DeepSeek 提示詞怎麼寫：官方提示庫的 13 類場景、官方文檔裏的硬性規則與可套用模板

本文根據 DeepSeek 官方提示庫和 API 文檔整理，資料核對於 2026-10-24。模板是本站寫的示例，不是官方模板。圖為本站整理的示意圖。

適用於誰

• 搜「deepseek 提示詞」「deepseek 提示詞怎麼寫」的人；
• 覺得 DeepSeek 回答太泛、不按格式輸出的人；
• 想知道官方提示庫有哪些場景、API 裏和提示詞有關的規則有哪些的開發者。

結論先說

1. 官方有一個「提示庫」，列了 13 類樣例場景：代碼改寫、代碼解釋、代碼生成、內容分類、結構化輸出、角色扮演（自定義人設）、角色扮演（情景續寫）、散文寫作、詩歌創作、文案大綱生成、宣傳標語生成、模型提示詞生成、中英翻譯專家。
2. 官方文檔裏有幾條和提示詞直接相關的硬規則：JSON 輸出必須在提示詞裏寫「json」並給樣例；API 是無狀態的，多輪要自己拼歷史；思考模式下 temperature 等參數不生效；對話前綴續寫和 FIM 是兩種特殊的「寫提示詞」方式。
3. 通用寫法：目標、背景、約束、格式四件事說清楚，比堆形容詞有用。

圖：本站根據 DeepSeek 官方提示庫 整理的示意圖

一、官方提示庫的 13 類場景

官方頁面對每類的一句話說明：

• 代碼改寫：對代碼進行修改，實現糾錯、註釋、調優等；代碼解釋：幫助理解代碼內容；代碼生成：生成完成特定功能的代碼；
• 內容分類：分析文本內容並自動歸類；結構化輸出：把內容轉成 JSON，方便後續程序處理；
• 角色扮演（自定義人設）：自定義人設，與用戶角色扮演；角色扮演（情景續寫）：提供一個場景，讓模型模擬該場景下的對話；
• 散文寫作、詩歌創作：根據提示詞創作；
• 文案大綱生成：根據主題生成大綱；宣傳標語生成：生成貼合商品資訊的標語；
• 模型提示詞生成：根據需求幫助生成高質素提示詞；中英翻譯專家：中英互譯。

頁面上的具體樣例內容需要在官網裏查看，本文沒有逐條轉抄。

二、六項檢查

圖：本站根據 DeepSeek 官方 API 文檔與通用寫法整理的檢查清單示意圖

三、官方文檔裏與提示詞有關的規則

JSON 輸出

官方 JSON Output 文檔：設定 response_format={'type': 'json_object'}；用戶傳入的 system 或 user 提示詞裏必須含有「json」字樣，並給出希望模型輸出的 JSON 格式樣例；合理設定 max_tokens 防止被截斷；有概率返回空 content，可以嘗試修改提示詞緩解。完整示例見 /guides/deepseek-json-output-function-calling。

多輪對話

官方多輪對話文檔：/chat/completions 是「無狀態」API，服務端不記錄上下文，每次請求要把之前所有對話歷史拼好再傳。第二輪要把第一輪模型的輸出添加到 messages 末尾，再加上新提問。網頁版和 App 會替你儲存對話，但對話太長時同樣會受限。

system 提示詞

官方「獲取模型列表」接口的說明裏，有一個與 system 提示詞相關的字段：在 Anthropic Messages 接口下，deepseek-flash 是 in-history（可以在對話歷史中追加 system 消息，最新一條提供完整的有效提示詞並替代此前所有 system 提示詞），deepseek-v4-pro 是 leading-only（只有對話開頭的 system 提示詞生效，要改提示詞需要改開頭那條，後續出現的 system 消息不會被視為提示詞更新）。另外官方工具調用文檔說，Chat Completion 接口支持在對話中間插入 system 消息。如果你的應用需要在對話中途改變角色或規則，要留意這點。system 提示詞的寫法見 /guides/system-prompt-how-to-write。

