本文根据 Claude Code 官方文档《Enterprise deployment overview》《Claude Code on Amazon Bedrock》《Claude Code on Google Vertex AI》《Claude Code on Microsoft Foundry》《LLM gateway》整理,资料核对于 2026-11-05。配图为本站整理的示意图,不是界面截图。本站(bigolab.com)不是 Anthropic 官方网站。
适用于谁
- 搜「claude code 可以使用其他模型吗」,想知道能不能换成别家模型的人;
- 公司已经在用 AWS、Google Cloud 或 Azure,想让 Claude Code 走公司云账单的人;
- 想先分清「换型号」和「换平台」是两件事的人。
结论先说
- 在 Claude 自家型号之间换,直接可以:会话里用
/model,具体写法见 /guides/claude-code-switch-model。 - 换平台也可以,但模型还是 Claude:官方文档列出 Amazon Bedrock、Google Cloud 的 Agent Platform(原 Vertex AI)、Microsoft Foundry 和 Claude Platform on AWS,都是由云厂商提供 Claude 模型。
- 接 GPT、Gemini 这类非 Claude 模型,官方不支持。 官方 LLM gateway 页面写明:Anthropic 不支持通过任何网关把 Claude Code 路由到非 Claude 模型。
- 官方推荐大多数组织直接用 Claude for Teams 或 Enterprise;个人开发者对应的是 Anthropic Console 或订阅。

图:本站根据 Claude Code 官方文档:Enterprise deployment overview 整理的示意图
一、先分清:换型号 vs 换平台
- 换型号:在 Opus、Sonnet、Haiku 等 Claude 型号之间切换,用
/model或启动参数,账号和计费不变。 - 换平台:不走 Claude 订阅或 Anthropic Console,而是用云厂商账号调用 Claude。登录方式、计费和用量查看都跟着云厂商走。
官方对比表里,几种方式的计费大致是:Teams 按席位订阅(可加按量付费);Anthropic Console 按量付费;Bedrock、Vertex、Foundry 分别通过 AWS、GCP、Azure 按量付费。官方还注明:Claude 网页版只包含在 Teams / Enterprise 里,云平台方式不包含。具体价格请以各官方页面当前显示为准。
二、Amazon Bedrock:有向导
官方给出的最快路径:
- 先在 AWS 的 Amazon Bedrock 控制台里,从 Model catalog 选一个 Anthropic 模型并提交 use case 表单(每个 AWS 账号一次,官方说提交后立即授权);
- 运行
claude,在登录界面选 3rd-party platform,再选 Amazon Bedrock; - 如果已经登录、看到的是聊天框,运行
/setup-bedrock打开向导。官方说在设置CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1之前,这条命令不会出现在命令菜单里,要完整输入; - 向导会问你怎么向 AWS 认证(AWS profile、Bedrock API key、访问密钥或环境里已有的凭据),再问区域,并检查你的账号能调用哪些 Claude 模型,让你固定(pin)版本,结果写进用户设置文件的
env里。
不用向导的手动做法是设环境变量,官方示例:
bash
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1
官方还提到:用 Bedrock 时 /logout 不可用,因为认证走 AWS 凭据;WebSearch 工具在 Bedrock 上不可用。
三、Google Vertex AI:有向导
官方现在把它叫 Google Cloud's Agent Platform(原 Vertex AI),登录界面里的选项标签仍是 Google Vertex AI。
- 前置:GCP 项目要启用对应 API,并在 Model Garden 申请要用的 Claude 模型;官方写申请审批可能需要 24–48 小时;
- 向导:
claude→ 3rd-party platform → Google Vertex AI;已登录时运行/login打开同一菜单;之后可用/setup-vertex重新进入; - 手动变量(官方示例):
bash
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=global
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=YOUR-PROJECT-ID
官方提醒:不同端点(全球、多区域、单区域)上可用的模型不同,默认模型在你选的端点上不一定有,可能要换位置或指定别的模型。
四、Microsoft Foundry:没有向导
官方说明 Foundry 没有交互式向导,只能用环境变量。要点:
- 先在 Foundry 门户创建资源,并为 Claude Opus、Sonnet、Haiku 各建部署;
- 设置
CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1和ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE(值只写资源名,写成网址或主机名会被拒绝); - 认证可以用
ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY,或 Microsoft Entra ID 的令牌。

图:本站根据 Claude Code 官方文档:LLM gateway 整理的示意图
五、团队用云平台,一定要固定模型版本
官方在三个平台页面都用警告框强调:多人使用时要固定具体模型版本。不固定时,sonnet、opus 这些别名会指向 Claude Code 内置的该平台默认值,可能落后于最新版本,也可能还没在你的账号里开通。固定用的是这些环境变量:
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODELANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODELANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL
模型 ID 的写法因平台而异(Bedrock 的 ID 带区域前缀,例如官方示例里的 us.anthropic.…),具体 ID 请在官方 Models overview 里查。验证当前会话用的是哪个平台:运行 /status,官方说它会显示会话使用的 provider、基础网址和代理。
六、关于「网关」和「其他模型」
官方有一页讲 LLM gateway(位于 Claude Code 和云平台之间的服务,用来统一管理密钥、用量和预算),相关环境变量有 ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL 等。但官方同时写明:不背书、不维护、不审计第三方网关产品,也不支持通过任何网关把 Claude Code 路由到非 Claude 模型。所以网上说的「换成别家模型」属于非官方用法,出了问题官方不会支持,本文不展开,也不推荐。
常见问题
Q:想便宜点用,选云平台就行吗?
官方文档没有比较各方式的价格高低。Claude 订阅是订阅制,Console 和云平台是按量付费,哪种划算取决于你的用量,可以看 /guides/claude-code-pro-max-or-api 和 /guides/claude-subscription-vs-api。
Q:个人用户有必要走 Bedrock / Vertex 吗?
官方的定位是「已经在这些云上的团队」。个人更常见的是订阅或 Console;若想订阅 Claude Code 相关额度,可以看 /chongzhi/claude-code。
Q:已经登录了怎么换平台?
Bedrock 用 /setup-bedrock,Vertex 用 /login 或 /setup-vertex。账号层面的切换见 /guides/claude-code-login-logout-switch-account。
相关教程
- /guides/claude-code-switch-model:/model、别名和 effort
- /guides/claude-code-settings-json:settings.json 的位置和 env 字段
- /guides/claude-code-pro-max-or-api:订阅还是 API
参考资料
- Claude Code 官方文档:Enterprise deployment overview — https://code.claude.com/docs/en/third-party-integrations
- Claude Code 官方文档:Amazon Bedrock — https://code.claude.com/docs/en/amazon-bedrock
- Claude Code 官方文档:Google Vertex AI — https://code.claude.com/docs/en/google-vertex-ai
- Claude Code 官方文档:Microsoft Foundry — https://code.claude.com/docs/en/microsoft-foundry
- Claude Code 官方文档:LLM gateway — https://code.claude.com/docs/en/llm-gateway
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