DeepSeek R1 是什麼、什麼時候發佈、現在還能用嗎：從 R1 到 R1-0528 再到 V3.1、V4 的官方脈絡

本文根據 DeepSeek 官方公告、更新日誌和 Ollama 模型庫整理，資料核對於 2026-10-24。圖為本站整理的示意圖。

適用於誰

• 搜「deepseek r1發佈時間」「deepseek r1 是什麼」的人；
• 看到老教學提到 R1、deepseek-reasoner，想知道現在還能不能用的人；
• 想在本地部署 R1 的人。

結論先說

1. R1 發佈於 2025 年 1 月 20 日。官方公告標題是「DeepSeek-R1 發佈」，同步開源模型權重，遵循 MIT License；API 裏用 model='deepseek-reasoner' 調用；官網與 App 同日更新，開啟「深度思考」即可使用。
2. R1 在 2025 年 5 月 28 日升級為 R1-0528，官方稱思考更深、推理更強。
3. 之後 R1 的思考能力被併入統一的模型：2025-08-21 的 V3.1 起，官方說「一個模型同時支持思考模式與非思考模式」；到 2026 年的 V4 系列，思考與非思考都是同一個模型的兩種模式。
4. deepseek-reasoner 是舊模型名：官方 2026-04-24 公告說它和 deepseek-chat 將於 2026-07-24 停止使用，現在價格頁只列 deepseek-flash 和 deepseek-v4-pro。
5. R1 本身沒有消失：開源權重仍在，可以用 Ollama 等工具在本地運行蒸餾版。

圖：本站根據 DeepSeek 官方更新日誌 整理的示意圖

一、R1 是什麼（2025-01-20）

官方公告的要點：

• 後訓練大規模使用強化學習：官方說在僅有極少標註數據的情況下極大提升了模型推理能力，在數學、代碼、自然語言推理等任務上性能「比肩 OpenAI o1 正式版」（官方自己的評測說法）；
• 開源：同步開源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 兩個 660B 模型，並通過 R1 的輸出蒸餾了 6 個小模型開源，其中 32B 和 70B 在多項能力上對標 OpenAI o1-mini；
• 許可證：統一使用 MIT License，完全開源，不限制商用，無需申請；產品協議也明確允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型；
• API：上線 API，對用戶開放思維鏈輸出，model='deepseek-reasoner'；當時的價格是每百萬輸入 token 1 元（緩存命中）/ 4 元（緩存未命中），輸出 16 元。這是 2025 年的價格，不是現在的，現價見 /guides/deepseek-v4-pro-vs-flash-api-price；
• App 與網頁：登入官網或官方 App，打開「深度思考」模式即可。

二、R1-0528（2025-05-28）

官方公告說：

• 仍以 2024 年 12 月發佈的 DeepSeek V3 Base 作為基座，但後訓練投入了更多算力，提升了思維深度；AIME 2025 測試準確率由舊版的 70% 提升到 87.5%，對應每題平均使用的 token 從約 12K 增加到約 23K；
• 幻覺改善：在改寫潤色、總結摘要、閱讀理解等場景中，幻覺率降低約 45%–50%（官方評測）；
• 創意寫作：針對議論文、小說、散文等文體優化，能輸出篇幅更長、結構更完整的長篇作品；
• 工具調用：支持工具調用（不支持在 thinking 中進行工具調用），API 增加了 Function Calling 和 JSON Output；
• max_tokens 含義調整：當時變為限制單次輸出的總長度（包括思考過程），預設 32K，最大 64K，當時上下文長度仍為 64K。這些是舊模型的參數，現在的上限見 /guides/deepseek-context-length-output-limit；
• 還蒸餾了 R1-0528 的思維鏈，後訓練 Qwen3-8B Base，得到 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。

三、現在還能用嗎

在線使用：網頁版和 App 裏的「深度思考」開關仍在，但背後用的是哪個模型，以官方介面和公告為準，不一定是當年的 R1。思考開關與聯網搜尋的區別見 /guides/deepseek-deep-thinking-web-search。

API：

• 2025-08-21 起，deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 分別對應 V3.1 的非思考模式和思考模式，之後幾次升級仍沿用這兩個名字；
• 2026-04-24 的 V4 公告說，這兩個名字將於三個月後（2026-07-24）停止使用，在此之前分別指向 deepseek-v4-flash 的非思考與思考模式；
• 現在官方價格頁只列 deepseek-flash 和 deepseek-v4-pro，兩者都同時支持思考與非思考，預設開啟思考。新項目請直接用新名字，思考開關與強度見 /guides/deepseek-thinking-mode-reasoning-effort。

圖：本站根據 DeepSeek 官方公告與 Ollama 模型庫整理的示意圖

開源權重：R1 的權重遵循 MIT License，在 Hugging Face 上提供。Ollama 模型庫裏 deepseek-r1 有 1.5b 到 671b 多個標籤，其中預設的 8b 是 R1-0528 蒸餾到 Qwen3 8B 的版本，只有 671b 才是完整的 R1，文件體積 404GB。個人電腦能跑的是蒸餾小模型，配置估算見 /guides/deepseek-local-deploy-hardware-requirements，命令與步驟見 /guides/deepseek-local-deploy-ollama。

四、R1 之後的幾個節點

• 2025-08-21 · V3.1：官方稱包含混合推理架構（一個模型同時支持思考和非思考）、更高的思考效率、更強的 Agent 能力；
• 2026-04-24 · V4 預覽版：1M 上下文，同時支持思考與非思考；
• 2026 年 7–10 月：V4-Flash 正式版、V4-Pro 正式版、V4.1 Flash 等，見 /guides/deepseek-v4-official-release-changes 和 /guides/deepseek-v41-flash-what-is。

常見問題

Q：R1 和 V3 是什麼關係？

官方 R1-0528 公告說它仍使用 2024 年 12 月發佈的 DeepSeek V3 Base 作為基座。

Q：想用 R1 的「思考過程」怎麼辦？

思考模式下，API 通過 reasoning_content 返回思維鏈，見 /guides/deepseek-thinking-mode-reasoning-effort。

Q：R1 和 ChatGPT 的推理模型有什麼區別？

本文不做跨公司對比；整體區別可看 /guides/chatgpt-vs-deepseek-difference。需要 ChatGPT 會員見 /chongzhi/chatgpt-plus。

Q：從哪裏開始用 DeepSeek？

見 /guides/deepseek-how-to-use。

參考資料

• DeepSeek-R1 發佈（2025-01-20）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250120
• DeepSeek-R1-0528 發佈（2025-05-28）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250528
• DeepSeek API 文檔：更新日誌 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates
• DeepSeek-V4 預覽版發佈（2026-04-24）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news260424
• DeepSeek API 文檔：模型 & 價格 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
• Ollama：deepseek-r1 — https://ollama.com/library/deepseek-r1