對話前綴續寫（Beta）

官方文檔：讓 messages 列表裏最後一條消息的 role 為 assistant，並把它的 prefix 設為 True，模型會接着這個開頭補全；需要把 base_url 設為 https://api.deepseek.com/beta。官方示例把 assistant 開頭設為 "

python\n" 來強制模型輸出 Python 代碼，再設定 `stop=['

']` 避免額外解釋。這是一種「用開頭約束輸出格式」的辦法。

FIM 補全（Beta）

官方文檔：FIM（Fill In the Middle）補全讓用戶提供前綴和可選的後綴，由模型補全中間內容，常用於內容續寫、代碼補全；最大補全長度 4K；同樣需要 base_url="https://api.deepseek.com/beta"；價格頁寫明 FIM 只在非思考模式下支持。

思考模式

思考模式不支持 temperature、presence_penalty、frequency_penalty，設定了不報錯但不生效。寫作類任務想靠溫度控制發散程度，請關閉思考模式，見 /guides/deepseek-thinking-mode-reasoning-effort。

四、可套用的模板

下面是按官方 13 類場景改寫的示例，括號裏換成你自己的內容。

代碼改寫

下面是一段 Python 代碼（Python 3.12）。請：1. 找出可能的 bug 並說明原因；2. 給出修改後的完整代碼；3. 給關鍵行加簡短註釋。不要改動函數名和參數。
【代碼】……

內容分類（要求 JSON）

請把下面的用戶反饋分類為 bug / 建議 / 諮詢 / 其他，並以 JSON 輸出。
示例輸出：{"category": "bug", "reason": "……"}
【反饋】……

角色扮演（自定義人設）

你扮演一位（職業），說話風格（描述），知識範圍限於（範圍）。
對話中不要跳出角色；遇到不知道的問題就說不確定，不要編造。

文案大綱

主題：（……）。讀者：（……）。請寫一篇 5 個小節的文章大綱，每節給標題和 2 個要點，最後給一句結尾建議。

宣傳標語

商品：（名稱與賣點）。請寫 5 條宣傳標語，每條不超過 15 個字，風格（……），不要出現誇大功效的詞。

中英翻譯

請把下面的中文翻譯成英文，語氣（正式 / 口語），保留專有名詞原文，不要添加解釋。
【原文】……

更多通用寫法見 /guides/how-to-write-prompts、/guides/few-shot-prompting-examples、/guides/prompt-xml-tags-markdown-structure；角色設定是否有用見 /guides/role-prompting-does-it-work。

五、幾個常見問題的處理

• 回答太泛：補背景和約束，再給一個期望輸出的例子；
• 不按格式輸出：把格式寫成樣例，而不是隻寫形容詞；JSON 場景用 JSON Output；
• 寫到一半跑偏：把任務拆成大綱 → 分段寫，每段都帶上設定，見 /guides/deepseek-write-novel-prompts；
• 想減少編造：要求它標註「不確定」，並自己核對關鍵資訊，見 /guides/reduce-ai-hallucination-official-tips。

常見問題

Q：有沒有官方的「萬能提示詞」？

官方沒有。提示庫只是一些場景樣例。

Q：思考模式下要不要寫「一步一步思考」？

官方文檔沒有這條建議，思考模式本身會先輸出思維鏈；這類提示詞技巧見 /guides/chain-of-thought-thinking-mode-when-to-use。

Q：網頁版怎麼用？

見 /guides/deepseek-how-to-use。

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參考資料

• DeepSeek API 文檔：提示庫 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library
• DeepSeek API 文檔：JSON Output — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/json_mode
• DeepSeek API 文檔：多輪對話 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/multi_round_chat
• DeepSeek API 文檔：對話前綴續寫（Beta）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/chat_prefix_completion
• DeepSeek API 文檔：FIM 補全（Beta）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/fim_completion
• DeepSeek API 文檔：獲取模型列表 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/api/list-models
• DeepSeek API 文檔：思考模式 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode