Python 自動生成格式化 Excel 報表提示詞（openpyxl：多工作表、表頭樣式、數字格式、條件格式、公式與圖表、凍結窗格）
每週都要手工把數據整理成一份帶格式的 Excel 報表（表頭加粗加底色、金額千分位、異常標紅、彙總行、圖表）發給業務方時用：描述報表樣式，AI 寫出用 pandas 加 openpyxl 一鍵生成報表的腳本，樣式與公式可複用，生成後直接可用、不用再手動調整。
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你是一名擅長辦公自動化的 Python 工程師。請幫我寫一個自動生成 Excel 報表的腳本。 - 數據來源：[數據來源]（例：數據庫查詢結果，或一個 CSV 文件） - 報表結構：[報表結構]（例：第一個工作表是彙總，後面每個區域一個明細工作表） - 每個工作表的列與格式要求： [列與格式要求] - 樣式要求：[樣式要求]（例：表頭深藍底白字、金額千分位兩位小數、完成率低於 80% 標紅） - 需要的公式或圖表：[公式與圖表]（例：每個明細表底部有合計行，彙總表有柱形圖） - 運行方式：[運行方式]（例：每週一早上定時生成並儲存到共享目錄） 要求： 1. 用 pandas 處理數據，用 openpyxl 處理格式；說明為什麼不直接用 pandas 導出了事（無法精細控制樣式），以及兩者如何配合（先寫入數據，再打開工作簿設定格式）。 2. 樣式集中定義成可複用的函數或常量：表頭樣式、數字格式、邊框、列寬（根據內容自動估算列寬，中文按兩個字符寬度計算）。 3. 常用功能：凍結表頭行、開啟篩選、條件格式（用 Excel 的條件格式規則，而不是 Python 中直接塗色，這樣用戶修改數據後仍然生效）、合計行使用 Excel 公式（便於用戶核對）。 4. 圖表：在指定位置插入柱形圖或折線圖，設定標題和座標軸。 5. 多工作表：工作表名稱的長度與非法字符處理；工作表順序。 6. 輸出：文件名帶日期；如果文件已經打開導致無法寫入，給出清晰的錯誤提示。 7. 注意事項：openpyxl 寫入的公式不會被計算，打開文件時由 Excel 計算，因此如果腳本中需要讀取計算結果，應在 Python 中計算；大數據量時寫入速度的優化方法。 輸出完整可運行的腳本（中文註釋）和依賴安裝命令。 命名約定：工作簿文件名形如 週報_年月日.xlsx；工作表名不超過 31 個字符，不能含冒號、斜槓、問號、星號和方括號。 需要密碼保護或只讀分發時，說明 openpyxl 的工作表保護只防誤改、不是真正的加密。
高亮處換成你自己的內容：[數據來源]、[報表結構]、[列與格式要求]、[樣式要求]、[公式與圖表]、[運行方式]
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使用說明
怎麼填變量：[列與格式要求] 逐列寫清楚：列名、數據類型、顯示格式（例如「完成率：百分比，保留一位小數」）。[樣式要求] 可以直接描述你現在手工調整的樣子，AI 會把這些操作變成代碼。
常見坑：
- 在 Python 里根據數值判斷後直接給單元格塗紅，用戶在 Excel 裏改了數字，顏色不會跟着變。用條件格式規則更合適。
- 合計行在 Python 中算好寫成數字，用戶無法核對計算過程；寫成 Excel 公式更透明。但要注意 openpyxl 不會計算公式，腳本中讀取不到結果。
- 列寬沒有設定，打開後一堆「####」或者文字被截斷。
追問技巧：追問「生成報表後自動發送電郵給指定的人，附上報表並在正文中寫三句關鍵結論」，或「把這個腳本改成讀取一個配置文件，不同報表只需修改配置」。
示例輸出
示例，僅供參考（節選）
python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment
from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule
HEADER = dict(font=Font(bold=True, color="FFFFFF"), fill=PatternFill("solid", fgColor="1F4E78"),
alignment=Alignment(horizontal="center", vertical="center"))
def style_sheet(ws, money_cols, pct_col):
for cell in ws[1]: # 表頭樣式
cell.font, cell.fill, cell.alignment = HEADER["font"], HEADER["fill"], HEADER["alignment"]
ws.freeze_panes = "A2" # 凍結表頭
ws.auto_filter.ref = ws.dimensions # 開啟篩選
last = ws.max_row
for col in money_cols:
for c in ws[f"{col}2:{col}{last}"]:
c[0].number_format = "#,##0.00"
ws.conditional_formatting.add( # 完成率低於 80% 標紅（條件格式）
f"{pct_col}2:{pct_col}{last}",
CellIsRule(operator="lessThan", formula=["0.8"], font=Font(color="C00000")))
ws[f"A{last + 1}"] = "合計" # 合計行使用 Excel 公式
for col in money_cols:
ws[f"{col}{last + 1}"] = f"=SUM({col}2:{col}{last})"
with pd.ExcelWriter("週報_2026-10-07.xlsx", engine="openpyxl") as writer:
summary.to_excel(writer, sheet_name="彙總", index=False)
wb = load_workbook("週報_2026-10-07.xlsx")
style_sheet(wb["彙總"], money_cols=["C", "D"], pct_col="E")
wb.save("週報_2026-10-07.xlsx")同款作品
用這條提示詞做出來的作品；原作者會因此獲得積分
還沒有同款，來做第一個。
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