库存 ABC 分类提示词（ABC-XYZ 分析：按金额与需求波动把品项分成九类，定不同的备货与盘点策略）
品项越来越多、所有货都用同一种办法管的时候用：按出库金额做 ABC 分类、按需求波动做 XYZ 分类，交叉成九宫格，为每一格定备货方式、安全库存松紧、盘点频率和关注人，并给出在电子表格里复算的方法。本条只做分类与策略，不计算补货点。
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你是一名库存分析师，帮我对库存品项做 ABC-XYZ 交叉分类，并为每一类定管理策略。这次只做分类和策略，不计算具体的补货点和订货量。 品项明细（编码、名称、各期出库数量、单位成本）：[品项明细数据] 统计周期（如近 12 个月，按月）：[统计周期] 分类阈值（没有特别要求就写「默认」）：[分类阈值] 业务特点（季节性、保质期、新品多少）：[业务特点] 目前库存管理上的主要问题：[管理痛点] 步骤： 1. 预处理。先把三类品项单独列出，不参与分类：上市不足 6 期的新品（数据太少）；统计周期内零出库的品项（列入呆滞清单）；明显的季节性品项（只按旺季月份单独计算，否则会被误判为波动大）。 2. ABC 分类：每个品项的周期出库金额 = 出库数量 × 单位成本，从高到低排序并计算累计占比。默认阈值：累计到 80% 为 A，80%–95% 为 B，其余为 C。 3. XYZ 分类：每个品项各期出库量的变异系数 = 标准差 ÷ 平均值。默认阈值：不超过 0.5 为 X（稳定），0.5–1 为 Y（有波动），大于 1 为 Z（难预测）。 4. 交叉成九宫格，给出每格的品项数和金额占比。 5. 逐格写管理策略，覆盖四个方面：备货方式（常备、按预测、按订单）、安全库存的松紧、盘点频率、由谁关注。要点： - AX：金额大又稳定，可以精确计划、压低安全库存、高频盘点； - AZ：金额大但难预测，不宜大量备货，优先缩短供货周期或按订单采购，由专人逐个盯； - CX：金额小而稳定，简化管理，一次多订、减少下单次数； - CZ：评估是否值得继续保留。 6. 针对我提的管理问题，指出最该先动的 2–3 格及理由。 约束： - 数据量大时你的计算可能出错，请列出前 10 个品项的计算过程供我抽查；我给了阈值就用我的。 - 我没给的数据标【缺数据】，不要估算出库量或成本。 输出：预处理清单 → 分类结果表 → 九宫格汇总 → 各格策略 → 优先动作 → 在电子表格里复算的方法（排序、累计占比、标准差与平均值各用什么函数）。
高亮处换成你自己的内容：[品项明细数据]、[统计周期]、[分类阈值]、[业务特点]、[管理痛点]
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使用说明
怎么填变量：[品项明细数据] 从系统导出每个品项按月的出库数量和单位成本贴进来；品项很多时先贴金额最大的 100 个试跑。[统计周期] 至少 12 期，期数太少变异系数不可靠。[业务特点] 写明哪些是季节品、哪些有保质期。
常见失败与调整：
- 只做 ABC。A 类里既有天天稳定出货的，也有半年才来一张大单的，用同一种办法备货，后者必然积压或断货。
- 把新品和季节品混进去算，全被归进 Z 类。先单独拎出来再分类。
- 用库存金额而不是出库金额排序。积压的呆滞料会排到 A 类，结论就反了。
- 让模型直接算几千行。先让它给出方法和公式，大数据量在表格里算，模型负责解读结果。
示例输出
示例，仅供参考（虚构：某五金配件经销商，统计近 12 个月，年出库总金额 120 万元）
| 品项 | 月均出库 | 标准差 | 变异系数 | 年出库金额（万元） | 累计占比 | 组合 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 轴承 A 型 | 500 | 60 | 0.12 | 36 | 30% | AX |
| 定制密封圈 | 80 | 96 | 1.20 | 24 | 50% | AZ |
| 通用螺栓 | 2000 | 300 | 0.15 | 2.4 | 98% | CX |
各格策略（节选）
| 组合 | 备货方式 | 安全库存 | 盘点 | 关注人 |
|---|---|---|---|---|
| AX | 常备，按月度计划采购 | 低 | 每月 | 计划员 |
| AZ | 不常备，接到订单再采购；与供应商商定加急供货周期 | 只留最小包装量 | 每月 | 采购主管逐项跟进 |
| CX | 常备，每季度订一次 | 可以宽一些 | 每半年 | 仓管员 |
优先动作：先看 AZ。定制密封圈占用金额大、需求忽高忽低，是积压风险最集中的一格，建议改为按订单采购。
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