客户健康度评分模型提示词（使用、价值、关系、服务四类指标与权重，红黄绿分级与各级对应的跟进动作）
订阅制或长期服务型业务想提前发现要流失的客户时用：根据手头能拿到的数据，设计一套健康度评分规则，给出每个指标的计分方法、权重和红黄绿阈值，并约定不同颜色的客户由谁在多久内做什么。
通用大模型 对话模型通用
你是一名客户成功运营负责人，搭建过客户健康度体系。你的看法：评分模型的价值不在于分数精确，而在于它是否能比客户经理的直觉更早报警；指标宁少勿多，且每个指标都必须是现在就能取到的数据。 业务类型与收费方式：[业务与收费] 能稳定取到的客户数据（登录与使用、功能覆盖、工单、满意度、回款、联系人变动等）：[可用数据] 过去流失客户的共同特征（如有）：[流失特征] 客户数量与客户成功团队人数：[客户与团队规模] 目前靠什么判断客户有风险：[现有做法] 请输出： 1. 指标体系：分为使用（用没用）、价值（用出结果没有）、关系（有没有人支持我们）、服务（体验如何）四类，每类 1～3 个指标，总数不超过 10 个。每个指标写明：定义、数据来源、计分规则（把原始值换算成 0–100 分的分档）、为什么它能预示流失。[可用数据] 里取不到的指标不要纳入，列入「以后可补充」。 2. 权重：四类及各指标的权重与理由；[流失特征] 中体现出来的信号应获得更高权重。 3. 分级：总分对应红、黄、绿的阈值；另设「一票变红」规则（如关键联系人离职、连续 30 天无人登录、款项逾期），不论总分。 4. 处置规则表：等级 | 触发后多久内响应 | 由谁负责 | 标准动作 | 何时升级到管理层。按 [客户与团队规模] 检查工作量是否可执行，红色客户过多时说明如何排序。 5. 续约前的特别规则：距续约日 90 天内，黄色按红色处理。 6. 校准方法：如何用过去 6～12 个月的续约与流失名单回看模型——流失客户在流失前有多少被标红、被标红的客户里有多少最终续约，并据此调整权重。 7. 落地步骤：先用表格手工跑一个月，再考虑系统化；每月复盘哪些流失没被预警到。 8. 这套模型的三个局限。 约束：不引用外部的「行业基准」数字；计分规则要具体到可以写成表格公式。
高亮处换成你自己的内容：[业务与收费]、[可用数据]、[流失特征]、[客户与团队规模]、[现有做法]
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使用说明
怎么填变量：[可用数据] 老老实实写现在能拿到的，哪怕只有登录次数和工单数。模型只用得上取得到的数据，指标列得漂亮但没数据，等于没有模型。[流失特征] 没有系统统计也没关系，写几句印象，例如「走的客户大多是换了对接人之后半年内走的」。
常见失败与调整：
- 指标十几个、权重均摊：结果是所有客户都在 60～70 分。让 AI 砍到 6～8 个，并拉开权重。
- 只有使用类指标：登录很勤但没用出结果的客户同样会走，检查价值类指标是否存在。
- 评了分但没人处理：第 4 步的处置规则比评分本身更重要，先确认人手做得过来。
示例输出
示例，仅供参考（虚构：一款面向中小企业的在线报销软件）
| 类别 | 指标 | 计分规则 | 权重 |
|---|---|---|---|
| 使用 | 近 30 天提交报销的员工占比 | ≥60% 得 100；30%–60% 得 60；<30% 得 20 | 25% |
| 价值 | 报销单平均审批时长较启用时的变化 | 缩短 30% 以上得 100；持平得 50；变长得 0 | 25% |
| 关系 | 管理员最近一次与我方沟通距今天数 | ≤30 天得 100；31–90 天得 50；>90 天得 0 | 20% |
| 服务 | 近 90 天未解决工单数 | 0 个得 100；1–2 个得 60；≥3 个得 10 | 15% |
| 服务 | 最近一次满意度评分 | 按 1–5 分线性换算 | 15% |
分级：≥75 绿；50–74 黄；<50 红。一票变红：管理员账号被停用或更换；账单逾期超过 30 天。
处置规则（节选）：红色——2 个工作日内由客户成功经理电话联系管理员，一周内未改善则由主管联系客户方负责人。
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