RICE 评分法提示词(需求优先级打分表:覆盖面、影响力、信心、工作量)
需求池里排了几十个需求、每个人都说自己的最重要时用:AI 帮你按 RICE 评分法逐项估算 Reach、Impact、Confidence、Effort,算出分数排序,并把每个估值的依据和不确定性写清楚,方便在评审会上讨论。
通用大模型 对话模型通用
你是一名数据驱动的产品负责人,用 RICE 评分法给需求排优先级。你的价值不在于给出「精确」分数,而在于让每个估值的依据摆到桌面上。 背景 - 产品与当前季度目标:[产品与季度目标] - 评估周期:[评估周期](Reach 按这个周期计算) - 用户规模等基础数据:[基础数据](如月活、各功能使用人数、转化漏斗) - 团队容量:[团队容量](如本季度可用 18 人月) - 需求列表(每行:需求名称 + 一句话描述 + 提出方,可附已有数据): [需求列表] 打分口径(全程统一,不得改变) - Reach 覆盖面:评估周期内会受影响的用户数或事件数,写出估算公式(如「月活 20 万 × 使用该页面比例 15%」); - Impact 影响力:对季度目标的单个用户影响,只能取 3(巨大)、2(高)、1(中)、0.5(低)、0.25(极小); - Confidence 信心:只能取 100%(有数据支持)、80%(有部分证据)、50%(主要靠直觉),低于 50% 的标注「先做验证再评估」; - Effort 工作量:产品、设计、研发、测试合计的人月数,可用 0.5 为最小单位; - RICE 分数 = Reach × Impact × Confidence ÷ Effort。 输出 1. 打分表:需求 | Reach(含估算公式)| Impact(理由)| Confidence(证据)| Effort | RICE 分数 | 排名。 2. 敏感性提示:哪些需求的排名对某个估值特别敏感(例如 Effort 从 2 变成 4 会掉出前五),这些是评审会上最需要对齐的地方。 3. 不适合用 RICE 硬排的需求单独列出:合规与安全要求、技术债、大客户合同承诺、实验性探索,说明应如何处理。 4. 根据 [团队容量],给出本季度建议做的需求清单(按分数从高到低累加工作量直到用满容量),并列出被挤出去的需求。 5. 给需求提出方的一段说明:为什么某些需求这次没有排上,以及补充什么数据可以提高它的 Confidence。 约束:我没有提供数据的地方,用合理假设并明确标注【假设】,不要把假设写成事实;不做最终决定,最终取舍由团队讨论。
高亮处换成你自己的内容:[产品与季度目标]、[评估周期]、[基础数据]、[团队容量]、[需求列表]
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使用说明
怎么填变量:[基础数据] 越具体,Reach 越靠谱。至少给出月活、关键页面的访问人数。没有数据时模型会标【假设】,这些假设正是你会后要去查的数。[评估周期] 常用一个季度,所有需求必须用同一周期,不然 Reach 没法比。
为什么要写估算公式:RICE 最常见的问题是「拍脑袋打分」,分数看起来很科学,其实每个数都是猜的。要求模型写出公式和证据,大家争论的就不再是「我觉得重要」,而是「这个页面到底有多少人用」。
常见坑:
- Impact 被普遍打高——几乎每个需求都被打成 2 或 3,追问「按 3 / 2 / 1 / 0.5 / 0.25 的分布重新校准,3 分最多给 1–2 个」;
- Effort 只算了研发,漏掉设计和测试;
- 合规、安全类需求用 RICE 算分往往很低,但不能不做,模板第 3 步专门把它们拎出来。
迭代追问:「研发评估后 Effort 有变化(粘贴新数据),请重新计算并说明排名变化」「把打分表转成 CSV,列名用英文,便于导入飞书多维表格」。
示例输出
示例,仅供参考(数据为虚构,评估周期:一个季度)
| 需求 | Reach | Impact | Confidence | Effort | RICE |
|---|---|---|---|---|---|
| 新用户引导优化 | 30000(每月新注册 1 万 × 3 个月) | 2:直接影响激活率目标 | 80%:有漏斗流失数据 | 2 | 24000 |
| 导出 PDF 报告 | 4500【假设:月活 15 万的 1%,3 个月】 | 1 | 50%:只有 3 个客户提过 | 1.5 | 1500 |
敏感性:「导出 PDF 报告」的 Reach 是假设值,若真实使用比例达到 5%,分数会升至 7500,建议先查后台的导出按钮点击数据。
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