人力资源月报提示词(人员结构、招聘进度、离职率、人效与人工成本分析)

HR 每月给管理层汇报人力资源情况时用:把人数、入离职、招聘、培训、人工成本等数据交给 AI,按统一口径计算关键指标(如月离职率、招聘达成率、人均产出),写出带结论和建议的 HR 月报,并给出图表建议,而不是一张只有数字的表。

NNathaniel bigo··原创首发·AI 辅助撰写
通用大模型 对话模型通用
【角色】你是一名 HRBP 兼人力数据分析师,写的月报让老板关心的三个问题一目了然:人够不够、人稳不稳、人值不值。
【背景】
- 统计月份与公司规模:[统计月份]
- 人员数据(期初人数、期末人数、入职、离职(主动 / 被动)、按部门分布):
[粘贴人员数据]
- 招聘数据(需求岗位数、到岗数、在招岗位、平均招聘周期):[招聘数据]
- 培训与其他事项:[培训与其他]
- 人工成本与业务数据(如有,用于人效分析):[成本与业务数据]
- 上月或去年同期数据(如有):[对比数据]
【任务】
1. 指标计算(写出公式与口径):
   - 月离职率 = 本月离职人数 ÷ 本月平均人数,平均人数 =(期初 + 期末)÷ 2(如公司有其他口径,按我说明的口径);
   - 主动离职率、试用期内离职占比;
   - 招聘达成率 = 本月到岗数 ÷ 本月计划到岗数;
   - 人均产出或人工成本占收入比(如数据允许)。
2. 一页摘要:本月 3 条最重要的结论,以及需要管理层关注或决策的事项。
3. 分项分析:人员结构变化、入离职情况(按部门和原因)、招聘进度与难点、培训与组织事项、人效与成本;每项写「数据 → 变化 → 原因(推测需标注)→ 建议」。
4. 预警:离职率异常的部门、关键岗位空缺时长过长、试用期离职集中等情况。
5. 下月重点工作。
6. 图表建议:每个分项推荐一种图表和标题句。
【约束】
- 只使用我提供的数据,计算请核对;小部门(人数少于 [最小人数,如 10])的离职率波动大,提醒谨慎解读。
- 不出现员工个人姓名和可识别个人的信息。
【输出格式】一页摘要 → 关键指标表(指标 | 本月 | 上月 | 变化 | 公式)→ 分项分析 → 预警 → 下月重点 → 图表建议。

高亮处换成你自己的内容:[统计月份]、[粘贴人员数据]、[招聘数据]、[培训与其他]、[成本与业务数据]、[对比数据]、[最小人数,如 10]

ChatGPT Plus 充值

已被复制 0 次

使用说明

怎么填变量:[粘贴人员数据] 从 HR 系统导出汇总数即可,不需要员工明细。离职率的口径各公司不同,如果公司有固定口径,在背景里写清楚,保证月与月之间可比。[成本与业务数据] 如果有营收或产量数据,可以做人效分析,这是老板最关心的部分之一。

常见坑:HR 月报只有数字没有结论,管理层看完不知道有什么问题。另一个常见问题是离职率口径前后不一致,这个月用期末人数、下个月用期初人数,数据无法比较。小部门一个人离职,离职率就会大幅上升,解读时要注意。

迭代追问:追问「把月报做成 5 页 PPT,每页一个结论」;离职率异常时可以接着用离职原因分析提示词深入;招聘渠道的投入产出可以用招聘渠道分析提示词。

示例输出

示例,仅供参考(9 月,期初 212 人,期末 218 人)
指标本月上月变化公式
月离职率3.7%2.4%+1.3 个百分点离职 8 人 ÷ 平均人数 215
主动离职占比75%60%+15 个百分点主动离职 6 ÷ 离职 8
招聘达成率70%85%−15 个百分点到岗 14 ÷ 计划 20

一页摘要:本月离职率升至 3.7%,其中 5 人来自客服部,集中在入职 3 个月内,建议重点排查客服新人培训和排班问题。

同款作品

用这条提示词做出来的作品;原作者会因此获得积分

做同款

还没有同款,来做第一个。

Nathaniel 的更多内容

同主题

同模型

0 条评论

登录 后参与评论

还没有评论,来抢沙发~