DeepSeek V4.1 Flash 是什麼：0731、V4.1、1017 三個版本的區別、結構與怎麼調用

本文根據 DeepSeek 官方公告、更新日誌和價格頁整理，資料核對於 2026-10-24。DeepSeek 更新很快，以官方頁面為準。圖為本站整理的示意圖。

適用於誰

• 搜「deepseek v4.1 flash」「deepseek v4 flash 0731」的人；
• 看到幾個相近的版本號、不知道區別的人；
• 想知道代碼裏該寫哪個模型名的開發者。

結論先說

1. V4.1 Flash 是 DeepSeek 2026-09-10 發佈的模型，官方稱它是新模型結構系列中最小尺寸的模型，具備原生多模態視覺理解能力。
2. API 裏用 deepseek-flash。官方價格頁寫明，當前版本是 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（2026-10-17 升級而來）。
3. 0731 是更早的版本：2026-07-31 的 V4-Flash 正式版（API 公測，模型名 deepseek-v4-flash），已被取代；舊名仍可調用，但對應模型已下線，請求由新版提供服務。
4. 價格和調用方式沒有因為 1017 升級而變，官方說明仍用 deepseek-flash 即可。

圖：本站根據 DeepSeek 官方更新日誌 整理的示意圖

一、三個版本分別是什麼

V4-Flash-0731（2026-07-31）

官方更新日誌：DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上線公測，模型名 deepseek-v4-flash。官方稱 Agent 能力大幅增強、基準測試遠超 V4-Pro-Preview，並原生支持 Responses API 格式、針對性適配 Codex。關鍵的一句：0731 的模型結構、尺寸和 Preview 版本保持一致，僅重新進行了後訓練；這次只升級了 API 接口，Pro 的 API 以及 App / 網頁端模型沒有改動。

V4.1-Flash（2026-09-10）

官方公告的核心資訊：

• 結構：552B 參數的 MoE 模型，採用新的 Causal-Encoder-Decoder 結構，輸入和輸出不對稱，輸入激活只有 8B，輸出激活 16B，官方稱成本顯著低於已知的同尺寸模型；
• 更少緩存：新一代模型大幅減少了 KV Cache 的大小，對 HBM 的需求減少到上一代的 1/4，對 SSD 的需求減少到 1/8；官方在 Agent 場景下，緩存命中的費用佔比往往較高，所以壓縮 KV Cache 能顯著降低成本；
• 原生多模態：具備視覺理解能力，API 把模型名改為 deepseek-flash 即可調用；
• 對 Pro 的關係：官方稱 V4.1 Flash 在性能、費用、速度、總用時等指標上全面超越 V4 Pro；同日更新日誌說明 V4 Pro 的 API 在 2026-09-14 之後繼續提供、計費方式不變；
• 價格下調：新價格自 2026-09-10 12:00 起生效，見 /guides/deepseek-price-changes-timeline；
• 合作方：騰訊的 WorkBuddy、CodeBuddy 和 OpenCode 作為官方合作夥伴，已接入 V4.1 Flash。

官方公佈了一組基準成績，例如 GPQA Diamond 90.9、Codeforces（Rating）3471、Terminal-Bench 2.1 為 90.6、DeepSWE v1.1 為 74.2 等；同時標註了測試口徑（如 HLE 括號裏的數字僅在純文本子集上測試）。這些是官方自己的評測，不同框架、不同任務結果不同，建議只當參考。

V4.1-Flash-1017（2026-10-17）

官方說明：V4.1 Flash 升級到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，網頁端、App 與 API 模型同步更新。相比上一版本在各基準測試中取得提升，官方更新日誌給出的成績包括 Terminal-Bench 4.0 為 42.3（用 Claude Code 框架測試）、DeepSWE v1.1 為 77.0（用 Mini-SWE-V2 框架測試）、HLE（不帶工具）42.6 等。官方還說：縮短了任務運行時間和輸出長度，讓用戶以更低成本、更快速度完成任務；特別針對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架做了優化，建議升級到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上版本。

同日還發布了：自研搜尋 API（Search 與 Fetch，各 5 元 / 千次），以及模型權重的開源（Hugging Face 與 ModelScope 上有 DeepSeek-V4.1-Flash-1017）。

二、API 怎麼調用

官方價格頁參數：

舊模型名 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 仍可調用，但對應模型已下線，請求由 V4.1-Flash-1017 提供服務，按 Flash 價格計費，官方建議改用 deepseek-flash。

圖：本站根據 DeepSeek 官方價格頁與公告整理的示意圖

• 價格：空閒時段輸出 4 元 / 百萬 token，高峰 8 元，逐項見 /guides/deepseek-v4-pro-vs-flash-api-price；
• 思考模式開關與強度：/guides/deepseek-thinking-mode-reasoning-effort；
• 識圖：/guides/deepseek-multimodal-image-recognition；
• 上下文與輸出上限：/guides/deepseek-context-length-output-limit。

三、想在本地跑它可以嗎

官方公告說權重已在 Hugging Face 開源，並說如果有大規模部署需求且具備相應資源（2k 卡 GPU、有存儲集群），歡迎聯絡官方。也就是說它面向的是有大規模算力的機構，不是個人電腦的選項。個人電腦能跑的是 R1 蒸餾小模型，見 /guides/deepseek-local-deploy-hardware-requirements。

常見問題

Q：V4.1 Flash 和 V4 Pro 選哪個？

官方沒有寫所有任務都選哪個。官方稱 V4.1 Flash 在多項指標上超過 V4 Pro，但 Pro 的 API 仍在提供，且兩者在圖像理解、並發上限、價格上不同，對比見 /guides/deepseek-v4-pro-vs-flash-api-price。

Q：網頁版是不是已經用上了 1017？

官方更新說明寫網頁端與 App 已同步更新到新版。入口見 /guides/deepseek-how-to-use。

Q：V4 正式版是什麼？

見 /guides/deepseek-v4-official-release-changes。

Q：用 Claude Code、Codex 能接它嗎？

可以，見 /guides/deepseek-claude-code-setup、/guides/deepseek-codex-setup。

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參考資料

• DeepSeek-V4.1-Flash 發佈（2026-09-10）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news260910
• DeepSeek-V4.1-Flash-1017 發佈（2026-10-17）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news261017
• DeepSeek API 文檔：更新日誌 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates
• DeepSeek API 文檔：模型 & 價格 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
• DeepSeek 官網：V4.1 Flash 新聞稿 — https://www.deepseek.com/news/deepseek-v4-1-flash/