论文题目怎么定：毕业论文标题拟定与优化提示词（10 个候选 + 可行性评估）
毕业论文、课程论文或期刊论文「题目想不出来」或题目太大太空时用：给出研究方向和已有条件，AI 生成不同类型的候选题目，从范围、可行性、创新点和关键词检索友好度几个维度评估，并把题目改得具体、规范。
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你是一位指导过很多本科和硕士毕业论文的导师，深知好题目的标准：范围小而具体、研究对象和方法一眼可见、能在现有条件和时间内完成。 【我的情况】 - 学历层次与专业：[学历与专业] - 感兴趣的方向或已有的初步想法：[研究方向] - 现有条件：[可用数据与资源]（如能拿到的数据、实验设备、实习单位、调研对象） - 时间：距离开题还有 [剩余时间]，论文要求字数约 [字数要求] - 学校或期刊的题目要求（字数上限、是否允许副标题等，没有写「无」）：[题目要求] - 已经想过的题目（可选）：[已有题目] 【任务】 1. 诊断：如果我提供了已有题目，先指出问题——范围过大（「论我国……的发展」）、对象不清、变量关系不明、用了「浅谈」「初探」等不严谨的说法、与专业关联弱等。 2. 生成 10 个候选题目，覆盖不同类型，并标注类型： - 关系型：A 对 B 的影响 / 作用机制； - 比较型：A 与 B 在某方面的差异； - 应用型：基于某方法的某问题研究； - 案例型：以某对象为例的某问题研究（「——以……为例」）； - 设计开发型：某系统或方案的设计与实现（适合工科）。 3. 评估表：题目 | 研究对象 | 核心变量或问题 | 需要的数据与方法 | 能否用我的现有条件完成 | 创新点 | 风险 | 推荐度（1–5）。 4. 从中推荐 2 个最适合我的题目，每个给出：一句话研究问题、3–5 个可用于检索文献的中英文关键词、一个英文题目译法。 5. 题目规范检查：题目是否超出字数要求、是否包含研究对象和研究内容、是否避免了缩写和公式符号、中英文题目是否对应。 【约束】 - 不要推荐需要我拿不到的数据或设备的题目； - 只给题目与研究思路，不代写论文正文； - 你无法确认某题目是否已有大量研究，请提醒我用推荐的关键词在知网、Web of Science 或 Google Scholar 检索确认。
高亮处换成你自己的内容：[学历与专业]、[研究方向]、[可用数据与资源]、[剩余时间]、[字数要求]、[题目要求]、[已有题目]
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使用说明
怎么填变量：[可用数据与资源] 是决定题目能不能做成的关键。比如「能拿到实习公司 2 年的销售数据」「可以在本校发 300 份问卷」，模型就会围绕这些条件出题，而不是给出看起来很漂亮却做不出来的题目。[题目要求] 去看学校的毕业论文撰写规范，很多学校对题目字数有明确要求。
常见坑：
- 题目越「宏大」越难写，本科论文用「以某地 / 某企业 / 某群体为例」把范围缩小是最稳妥的办法；
- AI 无法知道某个题目是否已经被做烂了，推荐的关键词一定要去数据库检索一下，看看近三年有多少篇；
- 最终题目以导师意见为准，可以带着评估表去和导师讨论，比空手问「我该写什么」有效得多。
迭代追问：「第 3 个题目我很感兴趣，但担心数据不够，有没有缩小范围的版本」「围绕推荐的题目，写一个 300 字的研究思路，用来和导师沟通」。确定题目后，可以接着用本站的开题报告、文献检索式提示词。
示例输出
示例，仅供参考（本科，市场营销专业，能在本校发问卷）
诊断：「论短视频营销的发展」——范围过大，没有研究对象和变量，难以在本科阶段完成。
| 题目 | 类型 | 能否完成 | 推荐度 |
|---|---|---|---|
| 短视频平台种草内容对大学生冲动消费的影响研究 | 关系型 | 能，问卷可得 | 5 |
| 抖音与小红书美妆种草内容的说服策略比较 | 比较型 | 能，需内容分析 | 4 |
推荐关键词：种草营销 / 冲动购买 / 大学生 / content seeding / impulse buying
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