指标口径文档怎么写提示词(指标字典:业务定义、计算公式、过滤条件、统计粒度、数据来源与负责人)

不同部门报出来的「GMV」「活跃用户」「复购率」数字对不上、开会总在争论口径时用:把指标名称和各方的理解给 AI,它逐个澄清定义中的模糊点,输出统一格式的指标字典,写清计算公式、包含与排除的情况、对应的 SQL,以及口径变更的管理办法。

NNathaniel bigo··原创首发·AI 辅助撰写
通用大模型 对话模型通用
你是一名负责数据治理的分析师,擅长把模糊的指标定义写成没有歧义的口径文档。请帮我整理指标字典。

- 业务背景:[业务背景](例:电商平台,有自营和第三方商家)
- 需要定义的指标:[指标列表](例:GMV、实付金额、下单用户数、日活、复购率)
- 各方现有的理解或计算方式(如果有分歧,都列出来):
  [现有口径]
- 数据表与字段(如果需要写 SQL):
  [表结构]

对每个指标:
1. 先列出定义中需要澄清的问题,例如:
   - 金额:是否包含运费、税费、优惠券抵扣;取消和退款的订单算不算,退款按下单时间还是退款时间扣减;
   - 用户数:按账号还是按设备去重;未登录用户怎么算;
   - 「活跃」:什么行为算活跃(打开 App、浏览、还是有交互);
   - 时间:按下单时间还是支付时间;按自然日还是业务日(例如凌晨 4 点切日);时区;
   - 比率:分子分母分别是什么,统计周期多长。
   对于各方分歧,列出不同口径下的差异,并给出推荐口径和理由。
2. 按统一格式写出指标卡片:
   - 指标名称(中英文)与一句话业务定义;
   - 计算公式;
   - 包含与排除的情况(逐条列出);
   - 统计粒度与可下钻的维度;
   - 数据来源(表与字段)与更新频率;
   - 对应的 SQL;
   - 负责人与生效日期;
   - 容易混淆的相近指标及区别。
3. 管理建议:口径变更的流程(谁提议、谁审批、如何通知、历史数据是否重算);在报表和看板上如何标注口径版本。

对我没有说明、需要业务方确认的点,明确标为「待确认」,不要替我决定。

高亮处换成你自己的内容:[业务背景]、[指标列表]、[现有口径]、[表结构]

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使用说明

怎么填变量:[现有口径] 是最有价值的输入。把各部门实际使用的计算方式(甚至他们的 SQL)都贴进来,AI 可以逐项对比差异在哪里,往往一眼就能看出为什么数字对不上。

常见坑:

  • 指标定义只有一句话(「GMV 是成交总额」),没有写清包含什么、排除什么,每个人都可以按自己的理解去算。
  • 口径改了没有记录生效日期,看趋势图时出现莫名其妙的跳变,却没人记得是口径变了。
  • 名称相近的指标混用(GMV、实付金额、收入),对外汇报时用错了数字。

追问技巧:追问「检查我们现有看板上的所有指标,标出与这份字典口径不一致的地方」,或「把这份字典整理成可以放在数据平台上的表格格式」。

示例输出

示例,仅供参考(指标卡片节选)

GMV(商品交易总额)

项目内容
业务定义统计期内用户提交订单的商品原价总额,反映交易规模
计算公式求和(商品单价 × 购买数量),按下单时间统计
包含已支付、待支付、已取消、已退款的订单(GMV 衡量下单意愿,不扣除取消与退款)
排除测试账号订单、内部员工福利订单(待确认)、运费
相近指标实付金额:扣除优惠后用户实际支付的金额,只统计已支付订单;收入:按财务确认口径,扣除退款
负责人(待确认)

分歧说明:运营的报表按「下单即计入」,财务按「扣除退款后」,两者在 9 月相差约 12%。建议对外统一使用「实付金额」,GMV 只用于内部衡量交易规模(待确认)。

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