讓 AI 穩定輸出 JSON 的提示詞（JSON Schema 約束、字段說明與示例、缺失值規則、程序端校驗與失敗重試）
需要讓大模型輸出程序能直接解析的 JSON（資訊抽取、分類打標、生成配置），卻經常遇到多了解釋文字、字段名不對、類型錯誤、格式殘缺時用：AI 幫你設計 JSON Schema 和對應的提示詞，說明何時應改用 API 的結構化輸出功能，並給出程序端的校驗與重試代碼。
通用大模型 對話模型通用
你是一名構建大模型應用的工程師，負責讓模型穩定地輸出結構化數據。請幫我設計 JSON 輸出方案。 - 任務：[任務]（例：從客服對話中抽取問題類型、訂單號、用戶訴求、情緒） - 期望的字段（名稱、類型、含義、是否必填）： [字段說明] - 調用方式：[調用方式]（例：通過 API 調用，或在聊天介面手工使用） - 使用的模型或平台：[模型或平台] - 程序端語言：[程序語言]（例：Python、TypeScript） 請輸出： 1. JSON Schema：類型、必填字段、枚舉值、取值範圍、字符串格式；不允許出現未定義的字段；能用枚舉的不用自由文本。 2. 方案選擇： - 如果平台支持結構化輸出或函數調用（工具調用）並能直接傳入 Schema，優先使用，這是最穩定的方式；說明在我的平台上如何使用（以平台官方文檔為準）； - 不支持時，用提示詞約束（下面第 3 點）加程序端校驗與重試。 3. 提示詞： - 明確要求「只輸出 JSON，不要任何解釋、前言或代碼塊標記」； - 給出 Schema 或字段說明，以及一個完整的示例輸出； - 缺失值規則：資訊不存在時填 null，不要猜測或編造；不確定時的處理方式（例如增加置信度字段）； - 需要推理的任務，可以先讓模型在一個說明字段中寫簡短理由，再給結論字段——但要權衡這會增加長度。 4. 程序端： - 解析前清理常見的多餘內容（代碼塊標記、首尾空白）； - 用 Schema 校驗（給出所用的校驗庫）； - 校驗失敗時，把錯誤訊息連同原輸出發回模型要求修正，最多重試 2 次；仍失敗時記錄並走兜底邏輯。 5. 測試用例：資訊缺失、多個候選值、輸入很長、輸入與任務無關，這幾種情況下的期望輸出。
高亮處換成你自己的內容：[任務]、[字段說明]、[調用方式]、[模型或平台]、[程序語言]
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使用說明
怎麼填變量：[字段說明] 要寫清每個字段的含義和取值範圍，例如「問題類型：只能是退款、物流、質素、其他之一」。[調用方式] 很關鍵：通過 API 調用時，大多數主流平台都提供結構化輸出或工具調用功能，可以直接約束輸出格式，比單純靠提示詞可靠得多。
常見坑：
- 只在提示詞裏寫「請輸出 JSON」，模型偶爾加一句「好的，以下是結果」，或者把 JSON 包在代碼塊裏，程序直接解析失敗。
- 沒有規定缺失值怎麼處理，模型為了「填滿」字段會編造訂單號、日期。明確要求不存在就填 null。
- 只靠提示詞、沒有程序端校驗，偶發的格式錯誤會直接導致線上報錯。始終要校驗，並準備好重試與兜底。
- 一些平台的新模型已不再支持通過「預先填寫回答開頭」來強制格式，應改用結構化輸出功能或明確的指令（以平台文檔為準）。
追問技巧：追問「這個 Schema 用在批量處理 1 萬條數據時，怎麼統計失敗率並抽樣人工檢查」。
示例輸出
示例，僅供參考（節選）
json
{
"type": "object",
"properties": {
"issue_type": { "type": "string", "enum": ["退款", "物流", "質素", "其他"] },
"order_id": { "type": ["string", "null"], "pattern": "^O\\d{12}$" },
"user_request": { "type": "string", "maxLength": 100 },
"sentiment": { "type": "string", "enum": ["正面", "中性", "負面"] }
},
"required": ["issue_type", "order_id", "user_request", "sentiment"],
"additionalProperties": false
}python
import json, jsonschema
def parse_with_retry(call_model, prompt, schema, retries=2):
text = call_model(prompt)
for attempt in range(retries + 1):
try:
data = json.loads(text.strip().removeprefix("").strip())
jsonschema.validate(data, schema)
return data
except (json.JSONDecodeError, jsonschema.ValidationError) as e:
if attempt == retries:
raise
text = call_model(f"{prompt}\n\n你上一次的輸出：\n{text}\n\n校驗錯誤：{e}\n請只輸出修正後的 JSON。")同款作品
用這條提示詞做出來的作品；原作者會因此獲得積分
還沒有同款，來做第一個。
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