DeepSeek R1 是什么、什么时候发布、现在还能用吗：从 R1 到 R1-0528 再到 V3.1、V4 的官方脉络

本文根据 DeepSeek 官方公告、更新日志和 Ollama 模型库整理，资料核对于 2026-10-24。图为本站整理的示意图。

适用于谁

• 搜「deepseek r1发布时间」「deepseek r1 是什么」的人；
• 看到老教程提到 R1、deepseek-reasoner，想知道现在还能不能用的人；
• 想在本地部署 R1 的人。

结论先说

1. R1 发布于 2025 年 1 月 20 日。官方公告标题是「DeepSeek-R1 发布」，同步开源模型权重，遵循 MIT License；API 里用 model='deepseek-reasoner' 调用；官网与 App 同日更新，开启「深度思考」即可使用。
2. R1 在 2025 年 5 月 28 日升级为 R1-0528，官方称思考更深、推理更强。
3. 之后 R1 的思考能力被并入统一的模型：2025-08-21 的 V3.1 起，官方说「一个模型同时支持思考模式与非思考模式」；到 2026 年的 V4 系列，思考与非思考都是同一个模型的两种模式。
4. deepseek-reasoner 是旧模型名：官方 2026-04-24 公告说它和 deepseek-chat 将于 2026-07-24 停止使用，现在价格页只列 deepseek-flash 和 deepseek-v4-pro。
5. R1 本身没有消失：开源权重仍在，可以用 Ollama 等工具在本地运行蒸馏版。

图：本站根据 DeepSeek 官方更新日志 整理的示意图

一、R1 是什么（2025-01-20）

官方公告的要点：

• 后训练大规模使用强化学习：官方说在仅有极少标注数据的情况下极大提升了模型推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上性能「比肩 OpenAI o1 正式版」（官方自己的评测说法）；
• 开源：同步开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型，并通过 R1 的输出蒸馏了 6 个小模型开源，其中 32B 和 70B 在多项能力上对标 OpenAI o1-mini；
• 许可证：统一使用 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请；产品协议也明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型；
• API：上线 API，对用户开放思维链输出，model='deepseek-reasoner'；当时的价格是每百万输入 token 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），输出 16 元。这是 2025 年的价格，不是现在的，现价见 /guides/deepseek-v4-pro-vs-flash-api-price；
• App 与网页：登录官网或官方 App，打开「深度思考」模式即可。

二、R1-0528（2025-05-28）

官方公告说：

• 仍以 2024 年 12 月发布的 DeepSeek V3 Base 作为基座，但后训练投入了更多算力，提升了思维深度；AIME 2025 测试准确率由旧版的 70% 提升到 87.5%，对应每题平均使用的 token 从约 12K 增加到约 23K；
• 幻觉改善：在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中，幻觉率降低约 45%–50%（官方评测）；
• 创意写作：针对议论文、小说、散文等文体优化，能输出篇幅更长、结构更完整的长篇作品；
• 工具调用：支持工具调用（不支持在 thinking 中进行工具调用），API 增加了 Function Calling 和 JSON Output；
• max_tokens 含义调整：当时变为限制单次输出的总长度（包括思考过程），默认 32K，最大 64K，当时上下文长度仍为 64K。这些是旧模型的参数，现在的上限见 /guides/deepseek-context-length-output-limit；
• 还蒸馏了 R1-0528 的思维链，后训练 Qwen3-8B Base，得到 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。

三、现在还能用吗

在线使用：网页版和 App 里的「深度思考」开关仍在，但背后用的是哪个模型，以官方界面和公告为准，不一定是当年的 R1。思考开关与联网搜索的区别见 /guides/deepseek-deep-thinking-web-search。

API：

• 2025-08-21 起，deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 分别对应 V3.1 的非思考模式和思考模式，之后几次升级仍沿用这两个名字；
• 2026-04-24 的 V4 公告说，这两个名字将于三个月后（2026-07-24）停止使用，在此之前分别指向 deepseek-v4-flash 的非思考与思考模式；
• 现在官方价格页只列 deepseek-flash 和 deepseek-v4-pro，两者都同时支持思考与非思考，默认开启思考。新项目请直接用新名字，思考开关与强度见 /guides/deepseek-thinking-mode-reasoning-effort。

图：本站根据 DeepSeek 官方公告与 Ollama 模型库整理的示意图

开源权重：R1 的权重遵循 MIT License，在 Hugging Face 上提供。Ollama 模型库里 deepseek-r1 有 1.5b 到 671b 多个标签，其中默认的 8b 是 R1-0528 蒸馏到 Qwen3 8B 的版本，只有 671b 才是完整的 R1，文件体积 404GB。个人电脑能跑的是蒸馏小模型，配置估算见 /guides/deepseek-local-deploy-hardware-requirements，命令与步骤见 /guides/deepseek-local-deploy-ollama。

四、R1 之后的几个节点

• 2025-08-21 · V3.1：官方称包含混合推理架构（一个模型同时支持思考和非思考）、更高的思考效率、更强的 Agent 能力；
• 2026-04-24 · V4 预览版：1M 上下文，同时支持思考与非思考；
• 2026 年 7–10 月：V4-Flash 正式版、V4-Pro 正式版、V4.1 Flash 等，见 /guides/deepseek-v4-official-release-changes 和 /guides/deepseek-v41-flash-what-is。

常见问题

Q：R1 和 V3 是什么关系？

官方 R1-0528 公告说它仍使用 2024 年 12 月发布的 DeepSeek V3 Base 作为基座。

Q：想用 R1 的「思考过程」怎么办？

思考模式下，API 通过 reasoning_content 返回思维链，见 /guides/deepseek-thinking-mode-reasoning-effort。

Q：R1 和 ChatGPT 的推理模型有什么区别？

本文不做跨公司对比；整体区别可看 /guides/chatgpt-vs-deepseek-difference。需要 ChatGPT 会员见 /chongzhi/chatgpt-plus。

Q：从哪里开始用 DeepSeek？

见 /guides/deepseek-how-to-use。

参考资料

• DeepSeek-R1 发布（2025-01-20）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250120
• DeepSeek-R1-0528 发布（2025-05-28）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250528
• DeepSeek API 文档：更新日志 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates
• DeepSeek-V4 预览版发布（2026-04-24）— https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news260424
• DeepSeek API 文档：模型 & 价格 — https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
• Ollama：deepseek-r1 — https://ollama.com/library/deepseek-r1