Few-shot 示例怎麼寫提示詞（挑選與編寫示例：覆蓋邊界情況、格式一致、多樣化，防止模型照抄示例）
寫提示詞時發現光靠文字描述，AI 的輸出格式和風格總是不穩定，想加幾個示例（few-shot）卻不知道選什麼、寫幾個、怎麼避免 AI 照抄示例內容時用：AI 幫你分析任務的難點，設計一組覆蓋典型與邊界情況的示例，並給出把示例放進提示詞的標準寫法。
通用大模型 對話模型通用
你是一名提示詞工程師，擅長用示例（few-shot）穩定大模型的輸出。請幫我為下面的任務設計示例。 - 任務說明：[任務說明]（例：把用戶評論分類為功能問題、價格問題、物流問題、表揚、其他） - 現在的提示詞（不含示例）： [現有提示詞] - 當前輸出中的問題：[當前問題]（例：格式時對時錯，「物流慢但商品好」這類混合評論分類不穩定） - 我手頭的真實輸入樣本（10 條以上更好）： [真實樣本] 請按以下步驟： 1. 分析難點：這個任務中，哪些輸入最容易出錯（邊界情況、混合情況、容易混淆的類別、空輸入或無關輸入）。 2. 設計示例集（3 到 5 個，最多不超過 8 個）： - 至少包含一個典型情況和若干個難點情況； - 示例之間要有差異（長度、語氣、領域），避免模型只學到某種表面模式； - 每個類別或每種輸出形態都至少出現一次，各類別的數量不要嚴重失衡（否則模型會偏向示例中最多的類別）； - 輸出部分的格式必須與要求完全一致，包括字段順序、標點、大小寫； - 難點示例可以附一句簡短的判斷理由，告訴模型「為什麼這樣判斷」。 - 優先從我的真實樣本中挑選和改寫；需要自己編寫時，內容不要和真實輸入過於雷同。 3. 組裝：給出加入示例後的完整提示詞。示例與指令分開放置，用清晰的標記包裹（例如每個示例放在一對 example 標籤中，所有示例再放進 examples 標籤），並說明「以下示例只用於說明格式和判斷標準，不要照抄其中的內容」。 4. 測試建議：列出 5 條不在示例中的測試輸入（重點是難點情況），用來檢驗示例是否真的改善了輸出。 5. 風險提醒：示例過多導致提示詞變長、成本上升；示例中的偏差會被放大；什麼時候應該改用更清晰的規則說明而不是加更多示例。
高亮處換成你自己的內容：[任務說明]、[現有提示詞]、[當前問題]、[真實樣本]
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使用說明
怎麼填變量：[真實樣本] 是最重要的輸入，示例最好來自真實數據，這樣才能覆蓋實際會遇到的難點。[當前問題] 寫清楚輸出哪裏不穩定，AI 會針對這些問題設計示例。
常見坑：
- 所有示例都是「簡單典型」的情況，模型在難點輸入上照樣出錯。示例的價值主要在於展示邊界情況怎麼處理。
- 示例的長度、語氣都很相似，模型學到了「輸出要和示例一樣長」這類無關的模式。示例要有差異。
- 示例裏的具體內容被模型原樣搬進了輸出（例如示例中的人名、數字）。在提示詞裏明確說明示例只用於演示格式，並讓示例內容和真實輸入有明顯差別。
追問技巧：測試後把仍然出錯的輸入貼回去，問「這幾個錯誤說明示例集還缺什麼類型的情況，補充一個示例並替換掉作用最小的那個」。Anthropic 的官方提示詞指南也建議用 3 到 5 個示例，並用標籤把示例與指令區分開。
示例輸出
示例，僅供參考（評論分類任務，組裝後的示例部分節選）
xml
<examples>
<example>
<input>快遞整整走了一週，不過東西質素沒得說</input>
<output>{"category": "物流問題", "secondary": "表揚"}</output>
<note>同時包含抱怨和表揚時，以抱怨作為主類別</note>
</example>
<example>
<input>這個價格買到這種做工，值了</input>
<output>{"category": "表揚", "secondary": null}</output>
<note>提到價格但態度正面，不歸為價格問題</note>
</example>
<example>
<input>？？？</input>
<output>{"category": "其他", "secondary": null}</output>
</example>
</examples>
以上示例只用於說明格式和判斷標準，不要照抄其中的內容。同款作品
用這條提示詞做出來的作品；原作者會因此獲得積分
還沒有同款，來做第一個。
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