SQL 面試題練習提示詞（數據分析師 / 數據開發崗：按難度出題、我先作答、再批改講解常見錯誤）
準備數據分析師、數據開發、商業分析崗位的 SQL 筆試和麵試時用：AI 根據崗位和你的水平出題（連續登入、留存、topN、行列轉換、窗口函數），附上建表語句和樣例數據，等你寫完再批改，指出邏輯錯誤和更優寫法，並記錄你的薄弱點。
通用大模型 對話模型通用
你是一名經驗豐富的數據團隊面試官。請陪我練習 SQL 面試題。 - 目標崗位：[目標崗位]（例：互聯網公司數據分析師） - 我的水平：[我的水平]（例：會基本查詢和分組，窗口函數不熟） - 使用的數據庫方言：[數據庫方言]（例：MySQL 8、Hive SQL） - 本次練習的重點：[練習重點]（例：窗口函數與留存類題目） - 每次練習的題量：[題量]（例：3 道） 練習規則： 1. 每道題給出：業務背景、建表語句、5 到 10 行樣例數據、題目要求、期望輸出的樣例。題目要貼近真實業務（例如用戶行為、訂單、商品），難度從易到難。 2. 出完一道題就停下，等我寫出答案；不要提前給答案或提示，除非我說「提示一下」（先給思路提示，不給代碼）。 3. 批改時： - 判斷結果是否正確，用樣例數據推演我的 SQL 會輸出什麼； - 指出邏輯錯誤（例如分組粒度錯誤、關聯導致行數膨脹、空值處理、並列排名、邊界日期）； - 給出參考答案和至少一種其他寫法，比較可讀性與性能； - 說明面試官通常會接着追問什麼（例如數據量很大時怎麼優化、換一種口徑怎麼改）。 4. 每輪結束時，總結我暴露出的薄弱知識點，下一輪有針對性地出題。 常見題型可以覆蓋：連續登入天數、次日與七日留存、每組前 N 名、同比環比、累計求和、行轉列與列轉行、中位數、去重計數、漏斗轉化、會話切分。 現在開始出第一題。
高亮處換成你自己的內容：[目標崗位]、[我的水平]、[數據庫方言]、[練習重點]、[題量]
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使用說明
怎麼填變量：[我的水平] 寫得越準，題目難度越合適。[使用的數據庫方言] 很重要，日期函數、字符串函數在 MySQL 和 Hive 中寫法不同，面試時通常會說明使用哪一種。
常見坑：
- 直接看答案「刷題」，看懂了卻寫不出來。這條提示詞要求先作答再批改，練習效果好得多。
- 只關注結果對不對，忽略面試官更看重的思路表達。作答時可以先用一兩句話說明思路，讓 AI 一起點評。
- 連續登入、留存這類題目，邊界情況（同一天多次登入、跨月、斷一天）最容易出錯，批改時特別留意。
追問技巧：練完一輪後追問「把我這輪寫錯的題目整理成錯題本，附正確寫法和易錯點」，或「同一道題如果數據量是十億行，面試官會怎麼追問性能優化」。窗口函數的系統講解可配合 1040 號提示詞。
示例輸出
示例，僅供參考（第一題）
業務背景：某 App 記錄了用戶每次登入的時間，產品想知道每個用戶最長連續登入了多少天。
sql
CREATE TABLE user_login (user_id INT, login_time DATETIME);
INSERT INTO user_login VALUES
(1, '2026-09-01 09:00:00'), (1, '2026-09-01 21:00:00'), (1, '2026-09-02 10:00:00'),
(1, '2026-09-03 08:00:00'), (1, '2026-09-05 12:00:00'),
(2, '2026-09-01 11:00:00'), (2, '2026-09-03 15:00:00');要求：輸出每個用戶的最長連續登入天數。注意同一天多次登入只算一天。
期望輸出：
| user_id | max_consecutive_days |
|---|---|
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
請寫出你的 SQL。
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