 Intelligent UI 进入 ChatGPT 聊天，Plus、Pro、Business、Enterprise 当天开始，Free 和 Go 从次日开始；
  • 10 月 16 日：聊天里的 GPT-6 Pro 更新。
  1. 如果你问的是「ChatGPT 聊天里的 GPT-6」，答案是 10 月 7 日。 官方发布页写的是「面向每周超过 12 亿使用 ChatGPT 的人」的新 GPT-6 模型。
  2. 聊天版 GPT-6 由 Sol 或 Luna 驱动： 官方说 Plus、Pro、Business、Enterprise 由 GPT-6 Sol 驱动，Free 和 Go 由 GPT-6 Luna 驱动；Pro 档仍然是 GPT-6 Pro（GPT-6 Astra 驱动）。但帮助中心写 Free 和 Go 默认是 GPT-5.6 Luna，两处说法不同，以模型菜单为准。
  3. Work 和 Codex 里的模型不随 10 月 7 日这次聊天更新而改变。
  4. 想用聊天里的 Medium、High 档，可以看 /chongzhi/chatgpt-plus；要用 GPT-6 Pro，可以看 /chongzhi/chatgpt-pro。

GPT-6 在 2026 年 9 月到 10 月的发布时间线

图：本站根据 ChatGPT 发布说明 整理的示意图

一、时间线逐步说明

9 月 3 日：GPT-6 Astra

发布说明写：GPT-6 Astra 在编码、研究、操作电脑和复杂的多步骤工作上有改进；它可以按你的模板和要求生成文档、表格和演示文稿，并能在你补充要求或改变方向时调整。访问向有限的一批组织开放，尚未全面可用，几天内会扩大。Astra 还加入了额外的安全监控，发现智能体可能没有正确理解指令的情况时，对话可能被暂停或中止，让你检查并决定怎么处理。

OpenAI 发布页写：Astra 将在接下来几天向所有 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 用户，以及 OpenAI API、Microsoft Azure、AWS Bedrock 开放。需要注意：官方帮助中心现在写的是 Plus 在 ChatGPT Work 和 Codex 里含 GPT-6 Astra，聊天里的 Pro 档（GPT-6 Pro）则在 Pro 100、Pro 200、Business、Enterprise 上。

9 月 22 日：GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna

官方发布说明：GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 进入 ChatGPT Work 和 Codex，这些模型和聊天里的模型是分开的。OpenAI 发布页同日也更新说明：GPT-6 家族加入 Sol 和 Luna。

9 月 29 日：GPT-6.1 Sol

官方说，GPT-6.1 Sol 在代理式编程、操作电脑和专业工作上比 GPT-6 Sol 有提升，在 Work 和 Codex 里推出，先是 Pro 用户，再扩展到 Plus、Business、Enterprise、Edu。同日还有一个新的 Pro 500 套餐，含 Astra Ultrafast，详见 /guides/chatgpt-pro-worth-it。

10 月 7 日：聊天里的 GPT-6 和 Intelligent UI

官方发布说明：ChatGPT 现在可以把文字、视觉和交互元素结合起来回答，从并排比较、图表，到计算器、分账工具和小游戏；还可以边思考边开始回答。推出顺序：Plus、Pro、Business、Enterprise 在聊天（Chat）里当天开始，Free 和 Go 从次日开始；Enterprise 取决于管理员设置。

10 月 16 日：聊天里的 GPT-6 Pro

发布说明：聊天里的 GPT-6 Pro 现在更快，更善于用插件和工具完成任务，并支持多个智能体并行处理一个任务的不同部分，你可以在对话里看进度、打开已完成的任务；向符合条件的 Pro 用户推出。

二、聊天版 GPT-6 更新了什么

聊天里的 GPT-6 更新了什么：Intelligent UI、边想边答、联网更快、安全改进

图：本站根据 OpenAI：GPT-6 and Intelligent UI for everyone 整理的示意图

  • Intelligent UI：回答可以含图表、对比、可点击的按钮和表单，需要时 ChatGPT 自己选格式，简单问题仍给文字；没有单独的使用额度；
  • 边想边答：回答不必等整个思考结束；
  • 联网问答：官方内部评测称，对需要联网的问题，GPT-6 Instant 开始回答平均比 GPT-5.6 Instant 早 44%，并且更会判断什么时候该查资料；这是官方自己的评测，不是第三方测试；
  • 安全：官方说在识别风险、诚实回答、遵守用户设定的限制方面有进展，并有系统卡（deploymentsafety.openai.com）可查。

三、在 API 里

官方开发者模型页（2026-10 查询）列出了 gpt-6-astra、gpt-6.1-sol 和 gpt-6-luna。页面显示：GPT-6 Astra 输入每百万 token $10、输出 $50；GPT-6.1 Sol 输入 $2、输出 $10；两者上下文窗口都是 105 万 token、最大输出 12.8 万 token。API 单独计费，不包含在 ChatGPT 订阅里，见 /guides/chatgpt-subscription-vs-openai-api。价格会变，以官方模型页为准。

四、对你有什么影响

常见问题

Q：GPT-6 到底是哪天发布的？

看你指哪一个：GPT-6 Astra 是 2026-09-03，聊天里的 GPT-6 是 2026-10-07。

Q：GPT-6 发布后，GPT-5.6 还能用吗？

官方说，GPT-6 推出不会让旧的可选模型下线；明确选 GPT-5.6 Sol 的，仍留在 GPT-5.6。

Q：Free 能用 GPT-6 吗？

官方发布页说 Free 和 Go 从 10 月 7 日的次日起获得 GPT-6 Luna；帮助中心写默认是 GPT-5.6 Luna。以你模型菜单里显示的为准。

Q：GPT-6.1 Sol 在聊天里能选吗？

官方说它是 Work 和 Codex 的模型选项，和聊天里的 GPT-6、GPT-5.6、GPT-6 Pro 是分开的。

参考资料

  • OpenAI 帮助中心：ChatGPT release notes — https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
  • OpenAI：GPT-6 Astra — https://openai.com/index/gpt-6-astra/
  • OpenAI：GPT-6 and Intelligent UI for everyone — https://openai.com/index/gpt-6-for-everyone/
  • OpenAI 帮助中心：GPT-6 and other models in ChatGPT — https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-6-and-other-models-in-chatgpt
  • OpenAI 开发者文档：Models — https://developers.openai.com/api/docs/models
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