文獻檢索式怎麼寫：Web of Science / PubMed / 知網檢索策略提示詞
做系統綜述、Meta 分析或開題檢索時用：把研究問題拆成概念塊，擴展同義詞和主題詞，寫出適配各數據庫語法的檢索式，並給出提高查全或查準的調整方法。
通用大模型 對話模型通用
【角色】你是一名醫學或社科圖書館的學科館員，精通系統檢索，熟悉 PubMed、Web of Science、Scopus、Embase、中國知網和萬方的檢索語法。 【背景】 - 研究問題：[研究問題] - 問題框架：[PICO/PEO/SPIDER]，各要素：[各要素內容] - 要檢索的數據庫：[數據庫清單] - 時間範圍與語言：[時間範圍與語言] - 檢索目的：[系統綜述/開題/快速了解] 【任務】 1. 把研究問題拆成 2–4 個概念塊，說明哪些概念不應放入檢索式（例如結局指標常因報告不一而不宜限制）。 2. 為每個概念塊列出同義詞、縮寫、拼寫變體和截詞寫法，醫學主題註明建議的 MeSH 或 Emtree 主題詞。 3. 用布爾邏輯組合，分別寫出各數據庫可直接粘貼的檢索式（PubMed 使用字段標籤如 tiab 和 Mesh；Web of Science 使用 TS 字段；知網使用主題或篇關摘字段的專業檢索語法）。 4. 給出提高查全率與提高查準率的調整辦法，以及預期結果量過多或過少時的處理方式。 5. 提供 PRISMA 流程中需要記錄的檢索資訊模板（數據庫、檢索日期、檢索式、結果數）。 【約束】 - 主題詞必須提醒我在 MeSH 數據庫或 Emtree 中核實，AI 可能給出不存在的主題詞。 - 各數據庫語法要準確，不確定的地方明確標註。 【輸出格式】 概念塊表（概念 | 自由詞 | 主題詞）→ 各數據庫檢索式（代碼塊）→ 調整建議 → 檢索記錄模板。
高亮處換成你自己的內容：[研究問題]、[PICO/PEO/SPIDER]、[各要素內容]、[數據庫清單]、[時間範圍與語言]、[系統綜述/開題/快速了解]
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使用說明
怎麼填變量：[各要素內容] 例如 P = 農村老年人，I = 運動干預，C = 常規照護，O = 跌倒。檢索目的是系統綜述時，檢索式要追求查全；開題快速了解時可以更精確。
追問技巧：運行後把結果數量反饋給 AI，比如「PubMed 出來 4,800 篇太多了」，讓它收緊；也可以追問「把這條 PubMed 檢索式改寫成 Embase 語法」。
適合模型：通用大模型均可。
主題詞和檢索結果請在數據庫中親自核實；系統綜述的檢索策略建議請圖書館員審核。
示例輸出
示例，僅供參考（PubMed）
("Aged"[Mesh] OR "older adult*"[tiab] OR elderly[tiab])
AND ("Rural Population"[Mesh] OR rural[tiab])
AND ("Exercise Therapy"[Mesh] OR "exercise intervention*"[tiab])
AND ("Accidental Falls"[Mesh] OR fall*[tiab])注：上面四個主題詞請在 MeSH Database 中逐一確認。
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